Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Az autonóm ügynökök alapjai
- Azt a központi ötleteket, amelyek az agenszi AI mögött állnak.
- Az autonóm ügynökök keretrendszereinek típusai.
- A legújabb kutatási irányok.
A BabyAGI belső működése
- Feladatgenerálás és prioritizálási logika.
- Végrehajtási ciklusok és memóriatulajdonságok.
- A BabyAGI tervezésének erősségei és korlátozásai.
BabyAGI összehasonlítása más ügynökökkel
- LLM-alapú feladatügynökök és tervezők.
- Többszörös ügynök irányítási keretrendszerek.
- Reaktív vs. személyesített ügynökmodellek.
Az autonómiának és a vezérlésnek értékelése
- A rendszeres AI rendszerek autonómiafokai.
- Az emberi beavatkozás és felügyelet modelljei.
- A hibaformák és a kockázati tényezők.
Valós alkalmazások és használati esetek
- Kutatási automatizáció.
- Vállalati ismereti munkafolyamatok.
- Autonóm felfedezési és értelmezési feladatok.
Benchmarking és teljesítményértékelés
- Az autonóm ügynökök értékelési kritériumai.
- Terhelésmentes tesztek és viselkedéselemzés.
- Összevető értékelési módszertanok.
Az agenszi rendszerek tervezése és üzembe helyezése
- Architektúra szempontjai.
- Integráció a szervezeti eszközökkel.
- Skálázás és operatív kezelés.
Jövőbeli tendenciák az AI autonómiában
- Az agenszi keretrendszerek fejlődése.
- A potenciális áttörések és korlátozások.
- Stratégiai implikációk a kutatás és az ipar számára.
Összefoglaló és további lépések
Követelmények
- Haladó AI-konceptek ismerete
- Gyakorlati tapasztalat gépi tanulási munkafolyamatokkal.
- Ismeret az autonóm ügynökök architektúrájáról.
Célcsoport
- AI kutatók
- Innovációs vezetők
- AI stratègek
14 Órák
