Terraform on AWS Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CloudFormation segítségével kívánják kezelni az infrastrukturális erőforrásokat az AWS-ökoszisztémán belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósítson meg CloudFormation sablonokat az infrastruktúra-kezelés automatizálásához.
• Integrálja a meglévő AWS-erőforrásokat a CloudFormation-ba.
• A StackSets segítségével több fiókon és régión keresztül kezelheti a halmokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik egy DynamoDB NoSQL adatbázist szeretnének integrálni egy AWS-en tárolt webalkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatok DynamoDB-be való integrálásának megkezdéséhez.
• Integrálja a DynamoDB-t webes és mobilalkalmazásokba.
• Adatok áthelyezése AWS-ben az AWS-szolgáltatásokkal.
• Végezzen műveleteket az AWS DAX segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT-eszközöket szeretnének telepíteni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT-platformot felépíteni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS-n felül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni AWS IoT Greengrass képességeket, hogy alkalmazásokat hozzanak létre különféle eszközökhöz.

A képzés végére a résztvevők a AWS IoT Greengrass segítségével intelligens eszközökön alkalmazásokat építhetnek, telepíthetnek, kezelhetnek, biztosíthatnak és figyelhetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat felépíteni és telepíteni a felhőbe anélkül, hogy aggódniuk kellene a végrehajtási környezet (szerverek, Virtuális gépek és tárolók, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálja a AWS Lambda-t egy függvény végrehajtásához.
• Ismerje meg a FaaS-t (Functions as a Service) és a szerver nélküli fejlesztés előnyeit.
• Építs fel, tölts fel és hajts végre AWS Lambda függvényeket.
• Integrálja a lambda-funkciókat különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások becsomagolása, üzembe helyezése, figyelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az AWS CloudFormation segítségével automatizálni az AWS felhőinfrastruktúra kezelési folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az infrastruktúra kezelésének megkezdéséhez engedélyezze az AWS-szolgáltatásokat.
• Értse és alkalmazza az „infrastruktúra mint kód” elvét.
• Javítsa a minőséget és csökkentse az infrastruktúra kiépítésének költségeit.
• Írjon AWS CloudFormation sablonokat YAML használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a DevOps gyakorlatok megértését és az AWS Cloud9 segítségével egyszerűsíteni a fejlesztési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítása és konfigurálása DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) csővezetékek megvalósítása.
• Automatizálja a tesztelési, megfigyelési és telepítési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.
• Integrálja az AWS-szolgáltatásokat, mint például a Lambda, EC2 és S3 DevOps munkafolyamatokba.
• Használjon forrásvezérlő rendszereket, például GitHub vagy GitLab az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet hatékonyan építeni, telepíteni és karbantartani szerver nélküli alkalmazásokat az AWS Cloud9 és AWS Lambda rendszeren.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a szerver nélküli architektúra alapjait.
• Állítsa be az AWS Cloud9-et a szerver nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Szerver nélküli alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a AWS Lambda használatával.
• Integrálja a AWS Lambda-t más AWS-szolgáltatásokkal, mint például az API Gateway és az S3.
• A kiszolgáló nélküli alkalmazások optimalizálása a teljesítmény és a költséghatékonyság érdekében.

Nyárias:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT-funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, érzékelők beépítése, „dolog” beépítés, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Figyelmeztetések és események
• Érzékelő kalibrálása

Összegzés:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolgok” beépítése, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Használja a Raspberry PI-t és a AWS IoT Core-t az okoseszköz elkészítéséhez.
• Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Terraform segítségével kívánják megtervezni és felépíteni a felhőalapú infrastruktúrát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Terraform telepítése és konfigurálása.
• A magán- és nyilvános felhőkörnyezetek kezelése "infrastruktúra, mint kód" megközelítéssel.
• A változáskezelés és a együttműködés hatékonyabbá tételéhez deklaratív konfigurációs fájlok írása.
• A teljes átláthatóság biztosítása az infrastruktúra beszerzési folyamatban.
• Az AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware stb. különböző infrastruktúrabírálókkal rendelkező eszközök létrehozása, indítása és eltávolítása egyetlen eszközön belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) DevOps olyan mérnökök számára készült, akiknek kevés vagy semmilyen korábbi tapasztalatuk nincs az infrastruktúra kezelésében. Terraform az infrastruktúra beállításának és telepítésének automatizálására szolgál majd a felhőn és azon kívül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Terraform.
• Valósítson meg egy infrastruktúrát kódalapú megközelítésként az informatikai környezetek kezeléséhez.
• Hozzon létre, indítson el és szereljen szét infrastruktúrát egyetlen eszközön belül.
• Írjon deklaratív konfigurációs fájlokat, amelyek a verziókezelő rendszer bármely más forráskódjához hasonlóan kezelhetők.
• Gyorsan frissítheti a konfigurációs fájlokat, hogy hatékonyan reagálhassanak a változó számítási erőforrásigényekre.
• Együttműködhet más infrastrukturális mérnökökkel a konfigurációs fájlok megosztásával egy közös kódtárban.
• Az infrastruktúra-beszerzési folyamat átláthatóságának javítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik alapvető tapasztalattal rendelkeznek az infrastruktúra kezelésében, és szeretnék használni az Terraform-et többféle környezetkonfiguráció és összetett DevOps folyamatok tervezésére, felépítésére és automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be munkaterületeket több környezethez az Terraform segítségével.
• Ismerje meg az infrastruktúra nagyarányú kezelésének legjobb gyakorlatait.
• Használja az Terraform-ben található speciális eszközöket és CLI-konfigurációkat.
• Komplex Terraform modulok tervezése és fejlesztése.
• Szerezzen szakértelmet a fejlett HCL operátorok és kódolási technikák terén.
• Biztonsági szigorítás és kódelemzés végrehajtása.
• Automatizálja a tesztelési folyamatokat és a CI/CD folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Terraform-t szeretnék használni a GCP-n felhő-infrastruktúra tervezésére és kiépítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Terraform telepítése és konfigurálása GCP-n.
• A magán- és közfelhő- környezetek kezelése "infrastructure as code" elv alapján.
• A felépítés, indítás és a leépítés egy egységes eszközön belül.
• Nyilatkozó konfigurációs fájlok írása, amelyek verziókövető rendszerben kezelhetőek, mint bármely más forráskód.
• Konfigurációs fájlok gyors frissítése a változó számítástechnikai erőforrás-igények hatékony kiszolgálására.
• Konfigurációs fájlok megosztása más infrastruktúra mérnökökkel közös kódtárban.
• A transparency javítása az infrastruktúra beszerzési folyamatban.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) keretében az intermediális szintű DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék használni a Terraform-t valós infrastruktúra projektek építéséhez és kezeléséhez felhőkörnyezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Terraform és az IaC alapjainak megértése.
• Tanuljon meg Terraform konfigurációkat írni és kezelni.
• Master Terraform az infrastruktúra automatizálásához AWS, Azure és GCP között.
• Használja ki a Terraform fejlett funkcióit, beleértve a munkaterületeket és a modulokat.
• Integrálja a Terraform-t CI/CD-folyamatokkal és a Terraform felhővel a csapatmunka érdekében.