Üzleti Modellezési Módszertanok Képzés

A Business Process Model and Notation (BPMN), a Decision Model and Notation (DMN) és a Case Management Model and Notation (CMMN) három Object Management Group (OMG) szabvány a folyamatok, döntések és esetmodellezés területén. Ez a kurzus bemutatja mindhármat, és útmutatást ad arról, hogy mikor melyiket érdemes használni.

Ez a kurzus vállalati architektusok, üzleti és rendszeranalitikusok, valamint menedzserek számára készült, akik üzleti szabályokat szeretnének alkalmazni megoldásaikban. A Drools segítségével szinte természetes nyelven írhatod meg az üzleti szabályokat, ezáltal csökkentve az üzleti és az IT közötti szakadékot.

Az Insurtech (más néven Digitális Biztosítás) a biztosítás és az új technológiák összefonódását jelenti. Az Insurtech területén a „digitális biztosítók” technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben, hogy csökkentsék a költségeket, javítsák az ügyfélélményt és növeljék működésük rugalmasságát.

Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megértik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódokat, amelyek szükségesek a digitális átalakulás megvalósításához szervezetükön belül és az iparágban általában. A képzés azoknak a vezetőknek szól, akiknek átfogó képre van szükségük, hogy lebontsák a hype-ot és a szakzsargont, és megtegyék az első lépéseket egy Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligensen és rendszerszerűen beszélni az Insurtechről és annak összes összetevőjéről
• Azonosítani és megmagyarázni az egyes kulcsfontosságú technológiák szerepét az Insurtechben.
• Általános stratégiát kidolgozni az Insurtech bevezetésére szervezetükön belül

Célközönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási iparágban
• Biztosítási érdekeltek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és esettanulmány-csoportmunkák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szilárd alapokat szeretnének szerezni a Drools 6 használatához, és alkalmazásaikban üzleti szabályokat szeretnének implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a szabálymotorok, például a Drools alapvető fogalmait és előnyeit.
• A Drools Workbench és az Eclipse használata szabályok szerkesztéséhez és teszteléséhez.
• Üzleti szabályok létrehozása, szervezése és végrehajtása a Drools szabálymotorral.
• Haladó funkciók alkalmazása, mint például döntési táblázatok, szabályfolyamatok és DSL-ek.

Ez a 3 napos tanfolyam célja, hogy bemutassa a Drools 6-ot azoknak az üzleti elemzőknek, akik felelősek a tesztek és szabályok írásáért.

A tanfolyam a tiszta logika létrehozására összpontosít. A tanfolyam elvégzése után az elemzők képesek lesznek teszteket és logikát írni, amelyeket a fejlesztők ezután integrálhatnak az üzleti alkalmazásokkal.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerhetik a Fintech stratégia megvalósításához szükséges technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot.

Ez a képzés azoknak a vezetőknek szól, akik szükségesnek tartják a Fintech „nagy képet” megérteni, lebontani a hype-ot és a szakzsargont, és konkrét első lépéseket tenni az új technológiák bevezetése felé, amelyek alkalmazhatók a pénzügyi üzletágban és szolgáltatásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek

• Életképes Fintech stratégiákat bemutatni szervezetük számára.
• Megérteni és elmagyarázni a kulcsfontosságú technológiák szerepét és működését.
• Lépésről lépésre készíteni egy cselekvési tervet az új technológiák bevezetéséhez.

A Biztosítás a digitális korban című képzés bemutatja, hogyan alakítja át a digitális átalakulás a biztosítási ipar termékeit, működését és az ügyfélkapcsolatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű biztosítási szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni és alkalmazni a digitális technológiákat, adatvezérelt stratégiákat és innovációs keretrendszereket a biztosítási szolgáltatások és műveletek modernizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni az AI, Big Data, IoT és automatizáció szerepét a modern biztosítási folyamatokban.
• Azonosítani az InsurTech trendeket és azt, hogyan befolyásolják a biztosítási ökoszisztémát.
• Ügyfélközpontú stratégiákat tervezni a digitális eszközök és adatbázisok segítségével.
• Adatvezérelt megközelítéseket alkalmazni a kockázatkezelésben és a döntéshozatalban.
• Innovációs és változásmenedzsment megközelítést kialakítani, amely a biztosítók számára megfelelő.
• Valós esettanulmányokat elemzeni és a tanulságokat helyi kezdeményezésekké alakítani.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzés és csoportmunkák.
• Gyakorlati feladatok és cselekvési tervek készítése a résztvevők szervezetei számára.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Követelményelemzés (RE) kulcsfontosságú terület a szoftver- és rendszerfejlesztésben, amely a résztvevők igényeinek és korlátainak azonosítására, dokumentálására és kezelésére összpontosít a projekt sikerességének érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a gyakorlati Követelményelemzés ismereteiket, miközben felkészülnek az IREB CPRE – Foundation Level vizsgára.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az IREB CPRE Foundation tananyag által meghatározott kulcsfogalmakat és terminológiát.
• Hatékony és kontextushoz illeszkedő technikákkal azonosítani és felderíteni a követelményeket.
• Modellezni, dokumentálni és validálni a követelményeket valós projektekhez.
• Kezelni a követelmények változásait, nyomonkövethetőségét és prioritásait a projekt életciklusa során.
• Követelményelemzési eszközöket és ajánlott gyakorlatokat használni a kommunikáció és a projekt eredményeinek javítása érdekében.
• Teljes mértékben felkészülni az IREB CPRE – Foundation Level vizsgára és azt sikeresen letölteni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esetalapú gyakorlatok és együttműködő workshopok.
• Vizsgafelkészítő foglalkozások és gyakorló kérdések.

Képzés testreszabási lehetőségei

• További modulok vagy iparági esettanulmányok kérvényezhetők.

A modellalapú fejlesztés (MBD) egy szoftverfejlesztési módszertan, amely lehetővé teszi a dinamikus rendszerek, például a vezérlőrendszerek, jelfeldolgozó és kommunikációs rendszerek gyorsabb és költséghatékonyabb fejlesztését. A hagyományos szöveges programozás helyett a grafikus modellezésre támaszkodik.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák az MBD módszertanokat a fejlesztési költségek csökkentésére és a beágyazott szoftvertermékeik piacra kerülésének felgyorsítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kiválasztani és használni a megfelelő eszközöket az MBD megvalósításához.
• Az MBD segítségével gyors fejlesztést végezni a beágyazott szoftverprojekt korai szakaszaiban.
• Felgyorsítani a beágyazott szoftverük piacra kerülését.

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati alkalmazás

Ez a tanfolyam bemutatja, hogyan tervezhetünk és hajthatunk végre döntéseket az OMG DMN (Decision Model and Notation) szabvány segítségével.

Ez a kurzus gyakorlati megközelítéssel tanítja meg az OptaPlanner használatát. Résztvevőink számára megadja azokat az eszközöket, amelyek szükségesek ennek az eszköznek az alapvető funkcióinak végrehajtásához.

Ez a kurzus bemutatja a hallgatóknak a Python nyelvet. A kurzus elvégzését követően a hallgatók képesek lesznek nem triviális Python programokat írni, amelyek különböző témakörökkel foglalkoznak. A témakörök közé tartozik a nyelv összetevői, munka egy professzionális IDE-vel, vezérlési szerkezetek, sztringek, I/O, gyűjtemények, osztályok, modulok és reguláris kifejezések. A kurzus számos gyakorlati laborral, megoldásokkal és kódpéldákkal kiegészül.

A kurzus elvégzése után a hallgatók képesek lesznek bemutatni a Python biztonsági elveinek ismeretét és megértését.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a követelmények analízisének alapjai megértésére és hatékonyan, pontosan elvégzésére irányuló technikák használatára tervezve.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• különböző típusú követelményeket megkülönböztetni.
• a követelmények analízisének alapvető fogalmait és tevékenységeit megérteni.
• ismerkedni a követelmények analízisének metodológiájával.
• különböző követelmény-analízis technikákat hatékonyan alkalmazni.
• strukturálni a követelményeket, hogy hatékony kommunikációt tartsanak fent architektúrok és fejlesztőkkel az iteratív követelmény-gyűjtés során.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoli), a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Python skope-rules-t szabályok automatikus generálására meglévő adathalmazok alapján.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A skope-rules használata szabályok kinyerésére a rendelkezésre álló adatokból.
• A skope-rules alkalmazása osztályozás végrehajtására, különösen hasznos felügyelt anomáliadetektálásban vagy kiegyensúlyozatlan osztályozásban.
• Szabályok generálása új beérkező adatok osztályozásához.
• Szabályok alkalmazása valós problémák megoldására, mint például csalásfelderítés, prediktív karbantartás, behatolásfelderítés, biztosítási kérelmek jóváhagyása stb.

Ez a kurzus gyakorlati példákon keresztül mutatja be a szoftverfejlesztés, követelményelemzés és tesztelés alapjait és alkalmazásait.