Alap és kiterjesztett reguláris kifejezések Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a Solr-t haladó fejlesztéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hangolni és méretezni a Solr-t és a SolrCloud-ot.
• Hatékonyan kezelni a monitor naplófájlokat.
• Integrálni az indexelési és lekérdezési időbeli bővítményeket.
• Optimalizált klasztereket létrehozni, amelyek másodpercenként több ezer lekérdezést képesek kezelni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adminisztrátorok és fejlesztők számára készült, akik mélyebben szeretnék megismerni az Elasticsearch adminisztrációt, beleértve a Kibana irányítópult-fejlesztésének haladó technikáit, valamint a rendszer karbantartását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elasticsearch és Kibana környezetek beállítására és konfigurálására a haladó adminisztráció és irányítópult-fejlesztés érdekében.
• Elasticsearch indexek, leképezések és adatmodellek létrehozására és kezelésére.
• Haladó lekérdezések és szűrők fejlesztésére az Elasticsearch adatokból értékes betekintések kinyeréséhez.
• Interaktív irányítópultok tervezésére és létrehozására a Kibanaban különböző vizualizációs típusok és technikák segítségével.
• Az Elasticsearch és Kibana adminisztrációjának, optimalizálásának és hibaelhárításának legjobb gyakorlatainak alkalmazására.

Az Elastic Stack (ELK) egy hatékony platform valós időben történő naplóadatok keresésére, elemzésére és vizualizációjára több forrásból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék mélyíteni ELK ismereteiket a terjesztett naplóadatok kezelése, automatikus riasztások létrehozása és fejlett vizualizációk és irányítópultok készítése terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális betöltési és elemzési folyamatok konfigurálása több forrásból, beleértve az adatbázisokat.
• Testreszabott Kibana irányítópultok létrehozása különböző csapatok vagy használati esetek számára.
• E-mail értesítések és feltételalapú riasztások implementálása.
• Reguláris kifejezések használata a naplókban történő keresés pontosságának javítására.
• Felhasználói szerepkörök és hozzáférési jogok kezelése biztonságos naplókörnyezetekben.
• Az Elasticsearch REST API-val való interakció automatizálás és integráció céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT szakemberek és fejlesztők számára készült, akik valós időben szeretnének adatokat tárolni, keresni és elemzni az Elasticsearch segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: telepíteni és konfigurálni az Elasticsearch-t, adatokat indexelni és lekérdezni, optimalizálni a keresési teljesítményt, valamint integrálni az Elasticsearch-t alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék adminisztrálni, monitorozni és karbantartani az Elasticsearch klasztereket a magas teljesítmény és rendelkezésre állás érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Elasticsearch klaszterek telepítésére és konfigurálására a magas rendelkezésre állás és teljesítmény érdekében.
• Elasticsearch műveletek monitorozására és optimalizálására.
• Integrációra Kibana és Logstash segítségével a haladó elemzés és vizualizáció érdekében.
• Elasticsearch funkcionalitásának bővítésére pluginokkal.
• Elasticsearch skálázására klaszterezési és sharding technikák segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország szoftverfejlesztőknek szól, akik Elasticsearch használatával szeretnének keresési és elemzési megoldásokat építeni.

A képzés az Elasticsearch architektúrájának bemutatásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt követi az Elasticsearch funkcionalitásának magyarázata, valamint annak bemutatása, hogyan integrálható legjobban egy meglévő alkalmazásba.

A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a képzésnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek, hogy gyakorlatba ültessék tudásukat, miközben visszajelzést kapnak megvalósításukról és haladásukról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország rendszergazdáknak szól, akik szeretnének egy ELK veremet (Elasticsearch, Logstash, Kibana) felállítani. Vegye figyelembe, hogy a képzés megtartásához legalább 3 résztvevőre van szükség.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd az élő laboratóriumi implementációra és gyakorlásra tér át. A gyakorlati feladatok fontos részt képeznek a képzésnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek, hogy gyakorlatba ültessék tudásukat, miközben visszajelzést kapnak a haladásukról.

Az Elastic Stack (korábban ELK Stack) egy átfogó nyílt forráskódú eszközkészlet, amely strukturált és strukturálatlan adatok keresésére, elemzésére és vizualizációjára szolgál. Ez a képzési program célja, hogy részletes betekintést nyújtson a résztvevőknek az Elastic Stack komponenseibe – Elasticsearch, Kibana, Logstash. A kurzus magában foglalja az alapvető fogalmakat, telepítést, konfigurációt, klaszterkezelést, haladó elemzéseket és gyakorlati ajánlásokat. A kurzus úgy van felépítve, hogy elméleti betekintést és gyakorlati tapasztalatot is nyújtson, így ideális szakemberek számára, akik valós környezetben szeretnék üzembe helyezni, kezelni és optimalizálni az Elastic Stacket. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek skálázható és rugalmas Elastic Stack megoldásokat tervezni, implementálni és karbantartani.

Ez a képzés bemutatja a Kibana-t az Elasticsearch felhasználóinak.

