Kurzusleírás

Bevezetés a BabyAGI-be

  • Áttekintés az AI-meghajtott munkafolyamat-automatizálásról
  • Megismerés a BabyAGI architektúrájával
  • Használati esetek és ipari alkalmazások

Fejlesztőkörnyezet Beállítása

  • A BabyAGI és a függőségeinek telepítése
  • API-hozzáférés konfigurálása (OpenAI, más AI modellek)
  • Felhő és helyi üzembe helyezési opciók felismerése

AI Ügynökök Fejlesztése a BabyAGI-vel

  • Feladatok és célkitűzések meghatározása
  • Emlékezet kezelése és feladatprioritás beállítása
  • Az ügynök viselkedésének testreszabása

Külső Szolgáltatások Integritása a BabyAGI-vel

  • A BabyAGI összekapcsolása API-kkal és adatbázisokkal
  • Több alkalmazás közötti feladatvégzés automatizálása
  • Valós időben történő adatfeldolgozás kezelése

BabyAGI Megoldások Üzembe helyezése

  • A BabyAGI üzembe helyezése felhőalapú platformokon (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Containerizáció a Dockerrel
  • Biztonság és hozzáférés-vezérlés biztosítása

BabyAGI Munkafolyamatok Optimalizálása és Skálázása

  • Az AI optimalizációk segítségével a feladat hatékonyságának növelése
  • A BabyAGI vállalati szintű automatizálásra való skálázása
  • Üzembe helyezett ügynökök figyelése és hibaelhárítása

Jövőbeli Tendenciák és Etikai Összefüggések

  • Az önálló AI ügynökök evolúciója
  • Etikai kihívások az AI-meghajtott automatizálásban
  • Felelős AI üzembe helyezésének legjobb gyakorlatai

Összefoglalás és További Lépések

Követelmények

  • Ismeret az AI ügynökökről és a feladatatautomatizálásról
  • Tapasztalat Python programozással
  • Ismeret az API-integrációról és a felhőbe való üzembe helyezésről

Célcsoport

  • AI fejlesztők
  • Automatizációs szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák