Kurzusleírás

Bevezetés a BabyAGI-be

  • Áttekintés az AI-alapú munkafolyamat-automatizálásról
  • A BabyAGI architektúrájának megértése
  • Használati esetek és ipari alkalmazások

Fejlesztői környezet beállítása

  • BabyAGI és függőségek telepítése
  • API hozzáférés konfigurálása (OpenAI, egyéb AI modellek)
  • Felhő és helyi üzembe helyezési lehetőségek felfedezése

AI ügynökök fejlesztése BabyAGI-vel

  • Feladatok és célok meghatározása
  • Memóriakezelés és feladatpriorizálás
  • Az ügynök viselkedésének testreszabása

BabyAGI integrálása külső szolgáltatásokkal

  • BabyAGI csatlakoztatása API-khoz és adatbázisokhoz
  • Feladatvégzés automatizálása több alkalmazás között
  • Valós idejű adatfeldolgozás kezelése

BabyAGI megoldások üzembe helyezése

  • BabyAGI üzembe helyezése felhőplatformokon (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Konténerizálás Dockerrel
  • Biztonság és hozzáférés-vezérlés biztosítása

BabyAGI munkafolyamatok optimalizálása és skálázása

  • Feladat-hatékonyság növelése AI optimalizációkkal
  • BabyAGI skálázása vállalati szintű automatizáláshoz
  • Üzembe helyezett ügynökök monitorozása és hibaelhárítása

Jövőbeli trendek és etikai megfontolások

  • Az autonóm AI ügynökök fejlődése
  • Etikai kihívások az AI-alapú automatizálásban
  • Felelős AI üzembe helyezésének ajánlott gyakorlatai

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Ismeret az AI ügynökök és feladat-automatizálás területén
  • Tapasztalat Python programozásban
  • Ismeret az API integráció és felhő üzembe helyezés területén

Közönség

  • AI fejlesztők
  • Automatizálási szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák