Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Qwen használatába vállalati alkalmazásokban
- A Qwen képességeinek és architektúrájának áttekintése
- Tipikus vállalati használati esetek
- Üzembe helyezési szempontok: felhő vs. helyszíni
Qwen modellek testreszabása
- A Qwen testreszabási lehetőségeinek megértése
- A Qwen finomhangolása domain-specifikus adatokkal
- Külső tudásbázisok és adatbázisok integrálása
Vállalati megoldások készítése Qwen-nel
- AI által vezérelt munkafolyamatok létrehozása Qwen-nel
- Qwen integrálása vállalati szoftverekkel (pl. CRM, ERP)
- Intelligens asszisztensek és tartalomgenerátorok készítése
Qwen üzembe helyezése felhőben és helyszínen
- Docker konténerek beállítása Qwen üzembe helyezéséhez
- Qwen példányok kezelése az Alibaba Cloud-on
- Legjobb gyakorlatok erőforrás-allokáció és monitorozás terén
Teljesítményoptimalizálás és karbantartás
- A modell teljesítményének és használati metrikáinak monitorozása
- Válaszidő és erőforrás-használat optimalizálása
- Rendszeres karbantartás és Qwen modellek frissítése
Biztonsági és megfelelőségi szempontok
- Adatvédelem és hozzáférés-vezérlési intézkedések
- Vállalati irányelvekkel való megfelelőség biztosítása
- Biztonságos API integráció és adatkezelés
Esettanulmányok és valós alkalmazások
- Sikeres vállalati Qwen implementációk bemutatása
- Prototípus vállalati AI alkalmazás fejlesztése
- Kihívások és megoldások megvitatása testreszabás és üzembe helyezés terén
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Haladó szintű Python programozási ismeretek
- Tapasztalat AI modellek testreszabásában és üzembe helyezésében
- Ismeret a Docker és felhő környezetekben
Célközönség
- AI fejlesztők
- Vállalati architektusok
14 Órák