Kurzusleírás

Bevezetés a Qwen használatába vállalati alkalmazásokban

  • A Qwen képességeinek és architektúrájának áttekintése
  • Tipikus vállalati használati esetek
  • Üzembe helyezési szempontok: felhő vs. helyszíni

Qwen modellek testreszabása

  • A Qwen testreszabási lehetőségeinek megértése
  • A Qwen finomhangolása domain-specifikus adatokkal
  • Külső tudásbázisok és adatbázisok integrálása

Vállalati megoldások készítése Qwen-nel

  • AI által vezérelt munkafolyamatok létrehozása Qwen-nel
  • Qwen integrálása vállalati szoftverekkel (pl. CRM, ERP)
  • Intelligens asszisztensek és tartalomgenerátorok készítése

Qwen üzembe helyezése felhőben és helyszínen

  • Docker konténerek beállítása Qwen üzembe helyezéséhez
  • Qwen példányok kezelése az Alibaba Cloud-on
  • Legjobb gyakorlatok erőforrás-allokáció és monitorozás terén

Teljesítményoptimalizálás és karbantartás

  • A modell teljesítményének és használati metrikáinak monitorozása
  • Válaszidő és erőforrás-használat optimalizálása
  • Rendszeres karbantartás és Qwen modellek frissítése

Biztonsági és megfelelőségi szempontok

  • Adatvédelem és hozzáférés-vezérlési intézkedések
  • Vállalati irányelvekkel való megfelelőség biztosítása
  • Biztonságos API integráció és adatkezelés

Esettanulmányok és valós alkalmazások

  • Sikeres vállalati Qwen implementációk bemutatása
  • Prototípus vállalati AI alkalmazás fejlesztése
  • Kihívások és megoldások megvitatása testreszabás és üzembe helyezés terén

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Haladó szintű Python programozási ismeretek
  • Tapasztalat AI modellek testreszabásában és üzembe helyezésében
  • Ismeret a Docker és felhő környezetekben

Célközönség

  • AI fejlesztők
  • Vállalati architektusok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák