AWS-architektúra Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CloudFormation segítségével kívánják kezelni az infrastrukturális erőforrásokat az AWS-ökoszisztémán belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósítson meg CloudFormation sablonokat az infrastruktúra-kezelés automatizálásához.
• Integrálja a meglévő AWS-erőforrásokat a CloudFormation-ba.
• A StackSets segítségével több fiókon és régión keresztül kezelheti a halmokat.

A Amazon Redshift egy petabájtos méretű felhő alapú adattárház szolgáltatás az AWS-ben.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Amazon Redshift alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás Amazon Redshift
• Az adatok betöltése, konfigurálása, telepítése, lekérdezése és megjelenítése a Amazon Redshift segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• IT szakemberek

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A megbízható AWS Architect Certification tanfolyam az Amazon Web Services segítségével segíti a szakembereket abban, hogy felkészüljenek a felhőszolgáltatások használatára. A kurzus valós életbeli példákkal tanít, és segítséget nyújt a résztvevőknek abban, hogy megértsék a felhőszolgáltatások, az Amazon Web Services (AWS), az Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), privát felhők és felhőprogramozás alapelveinek gyakorlati alkalmazását. Ezen kurzus elvégzése után a résztvevők képesek lesznek saját felhőalapú megoldásokat létrehozni EC2 példányokkal, S3 tárolókkal stb.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik egy DynamoDB NoSQL adatbázist szeretnének integrálni egy AWS-en tárolt webalkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatok DynamoDB-be való integrálásának megkezdéséhez.
• Integrálja a DynamoDB-t webes és mobilalkalmazásokba.
• Adatok áthelyezése AWS-ben az AWS-szolgáltatásokkal.
• Végezzen műveleteket az AWS DAX segítségével.

Célcsoport:

Felhőmérnökök, Megoldásarchitektúrák, Kiválósági központi csapatok, Windows szerver administrátorok, Unix/Linux administrátorok, Tárhely-administrátorok, Hálózati administrátorok, Virtualizációs administrátorok

Kurzus céljai:

Ez a kurzus annak tanítását céfolja, hogyan:

• Használja a DevOps metódológiának alapvető fogalmainak és gyakorlatainak
• Tervezzen és implementáljon infrastruktúrát az AWS-n, ami támogat egy vagy több DevOps fejlesztési projektet
• Használja az AWS CloudFormation-t és az AWS OpsWorks-ot a szükséges infrastruktúra üzembe helyezésére, hogy hozzon létre fejlesztői, tesztelői és éles környezeteket egy szoftverfejlesztési projekthez
• Használja az AWS CodeCommit-ot és ismerje a folyamatos integrációs környezet létrehozásának AWS-n történő módjait
• Használja az AWS CodePipeline-t a folyamatos integrációs és központi telepítési csövet tervezéséhez és implementálásához az AWS-n
• Ellenőrizze különböző folyamatos központi telepítési használati eseteit az AWS technológiák segítségével, beleértve a blue/green telepítést és A/B tesztelést
• Az AWS-n elérhető alkalmazás központi telepítési technológiák (beleértve az AWS CodeDeploy-t, az AWS OpsWorks-ot, az AWS Elastic Beanstalk-ot, az Amazon EC2 Container Service-ot és az Amazon EC2 Container Registry-t) között különböztet, és döntse el, hogy mely technológia a legmegfelelőbb egy adott forgatókönyvhöz
• Fine tun a AWS-on terjesztett alkalmazásokat nagy teljesítményre, és használja az AWS eszközeit és technológiáit a potenciális problémák felméréséhez

Ez a 4 napos képzés tartalmazni fog:

• Az AWS alap szolgáltatásainak, alkalmazásaiknak és alapvető architektúra legjobb gyakorlatok megismerését.
• Felhőalapú megoldások tervezése, fejlesztése és üzembe helyezése az AWS használatával való szakképzést.
• Az Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon Simple Notification Service (SNS), Amazon Simple Workflow Service (SWF), AWS Elastic Beanstalk és AWS CloudFormation használatával kifejlesztett és fenntartott alkalmazások tapasztalatait.

