Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az Edge AI biztonságába és adatvédelembe
- Áttekintés az Edge AI és annak egyedi biztonsági és adatvédelmi kihívásairól
- Fő különbségek az edge és cloud biztonság között
- Jelenlegi trendek és felmerülő fenyegetések az Edge AI biztonságában
- Valós világbeli esetstudiók és események
Edge eszközök biztonsága
- Legjobb gyakorlatok az edge hardver biztonságának biztosítására
- Biztonságos boot és hardver alapbizalom implementálása
- Adatvédelem nyugvó és átvitel közben edge eszközökön
- Biztonságos edge eszköz telepítések esetstudiói
Adatvédelem az Edge AI-ban
- Adatvédelem biztosítása Edge AI alkalmazásokban
- Adat anonymizálás és titkosítás technikái
- Adatvédelmi gépi tanulási technikák
- Adatvédelmi irányú Edge AI alkalmazások esetstudiói
Fenyegetések észlelése és kezelése
- Lehetséges fenyegetések és sebezhetőségek azonosítása az Edge AI-ban
- Befogadó detektálás és megakadályozás rendszerek implementálása
- Valós idejű fenyegetés figyelés és reagálás
- Fenyegetés észlelés és kezelés gyakorlati feladatok
Hitelesítés és hozzáférés-kontroll
- Megbízható hitelesítési mechanizmusok implementálása edge eszközökhöz
- Hozzáférés-kontroll és felhasználói engedélyek kezelése
- API-k és kommunikációs csatornák biztonsága
- Gyakorlati példák és esetstudiók
Etikai szempontok az Edge AI-ban
- Etikai kihívások megértése Edge AI telepítésekben
- Előítéletek és igazságosság kezelése AI-modellekben
- Átláthatóság és felelősség biztosítása
- Etikai irányelvek és szabályozások betartása
Szabályozási követelményeket betartás
- Releváns szabályozások és szabványok áttekintése (GDPR, HIPAA, stb.)
- Szabályozási követelményeket betartás Edge AI telepítésekben
- Biztonsági és adatvédelmi auditek végrehajtása
- Szabályozási követelményeket betartás esetstudiói az Edge AI-ban
Teljesítmény és biztonság kompromisszumai
- Teljesítmény és biztonság egyensúlyozása Edge AI alkalmazásokban
- Biztonság optimalizálása teljesítmény nélkülözése nélkül
- Eszközök és keretek biztonságos Edge AI fejlesztéshez
- Gyakorlati példák és esetstudiók
Eseménykezeles és helyreállítás
- Eseménykezelesi tervek kidolgozása Edge AI alkalmazásokhoz
- Biztonsági megsértések vizsgálata
- Helyreállítási stratégiák és üzleti folyamatot fenntartó tervek implementálása
- Eseménykezeles gyakorlati feladatok
Biztonsági értékelések és auditek
- Teljes biztonsági értékelések végrehajtása az Edge AI-ban
- Biztonsági auditek eszközei és módszerei
- Biztonsági rések azonosítása és kezelése
- Gyakorlati példák és esetstudiók
Innovatív alkalmazások és használati esetek
- Fejlett biztonsági alkalmazások az Edge AI-ban
- Biztonságos Edge AI telepítések részletes esetstudiói
- Sikeres történetek és tapasztalatok
- Jövőbeli trendek és lehetőségek az Edge AI biztonságában
Gyakorlati projektek és feladatok
- Biztonsági értékelés végrehajtása egy Edge AI alkalmazáshoz
- Valós világbeli projektek és helyzetek
- Csoportos gyakorlati feladatok
- Projekt bemutatók és visszajelzés
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Az AI és a gépi tanulás fogalmai megértése
- Alapvető ismeretek a kibertanulás alapelveiről
- Programozási nyelvekkel való tapasztalat (javasolt: Python)
Célközönség
- Kiberbiztonsági szakemberek
- Rendszergazdák
- AI-etikai kutatók
14 Órák