Kurzusleírás

Az Autonóm Ügynökök Alapjai

  • Az ügynök-alapú AI alapfogalmai
  • Autonóm ügynök keretrendszerek típusai
  • Kialakulóban lévő kutatási irányok

A BabyAGI működése

  • Feladatgenerálás és rangsorolási logika
  • Végrehajtási hurkok és memóriastruktúrák
  • A BabyAGI tervezés előnyei és korlátai

A BabyAGI összehasonlítása más ügynökökkel

  • LLM-alapú feladat-ügynökök és tervezők
  • Többügynökös összehangolási keretrendszerek
  • Reaktív vs. deliberatív ügynök modellek

Autonómia és irányítás értékelése

  • Autonómia szintjei AI rendszerekben
  • Emberi felügyelet és ellenőrzési modellek
  • Hibamódok és kockázati tényezők

Valós alkalmazások és használati esetek

  • Kutatási automatizálás
  • Vállalati tudásmenedzsment folyamatok
  • Autonóm felfedezési és okoskodási feladatok

Teljesítményértékelés és benchmarkolás

  • Kritériumok autonóm ügynökök értékeléséhez
  • Stressz-tesztelés és viselkedéselemzés
  • Összehasonlító értékelési módszerek

Ügynök-alapú rendszerek tervezése és telepítése

  • Architekturális megfontolások
  • Integráció szervezeti eszközökkel
  • Skálázhatóság és működtetési menedzsment

Az AI Autonómia Jövőbeli Irányai

  • Az ügynök-alapú keretrendszerek fejlődése
  • Lehetséges áttörések és korlátok
  • Stratégiai implikációk a kutatás és az ipar számára

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Haladó szintű AI fogalmak ismerete
  • Tapasztalat gépi tanulási munkafolyamatokkal
  • Ismeret az autonóm ügynök architektúrákról

Közönség

  • AI kutatók
  • Innovációs vezetők
  • AI stratégák
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák