Kurzusleírás

Bevezetés

Beállítás H2O

A H2O jellemzők és felépítés áttekintése

Navigálás a H2O WebUI-n

Az adatkészlet előkészítése

Döntési fa modellekkel való munka

Lineáris modell készítése

Valós idejű adatpontozás itt: H2O

Random Forest Modell készítése

GBM-ek létrehozása

Adatok elemzése Hadoop

Deep Learning Modell készítése

Felügyelet nélküli tanulási modell létrehozása

A H2O AutoML használata a modellértékelési folyamat automatizálására

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Programozási tapasztalat Python, R, Scala vagy Java nyelven.

Közönség

  • Adattudósok
  • Adatelemzők
  • Fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák