Stream processing Kurzusok

Stream processing Kurzusok

A helyi, oktatói élő közvetítés feldolgozó tanfolyamok interaktív megbeszéléseken és handson gyakorlatokon keresztül demonstrálják a Stream feldolgozás alapjait és fejlett témáit A Stream feldolgozás képzése "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Kurzusleírás

KódNévIdőtartamÁttekintés
stormApache Storm28 óraAz Apache Storm egy elosztott, valós idejű számítási motor, amely lehetővé teszi a valós idejű üzleti intelligenciát Azáltal teszi lehetővé, hogy az alkalmazások megbízhatóan feldolgozzák a korlátlan adatfolyamokat (más néven adatfeldolgozás) "A Storm valós idejű feldolgozásra szolgál, amit a Hadoop a kötegelt feldolgozásra kész!" Ebben az oktatott élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan kell telepíteni és beállítani az Apache Stormot, majd kifejleszteni és telepíteni egy Apache Storm alkalmazást nagy adatok valós idejű feldolgozására A képzésben szereplő témák közül néhány: Apache Storm a Hadoop kontextusában Nem korlátozott adatokkal dolgozik Folyamatos számítás Valós idejű elemzések Elosztott RPC és ETL feldolgozás Kérje ezt a tanfolyamot most! Közönség Szoftver és ETL fejlesztők Mainframe szakemberek Adatkutatók Nagy adatelemzők Hadoop szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
samzaSamza for Stream Processing14 óraAz Apache Samza egy nyílt forráskódú nearrealtime, aszinkron számítási keretfolyam a folyam feldolgozásához Az Apache Kafka az üzenetküldést használja, és az Apache Hadoop YARN a hibatűrésre, a processzor elszigetelésére, a biztonságra és az erőforrás-gazdálkodásra Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az üzenetkezelő rendszerek és az elosztott adatfolyam-feldolgozás mögött álló elveket, miközben a résztvevőket a Samzabased minta és a munka végrehajtása révén hozza létre A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja a Samza-t az üzenetek előállításához és fogyasztásához szükséges kód egyszerűsítéséhez Távolítsa el az üzenetek kezelését egy alkalmazásból Használja a Samza-t a nearrealtime aszinkron számítás végrehajtásához Használja az adatfolyam-feldolgozást, hogy magasabb szintű absztrakciót biztosítson az üzenetküldő rendszereknél Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
flinkFlink for Scalable Stream and Batch Data Processing28 óraAz Apache Flink egy nyílt forráskódú keretrendszer a skálázható adatfolyam és a kötegelt adatfeldolgozás számára Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az elosztott adatfolyam és a kötegelt adatfeldolgozás mögötti elveket és megközelítéseket, és a valós idejű, adatátviteli alkalmazás létrehozásával valósítja meg a résztvevőket A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Állítson be környezetet az adatelemzési alkalmazások fejlesztéséhez A Flink alapú, hibatűrő, adatátviteli alkalmazások csomagolása, végrehajtása és monitorozása Kezelheti a különböző munkaterheket Végezzen fejlett analitikákat Flink ML használatával Állítson be egy multinode Flink fürtöt A teljesítmény mérése és optimalizálása Integrálja a Flink-et különböző Big Data rendszerekkel A Flink képességek összehasonlítása más nagy adatfeldolgozási keretekével Közönség Fejlesztők Építészek Adatmérnökök Analytics szakemberek Műszaki menedzserek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
apexApache Apex: Processing Big Data-in-Motion21 óraAz Apache Apex egy YARNnative platform, amely egységesíti az adatfolyamokat és a tételek feldolgozását A nagy adatinformációt olyan méretezhető, teljesítményű, hibatűrő, állapotos, biztonságos, elosztott és könnyen működőképes módszerekkel dolgozza fel Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az Apache Apex egységes stream feldolgozási architektúráját, és a résztvevőket egy megosztott alkalmazás létrehozásával hozza létre az Apex a Hadoop használatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismertesse az adatfeldolgozó csővezeték fogalmakat, például a források és mosdók csatlakozóit, a közös adatátalakításokat stb Építsen, skálázzon és optimalizálja az Apex alkalmazást A valós idejű adatfolyamokat megbízhatóan és minimális késleltetéssel valósítja meg Használja az Apex Core és az Apex Malhar könyvtárat a gyors alkalmazásfejlesztés érdekében Használja az Apex API-t a meglévő Java kód megírásához és újrafelhasználásához Integrálja az Apex-et más alkalmazásokba feldolgozó motorként Tune, teszt és skála Apex alkalmazások Közönség Fejlesztők Vállalati építészek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
ApacheIgniteApache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing14 óraApache Ignite is an in-memory computing platform that sits between the application and data layer to improve speed, scale, and availability.

In this instructor-led, live training, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
tigonTigon: Real-time Streaming for the Real World14 óraA Tigon egy nyílt forráskódú, valós idejű, lowlatency, highthroughput, natív YARN streamfolyam keretrendszer, amely a HDFS és a HBase tetején ül a kitartásért A Tigon alkalmazások olyan eseteket használnak fel, mint például a hálózati behatolás felderítése és elemzés, a közösségi médiapiaci elemzés, a helyelemzés és a felhasználók számára valós idejű ajánlások Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a Tigon megközelítését a valós idejű és a tételes feldolgozáshoz, miközben a résztvevők egy mintaalkalmazáson keresztül járnak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Készítsen erőteljes adatfeldolgozó alkalmazásokat nagy mennyiségű adat kezelésére Folyamatáramforrások, például a Twitter és a Webszerver naplók Használja a Tigont a folyamok gyors összekapcsolásához, szűréséhez és aggregálásához Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
nifiApache NiFi for Administrators21 óraAz Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) valós idejű integrált adatlogisztika és egyszerű eseményfeldolgozó platform, amely lehetővé teszi az adatok közötti mozgatást, nyomon követést és automatizálást Flow-alapú programozással van írva, és egy webbased felhasználói felületet biztosít az adatfolyamok valós időben történő kezelésére Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák és kezeljék az Apache NiFi-t egy élő labor környezetben A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Az Apachi NiFi telepítése és beállítása Adatforrások forrása, átalakítása és kezelése különböző, elosztott adatforrásokból, beleértve az adatbázisokat és a nagy adatkészleteket Az adatfolyamok automatizálása A streaming analytics engedélyezése Különböző megközelítéseket alkalmaz az adatbevitelhez A nagy adatok átalakítása és üzleti megismerések Közönség Rendszergazdák Adatmérnökök Fejlesztők DevOps A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
nifidevApache NiFi for Developers7 óraAz Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) valós idejű integrált adatlogisztika és egyszerű eseményfeldolgozó platform, amely lehetővé teszi az adatok közötti mozgatást, nyomon követést és automatizálást Flow-alapú programozással van írva, és egy webbased felhasználói felületet biztosít az adatfolyamok valós időben történő kezelésére Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megismerik az áramlás alapú programozás alapjait, mivel számos demo kiterjesztést, összetevőt és processzort fejlesztenek az Apache NiFi segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a NiFi architektúráját és adatfolyam-koncepcióit Fejlessze a bővítményeket a NiFi és a harmadik fél API-k használatával Egyéni fejleszteni saját Apache Nifi processzort Lerontani és feldolgozni valós idejű adatokat különböző és nem gyakori fájlformátumokból és adatforrásokból Közönség Fejlesztők Adatmérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
maprstreamingReal-Time Stream Processing with MapR7 óraEbben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a MapR Stream Architecture mögött álló alapfogalmakat, miközben valós idejű alkalmazásokat fejlesztenek A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek termelő és fogyasztói alkalmazásokat készíteni a valós idejű adatfeldolgozásra Közönség Fejlesztők A rendszergazdák A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 óraA Stream feldolgozás a "mozgásban lévő adatok" valós idejű feldolgozását jelenti, vagyis az adatokat az adatok fogadása során végzi Az ilyen adatokat folyamatos forrásokból, például szenzor eseményekből, weboldal felhasználói tevékenységből, pénzügyi műveletekből, hitelkártya-swipekből, kattintásáramokból stb Olvashatják A Stream feldolgozó keretrendszer képes nagy mennyiségű bejövő adat olvasására, és szinte azonnali értékes információt nyújtani Ebben az oktatott, élő képzésben (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan állítsák be és integrálják a különböző Stream Processing kereteket a meglévő nagy adattároló rendszerekkel, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatókkal A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a különböző adatfolyam-feldolgozási kereteket, például a Spark Streaming és a Kafka Streaming Ismerje meg és válassza ki a munkához legmegfelelőbb kereteket Az adatok feldolgozása folyamatosan, egyidejűleg és egy recordbyrecord módon Stream feldolgozási megoldások integrálása meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adatgyűjtőkkel stb A legmegfelelőbb adatfolyamfeldolgozó könyvtár integrálása vállalati alkalmazásokhoz és mikroszolgáltatókhoz Közönség Fejlesztők Szoftver építészek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat Megjegyzések Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
beamUnified Batch and Stream Processing with Apache Beam14 óraAz Apache Beam egy nyílt forrású, egységes programozási modell párhuzamos adatfeldolgozó csővezetékek meghatározására és végrehajtására Ez a hatalom abban rejlik, hogy mind a kötegelt, mind az áramló csővezetéket képes működtetni, a végrehajtás pedig egy Beam támogatott elosztott feldolgozási hátterének egyikével történik: az Apache Apex, az Apache Flink, az Apache Spark és a Google Cloud Dataflow Az Apache Beam hasznos az ETL (Extract, Transform, és Load) feladatokhoz, mint például az adatok átvitele különböző adattárolók és adatforrások között, az adatok átalakítása egy kívánatosabb formátumba, és az adatok új rendszerre történő betöltése Ebben az oktatott, élő képzésben (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsa végre az Apache Beam SDK-kat egy Java vagy Python alkalmazásban, amely meghatározza az adatfeldolgozó csővezetéket egy nagy adatkészlet kisebb darabokra történő bontására független, párhuzamos feldolgozás céljából A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Az Apache Beam telepítése és konfigurálása Egyetlen programozási modellt használjon a batch és a stream feldolgozás elvégzéséhez Java vagy Python alkalmazással Csővezetékek végrehajtása több környezetben Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ez a kurzus a Scala számára lesz elérhető a jövőben Kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Upcoming Courses

KurzusDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion - Szeged, Felső Tisza-Parth, 2018-12-31 09:304500EUR / 5300EUR
Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion - Debrecensze, 2019-01-09 09:304500EUR / 5300EUR
Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion - Budapest, V. kerületh, 2019-01-21 09:304500EUR / 5300EUR
Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion - Miskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-21 09:304500EUR / 5300EUR
Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion - Kecskeméth, 2019-01-28 09:304500EUR / 5300EUR
Weekend Stream processing courses, Evening Stream processing training, Stream processing boot camp, Stream processing instructor-led, Weekend Stream processing training, Evening Stream processing courses, Stream processing coaching, Stream processing instructor, Stream processing trainer, Stream processing training courses, Stream processing classes, Stream processing on-site, Stream processing private courses, Stream processing one on one training

Course Discounts

KurzusHelyszínDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
OCEB Certified Expert in BPM - Technical Intermediate Exam PreparationMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-14 09:303150EUR / 3750EUR
Marketing Analytics using RSzeged, Felső Tisza-Parth, 2019-01-14 09:304725EUR / 5525EUR
Object-Oriented Analysis and Design using UMLMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-21 09:304725EUR / 5525EUR
Handling Conflict with ConfidenceBudapest, V. kerületcs, 2019-01-31 09:302970EUR / 3570EUR
R for Data Analysis and Research Debrecencs, 2019-06-13 09:301575EUR / 1975EUR

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!