A Kibana egy nyílt forráskódú elemzési és vizualizációs platform, amely az Elasticsearch-szel együttműködve tervezett. A Kibana segítségével kereshet, megtekinthet és interakcióba léphet az Elasticsearch indexekben tárolt adatokkal. Könnyedén végezhet fejlett adatelemzést és számos különböző diagram, táblázat és térkép formájában jelenítheti meg adatait.

A Kibana segít megérteni a nagy mennyiségű adatot. Egyszerű, böngészőalapú felülete lehetővé teszi, hogy gyorsan létrehozzon és megosszon dinamikus irányító paneleket, amelyek valós időben mutatják az Elasticsearch lekérdezések változásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztők és rendszergazdák számára készült, akik az OpenSearch használatával szeretnének elosztott keresést és adatelemzést végezni egy egységes és biztonságos rendszerben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, hogy elkezdhessenek keresési és elemzési megoldásokat építeni az OpenSearch és az OpenSearch Dashboards segítségével.
• Megérteni a három módszert (snapshot, restart és rolling) az Elasticsearch OSS-ről az OpenSearch-re való frissítés során.
• Megtanulni, hogyan kell adatokat indexelni, adatfolyamokat létrehozni, lekérdezéseket futtatni és hatékonyan kezelni a többklaszteres műveleteket az OpenSearch-ben.
• Felfedezni és használni a beépülő modulokat, API-kat, klienseket és betöltő eszközöket (Beats, Logstash, Grafana stb.) a keresési élmény optimalizálása érdekében, miközben a klaszterek biztonságát is fenntartják.
• Az OpenSearch Dashboards használata az adatkezelés, vizualizáció, naplózás, monitorozás és karbantartás központosításához.

Az OpenSearch egy nyílt forráskódú keresési és elemző szoftvercsomag, amely az Elasticsearch 7.10 és a Kibana 7.10 verzióiból származik. Az AWS fejlesztette ki, hogy egy teljesen nyílt alternatívát kínáljon az Elastic NV licencváltoztatásai után.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnökök és építészek számára készült, akik szeretnének OpenSearch klasztereket üzembe helyezni, konfigurálni és kezelni keresési, megfigyelési és elemzési feladatokhoz, miközben megértik annak kapcsolatát az AWS OpenSearch Service-szel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az OpenSearch és annak irányítópultjainak architektúráját, összetevőit és képességeit.
• OpenSearch klaszterek üzembe helyezése és konfigurálása helyszínen és felhőben.
• Az OpenSearch integrálása az AWS OpenSearch Service-szel és más vállalati adatrendszerekkel.
• Teljesítmény, biztonság és skálázhatóság optimalizálása éles környezetekben.

A képzés formátuma

• Oktatói magyarázatok élő bemutatókkal kombinálva.
• Gyakorlati laborok és valós konfigurációs feladatok.
• Együttműködésen alapuló megbeszélések hibaelhárítási és ajánlott eljárásokkal kapcsolatban.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha szeretné testreszabni az OpenSearch képzés tartalmát vagy fókuszát a szervezetének saját igényeihez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy személyre szabott munkamenet megbeszéléséhez.

Az OpenSearch egy skálázható, nyílt forráskódú keresési és elemző szoftvercsomag, amely nagy mennyiségű adat indexelésére, megfigyelésére és valós idejű elemzésére tervezett elosztott rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnökök és architektusok számára készült, akik nagy léptékű adatfeldolgozást és elemzést kezelni képes OpenSearch klaszterek tervezését, üzembe helyezését és kezelését szeretnék elsajátítani, akár helyszíni környezetben, akár az AWS OpenSearch Service segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Nagyon skálázható OpenSearch klaszterek tervezésére és üzembe helyezésére különböző környezetekben.
• Az indexelés, keresés és tárolás optimalizálására nagy teljesítmény érdekében.
• Az OpenSearch integrálására az AWS OpenSearch Service-szel hibrid és felügyelt üzembe helyezésekhez.
• Megfigyelhetőségi, magas rendelkezésre állású és automatizált helyreállítási stratégiák implementálására.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett elméleti órák irányított beszélgetésekkel.
• Széleskörű gyakorlati feladatok valós skálázási kihívások szimulálásával.
• Gyakorlati laboratóriumi munka az elosztott üzembe helyezés és teljesítményhangolás területén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ez a képzés testreszabható a szervezeted adatméretére, teljesítménycéljaira és üzembe helyezési környezetére.

Az Apache SolrCloud egy elosztott adatfeldolgozó motor, amely elősegíti a fájlok keresését és indexelését egy elosztott hálózaton.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be egy SolrCloud példányt az Amazon AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a SolrCloud funkcióit és azt, hogyan hasonlítanak a hagyományos master-slave klaszterekhez
• SolrCloud központosított klaszter konfigurálása
• Folyamatok automatizálása, mint például a shardokkal való kommunikáció, dokumentumok hozzáadása a shardokhoz stb.
• A Zookeeper használata a SolrCloud mellett a folyamatok további automatizálásához
• Az interfész használata hibajelentések kezeléséhez
• SolrCloud telepítés terheléselosztása
• SolrCloud konfigurálása folyamatos feldolgozásra és fail-over-re

Célközönség

• Solr fejlesztők
• Projektmenedzserek
• Rendszergazdák
• Keresési elemzők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka