Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Qwen használatába NLP-ben
- A Qwen architektúrájának és képességeinek áttekintése
- A környezet beállítása és a Qwen API elérése
- Kulcsfunkciók és NLP-re fókuszáló képességek
Haladó szövegfeldolgozás Qwen-nel
- Szöveggenerálás és nyelvi modellezés
- Hangulatelemzés és érzelmek felismerése
- Összefoglalás és átfogalmazás
- Entitások felismerése és szövegosztályozás
Qwen integrálása NLP-munkafolyamatokba
- API-k és könyvtárak a zökkenőmentes integrációhoz
- Szövegfeldolgozási és elemzési folyamatok létrehozása
- Qwen modellek üzembe helyezése éles környezetben
Testreszabás és finomhangolás
- A Qwen adaptálása specifikus NLP-feladatokhoz
- Egyéni modellek képzése tartományspecifikus adatokkal
- Módszerek a modell teljesítményének javítására
Értékelés és teljesítményoptimalizálás
- Mérőszámok az NLP modellek minőségének értékeléséhez
- A Qwen kimenetének értékelése és hibaanalízis
- Számítási hatékonyság optimalizálása
Esettanulmányok és ajánlott gyakorlatok
- A Qwen alkalmazása iparági NLP-feladatokban
- Ajánlott gyakorlatok nagy léptékű üzembe helyezéshez
- A Qwen kihívásainak és korlátjainak kezelése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Haladó szintű ismeretek a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén
- Tapasztalat AI-modellfejlesztésben
- Python programozási nyelv magas szintű ismerete
Célközönség
- NLP-szakemberek
- Adattudósok
- AI-kutatók
14 Órák