Célközönség:

Felhőmérnökök, excel-lence központ csapattagok, Windows szerver rendszergazdák, Unix/Linux rendszergazdák, Tárhely rendszergazdák, Hálózati rendszergazdák, Virtuálizációs rendszergazdák.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek fejlesztő szempontból az AWS szolgáltatásokat üzembe helyezni és használni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT-eszközöket szeretnének telepíteni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT-platformot felépíteni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS-n felül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni AWS IoT Greengrass képességeket, hogy alkalmazásokat hozzanak létre különféle eszközökhöz.

A képzés végére a résztvevők a AWS IoT Greengrass segítségével intelligens eszközökön alkalmazásokat építhetnek, telepíthetnek, kezelhetnek, biztosíthatnak és figyelhetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat felépíteni és telepíteni a felhőbe anélkül, hogy aggódniuk kellene a végrehajtási környezet (szerverek, Virtuális gépek és tárolók, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálja a AWS Lambda-t egy függvény végrehajtásához.
• Ismerje meg a FaaS-t (Functions as a Service) és a szerver nélküli fejlesztés előnyeit.
• Építs fel, tölts fel és hajts végre AWS Lambda függvényeket.
• Integrálja a lambda-funkciókat különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások becsomagolása, üzembe helyezése, figyelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban áttekintést nyújt az AWS termékekről, szolgáltatásokról és megoldásokról. Olyan személyeknek és csapatoknak szól, akik:

• az IT-infrastruktúra AWS-en való kezdeti üzembe helyezésének értékelése/előkészítése.
• meglévő IT-infrastruktúrájának az AWS nyilvános felhőbe való áttelepítésének értékelése/előkészítése.

A képzés végére a résztvevők világosan megértik az Amazon felhőkínálatát alkotó fő összetevőket. A gyakorlati gyakorlatok, megbeszélések és az osztályon belüli bevetések biztosítják a résztvevőknek azt a gyakorlatot és visszajelzést, amelyre szükségük van ahhoz, hogy kényelmesen érezzék magukat, és felkészüljenek az AWS-ben való saját élő telepítéseik végrehajtására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az AWS CloudFormation segítségével automatizálni az AWS felhőinfrastruktúra kezelési folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az infrastruktúra kezelésének megkezdéséhez engedélyezze az AWS-szolgáltatásokat.
• Értse és alkalmazza az „infrastruktúra mint kód” elvét.
• Javítsa a minőséget és csökkentse az infrastruktúra kiépítésének költségeit.
• Írjon AWS CloudFormation sablonokat YAML használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a DevOps gyakorlatok megértését és az AWS Cloud9 segítségével egyszerűsíteni a fejlesztési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítása és konfigurálása DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) csővezetékek megvalósítása.
• Automatizálja a tesztelési, megfigyelési és telepítési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.
• Integrálja az AWS-szolgáltatásokat, mint például a Lambda, EC2 és S3 DevOps munkafolyamatokba.
• Használjon forrásvezérlő rendszereket, például GitHub vagy GitLab az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet hatékonyan építeni, telepíteni és karbantartani szerver nélküli alkalmazásokat az AWS Cloud9 és AWS Lambda rendszeren.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a szerver nélküli architektúra alapjait.
• Állítsa be az AWS Cloud9-et a szerver nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Szerver nélküli alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a AWS Lambda használatával.
• Integrálja a AWS Lambda-t más AWS-szolgáltatásokkal, mint például az API Gateway és az S3.
• A kiszolgáló nélküli alkalmazások optimalizálása a teljesítmény és a költséghatékonyság érdekében.

Nyárias:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT-funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, érzékelők beépítése, „dolog” beépítés, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Figyelmeztetések és események
• Érzékelő kalibrálása

Összegzés:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolgok” beépítése, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Használja a Raspberry PI-t és a AWS IoT Core-t az okoseszköz elkészítéséhez.
• Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel.