
A helyi, oktatói élő közvetítés feldolgozó tanfolyamok interaktív megbeszéléseken és handson gyakorlatokon keresztül demonstrálják a Stream feldolgozás alapjait és fejlett témáit A Stream feldolgozás képzése "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
Élveztem a jó egyensúlyt az elmélet és a gyakorlati laborok között.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Kurzus: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Általában az Ignite-t jobban megértették.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Kurzus: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Leginkább a jó előadások kedvelték.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Kurzus: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
EMLÉKEZTETVE/felülvizsgálata keypoints a tárgyalt témák.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Kurzus: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Edzési témák és a tréner szerepvállalása
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Kapcsolattartás a képzésen részt vevő emberekkel.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Kurzus: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
gyakorlatok hasznossága
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Nagyon élveztem a képzést. Anton sok tudással rendelkezik, és a szükséges elméletet nagyon hozzáférhető módon fogalmazta meg. Nagyszerű, hogy a képzés sok érdekes gyakorlat volt, tehát a technológiával már a kezdetektől fogva kapcsolatba kerültünk.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
A laboratóriumi gyakorlatok. Az elmélet alkalmazása a következő napok első napjától kezdve.
Dell
Kurzus: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
Nagyon tetszett a klaszterrel végzett munkagyakorlatok, hogy megnézhessük a csomópontok teljesítményét a klaszterben és a kibővített funkcionalitást.
CACI Ltd
Kurzus: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ajay nagyon tapasztalt tanácsadó volt, és képes volt válaszolni minden kérdésre, sőt még javaslatokat tett a bevált gyakorlatokkal kapcsolatban a jelenlegi projektünkben.
CACI Ltd
Kurzus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Stream processing Subcategories
Stream processing Course Outlines
Ez az oktató által vezetett, élő képzés bemutatja az üzenetküldő rendszerek és az elosztott adatfolyam-feldolgozás mögött meghúzódó alapelveket, miközben a résztvevőket egy minta Samza-alapú projekt létrehozásával és a feladat végrehajtásával járja el.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Samza segítségével egyszerűsítheti az üzenetek előállításához és fogyasztásához szükséges kódot.
- Válasszuk szét az üzenetek kezelését egy alkalmazásról.
- Használja a Samzát a valósidejű aszinkron számítás megvalósításához.
- Használjon adatfeldolgozást, hogy magasabb absztrakciót biztosítson az üzenetküldő rendszerek felett.
Közönség
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek létrehozni termelői és fogyasztói alkalmazásokat a valós idejű adatfolyam-feldolgozáshoz.
Közönség
- Fejlesztők
- A rendszergazdák
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatja a Kafka Streams egy olyan Java alkalmazásba, amely adatátvitelt továbbít az Apache Kafka felé és az adatfolyam feldolgozása céljából.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Kafka Streams szolgáltatásait és előnyeit a többi adatfeldolgozási keretrendszerhez képest
- Folyamatos adatfeldolgozás közvetlenül egy Kafka-fürtön belül
- Írj egy Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást, amely integrálódik a Kafka és a Kafka Streams
- Írjon be olyan tömör kódot, amely átalakítja a bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákká
- Az alkalmazás készítése, csomagolása és telepítése
Közönség
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Megjegyzések
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk
Ebben az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állítson össze és integráljon különféle Stream Processing kereteket a meglévő nagy adattárolási rendszerekhez, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokhoz és mikroszolgáltatásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a különféle Stream Processing kereteket, például a Spark Streaming és a Kafka Streaming.
- Megérteni és kiválasztani a feladathoz legmegfelelőbb keretet.
- Az adatok feldolgozása folyamatosan, egyidejűleg és rekordonként.
- Integrálja az Stream Processing megoldásokat a meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adattavakkal stb.
- Integrálja a legmegfelelőbb adatfeldolgozó könyvtárat a vállalati alkalmazásokkal és a mikro-szolgáltatásokkal.
Közönség
- Fejlesztők
- Szoftvertervezők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Megjegyzések
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
végére a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- telepítése és konfigurálása Fluent platform.
- használata Fluent & #39; s irányítási eszközök és szolgáltatások futni Kafka könnyebben.
a bejövő adatfolyam-adatok tárolása és feldolgozása - .
- optimalizálása és kezelése Kafka klaszterek.
- biztonságos adatfolyamok.
formátuma tanfolyam
- interaktív előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- gyakorlati végrehajtás egy élő-Lab környezetben.
tanfolyam testreszabási beállítások
- Ez a tanfolyam alapja a nyílt forráskódú változata a Fluent: a nyílt forráskódú Fluent.
- , hogy kérjen egy testreszabott képzést ezt a tanfolyamot, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja az adatmérnökök, adattudósok és programozók, akik szeretnék használni Apache Kafka funkciókat az adat streaming Python.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek használni Apache Kafka a folyamatos adatáramlás körülményeinek nyomon követésére és kezelésére Python programozással.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan telepíthető és kezelhető az Apache NiFi egy élő laboratóriumi környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja az Apachi NiFi-t.
- Adatok forrása, átalakítása és kezelése eltérő, elosztott adatforrásokból, ideértve az adatbázisokat és a nagy adatlakokat is.
- Automatizálja az adatfolyamokat.
- Engedélyezze a streaming elemzést.
- Különböző megközelítéseket alkalmaz az adatok begyűjtésére.
- A Big Data átvitele az üzleti betekintésbe.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az áramlás-alapú programozás alapjait, mivel az Apache NiFi segítségével számos demo kiterjesztést, komponenst és processzort Apache NiFi .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a NiFi architektúráját és adatfolyam-koncepcióit.
- Fejlesztéseket dolgozzon ki NiFi és harmadik fél API-k segítségével.
- Az egyedi fejlesztheti saját Apache Nifi processzort.
- Beolvassa és dolgozza fel a valós idejű adatokat eltérő és ritka fájlformátumokból és adatforrásokból.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
"Storm a valós idejű feldolgozás, ami Hadoop a csomag feldolgozás!"
Ebben az oktató által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni és konfigurálni Apache Storm, majd fejleszteni és telepíteni Apache Storm alkalmazást a nagy adatok valós idejű feldolgozására.
A képzésben szereplő témák közül néhány a következők:
Apache Storm az összefüggésben a Hadoop Korlátlan adatokkal való együttműködés Folyamatos számítás Valós idejű elemzés RPC és ETL feldolgozás
Kérje meg ezt a tanfolyamot most!
közönség
Szoftver és ETL fejlesztők Mainframe szakemberek adattudósok Big Data elemzők [ 0 ] Szakemberek
A kurzus formázása
rész előadások, rész viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják a tartós és tiszta memóriamegőrzés elveit, miközben a memóriamegőrzési projekt mintájának létrehozásán keresztül haladnak.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Használja az Ignite-t a memóriában, a lemezben való tartóssághoz, valamint a tisztán elosztott memóriában lévő adatbázishoz. Az állhatóság elérése az adatok szinkronizálása nélkül vissza egy relatív adatbázisba. Használja az Ignite-t SQL és elosztott csatlakozások elvégzésére. Javítsa a teljesítményt azáltal, hogy az adatokat közelebb helyezi a CPU-hoz, RAM-t használva tárolva. Az elterjedt adatok egy oszlopon keresztül kerülnek össze, hogy horizontális méretezhetőséget érjenek el. Integrálja az Ignite-t az RDBMS, NoSQL, Hadoop és a gépi tanulási processzorokkal.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja az adatmérnökök, adattudósok és programozók, akik szeretnék használni Spark Streaming funkciókat a feldolgozás és elemzés valós idejű adatok.
A képzés befejezése előtt a résztvevők képesek lesznek használni Spark Streaming az élő adatáramlások feldolgozására az adatbázisokban, fájlrendszerekben és élő dashboardsban való felhasználásra.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Last Updated: