Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A Qwen bemutatása NLP-hoz
- A Qwen architektúrájának és képességeinek áttekintése
- Környezet beállítása és a Qwen API elérésének módja
- Fontos jellemzők és NLP-re összpontosító funkciók
Haladó szövegfeldolgozás a Qwen-nel
- Szöveg generálása és nyelvi modellezés
- Hangulat elemzése és érzelmek felismerése
- Összefoglalók és átformálások készítése
- Kiemelő entitások és szöveg besorolás
A Qwen integrálása NLP munkafolyamatokba
- API-k és könyvtárak egymarló integrációhoz
- Folyamatok kialakítása szöveg előfeldolgozására és elemzésére
- A Qwen modell üzembe helyezése éles környezetben
Személyre szabás és finomhangolás
- A Qwen alkalmazása specifikus NLP feladatokra
- Egyedi modell fejlesztése domain-specifikus adatokkal
- Technikák a modell teljesítményének javításához
Beszámoló és teljesítmény optimalizálás
- Mértékek a NLP modell minőségének becslésére
- A Qwen kimenet értékelése és hibaelemzés
- Számítási hatékonyság optimalizálása
Felhasználások és legjobb gyakorlatok
- A Qwen alkalmazása ipari NLP feladatokra
- Legjobb gyakorlatok nagyméretű üzembe helyezéshez
- Kihívások és korlátozások kezelése a Qwen-nel
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- Haladó ismeretek a természetes nyelv feldolgozásában (NLP).
- Mesterséges intelligencia modell fejlesztési tapasztalat.
- Példányos ismeret Python programozásról.
Célközönség
- NLP szakértők
- Adatelemzők
- Mesterséges intelligencia kutatók
14 Órák
