Kurzusleírás

Bevezetés

Beállítás H2O

A H2O jellemzők és felépítés áttekintése

Navigálás a H2O WebUI-n

Az adatkészlet előkészítése

Döntési fa modellekkel való munka

Lineáris modell készítése

Valós idejű adatpontozás itt: H2O

Random Forest Modell készítése

GBM-ek létrehozása

Adatok elemzése Hadoop

Deep Learning Modell készítése

Felügyelet nélküli tanulási modell létrehozása

A H2O AutoML használata a modellértékelési folyamat automatizálására

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Programozási tapasztalat Python, R, Scala vagy Java nyelven.

Közönség

  • Adattudósok
  • Adatelemzők
  • Fejlesztők
  14 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (6)

Rokon tanfolyam

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

  120 Hours

Rokon kategóriák