Vállalati Modellezési Módszertan Képzés

Business A folyamatmodell és jelölés (BPMN), a döntési modell és jelölés (DMN) és az eset Management modell és jelölés (CMMN) három objektum Management csoport (OMG) szabvány folyamatok, döntések és esetmodellezés. Ez a tanfolyam bemutatja mindegyiket, és tájékoztatja, hogy mikor melyiket használjuk.

Ez a tanfolyam vállalati architektúrák, üzleti és rendszerszakértőknek, illetve menedzsereknek készült, akik üzleti szabályokat szeretnének alkalmazni megoldásukhoz. A Drools segítségével majdnem természetes nyelven írhatja le az üzleti szabályokat, ezáltal csökkentve a különbséget az üzlet és IT között.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés célja, hogy középszintű fejlesztők számára nyújtson alapos bevezetést a Drools 6-be, és segítsen a fejlesztőknek üzleti szabályokat valósítsanak meg alkalmazásaikban.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a szabálymotorok, mint a Drools, alapvető fogalmakat és előnyeit.
• Használják a Drools Workbench és az Eclipse rendszert szabályok létrehozására és tesztelésére.
• Üzleti szabályokat hozzanak létre, szervezzenek és hajtsanak végre a Drools szabálymotorral.
• Alkalmazzák az előrehaladott funkciókat, mint döntési táblák, szabályfolyamatok és DSL-ek.

Ez a 3 napos képzés célja, hogy a Drools 6-et bemutassa azoknak a üzleti elemzőknek, akik tesztek és szabályok írásának felelősek.

A képzés fókuszál tiszta logika létrehozására. A képzés után az elemzők tesztek és logikát tudnak írni, amelyet később a fejlesztők integrálhatnak a üzleti alkalmazásokkal.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megértik a Fintech stratégia megvalósításához szükséges technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot.

Ez a képzés azoknak a vezetőknek szól, akiknek „nagy képet” kell ismerniük a Fintech-ról, le kell oszlatniuk a hype-ot és a zsargont, és meg kell tenniük az első kézzelfogható lépéseket a pénzügyi vállalkozásokra és szolgáltatásokra alkalmazható új technológiák bevezetése felé.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek

• Mutasson be működőképes Fintech stratégiákat szervezetük számára.
• Megérteni és elmagyarázni a kulcsfontosságú technológiák szerepét és funkcióit.
• Készítsen cselekvési tervet az új technológiák lépésről lépésre történő bevezetésére.

A biztosítás a digitális korban egy alkalmazott áttekintést nyújt arról, hogyan alakítja át a digitális transzformáció a termékeket, műveleteket és ügyfélszolgálatot a biztosítási iparban.

Ez az oktatási program (online vagy szemelőveli) középhaladó szintű biztosítási professionálisokra vonatkozik, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a digitális technológiákat, adatvezérelt stratégiákat és innovációs keretrendszereket a modern biztosítási kínálattal és műveletekkal.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni az mesterséges intelligencia (AI), big data, IoT és automatizáció szerepét a modern biztosítási folyamatokban.
• Az InsurTech trendeket megismerni és felismerni, hogyan hatnak a biztosítási ökoszisztémára.
• Ügyfélcentrikus stratégiákat kialakítani digitális eszközök és adatinsightok segítségével.
• Adatvezérelt megközelítéseket alkalmazni a kockázatkezeléshez és döntéshozatalhoz.
• Fejleszteni az olyan innovációs és változásgazdálkodási megközelítést, amely a biztosítási vállalatok számára alkalmas.
• Valós életbeli esettanulmányokat elemezni és tanulságokat átültetni helyi initiatívákba.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Esettanulmányok elemeztése és csoportos munkafélételek.
• Gyakorlati feladatok és akcióterv készítés a résztvevők szervezeteinek érdekében.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testre szabott képzés kérése ehhez a témához, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélésekért.

A követelményezés (RE) egy kulcsfontosságú diszciplína a szoftver- és rendszerfejlesztésben, amely fókuszál az érkezmények igényeinek és korlátozásainak azonosítására, dokumentálására és kezelésére, hogy biztosítsa a projekt sikeres befejezését.

Ez az oktatás, amelyet egy képző irányít, élőképes formában (online vagy helyszínen) szakemberi szintű szakembereknek szánt, aki szeretné mélyíteni gyakorlati ismereteit a követelményezés területén és felkészülni kíván az IREB CPRE – Alap szint vizsgára.

Az oktatás befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni és alkalmazni az IREB CPRE Alap szint program által meghatározott kulcsfontosságú fogalmakat és terminológiát.
• Azonosítani és felismerni követelményeket hatékony és kontextusilag megfelelő technikákkal.
• Modellezni, dokumentálni és ellenőrizni a valós életbeli projektek követelményeit.
• Kezelni a követelményváltozásokat, nyomon követésüket és prioritizálásukat az egész projektélettartam alatt.
• Használni a követelményezés eszközeit és legjobb gyakorlatokat, hogy javítsa a kommunikációt és a projekteredményeket.
• Teljesen felkészülni arra, hogy megtessék és sikeresen leejtsék az IREB CPRE – Alap szint vizsgát.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Tétel alapú gyakorlatok és együttműködéses munkafurák.
• Vizsgafelkészítő szakszakaszok és gyakorló kérdések.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• További modulokat vagy ipari területre specializált esetismeretek hozzáadhatók kérések alapján.

A modell-alapú fejlesztés (MBD) egy programfejlesztési metodológia, amely gyorsabb és hatékonyabb dinamikus rendszerek kifejlesztését teszi lehetővé, mint például a vezérlőrendszerek, jelátviteli és kommunikációs rendszerek fejlesztése. Grafikus modellezést használ azonosítja, nem pedig a hagyományos szövegalapú programozást.

Ebben az oktatón vezetésű élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák az MBD metodológiákat a beágyazott szoftver termékeik fejlesztési költségeinek csökkentése és piacra jutásának gyorsítása érdekében.

E képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek

• Helyes eszközök kiválasztása és használata az MBD implementálásához.
• MBD alkalmazása gyors fejlesztés érdekében a beágyazott szoftver projektek korai fázisainak folyamán.
• A beágyazott szoftverük piacra jutásának gyorsítása.

A képzés formája

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlódási munka.

Ez a kurzus tanítja, hogyan tervezzük és hajtsuk végre döntéseket az OMG DMN (Decision Model and Notation) szabvány segítségével.

Ez a kurzus bevezet a hallgatót a Python nyelvbe. E kurzus elvégzése után a hallgató képes lesz olyan nem triviális Python programokat írni, amelyek különböző tárgykörökön belül működnek. A témák közé tartoznak a nyelv alkotóelemei, munkavégzés egy profi IDE-ben, vezérlési szerkezetek, szövegláncok, I/O, gyűjtemények, osztályok, modulok és reguláris kifejezések. A kurzust sok gyakorlati labor, megoldás és kódpélda kíséri.

A kurzus elvégzése után a hallgatók képesek lesznek bizonyítani a Python biztonsági elvek ismeretét és megértését.         
 

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a követelmények analízisének alapjai megértésére és hatékonyan, pontosan elvégzésére irányuló technikák használatára tervezve.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• különböző típusú követelményeket megkülönböztetni.
• a követelmények analízisének alapvető fogalmait és tevékenységeit megérteni.
• ismerkedni a követelmények analízisének metodológiájával.
• különböző követelmény-analízis technikákat hatékonyan alkalmazni.
• strukturálni a követelményeket, hogy hatékony kommunikációt tartsanak fent architektúrok és fejlesztőkkel az iteratív követelmény-gyűjtés során.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Python skope-szabályokat a meglévő adatkészletek alapján történő automatikus szabályok létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a skope-szabályokat a szabályok kinyeréséhez a rendelkezésre álló adatokból.
• Alkalmazza a skope-szabályokat az osztályozás végrehajtásához, ami különösen hasznos a felügyelt anomáliák vagy a kiegyensúlyozatlan osztályozás során.
• Szabályok létrehozása az új bejövő adatok osztályozására.
• Szabályok illeszkedése a valós problémák megoldásához a csalásészlelés, az előrejelző karbantartás, a behatolásészlelés, a biztosítási kérelmek jóváhagyása stb.

Ez a kurzus gyakorlati gyakorlatokon keresztül mutatja be a szoftverfejlesztés alapjait és alkalmazását, a követelménytervezést és a tesztelést.