Qwen Chat Irányítás és Felelős Használat a Munkahelyen Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (Magyarország online vagy helyszínen) a haladó szintű AI fejlesztők és vállalati architektúrák számára készült, akik testre szeretnék szabni és üzembe helyezni a Qwen-ot különböző vállalati alkalmazásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Qwen testreszabása a specifikus vállalati igényeknek megfelelően.
• A Qwen üzembe helyezése felhőben vagy helyi környezetben.
• A Qwen integrálása a meglévő vállalati rendszerekkel és alkalmazásokkal.
• A Qwen-alapú megoldások teljesítményének figyelése és optimalizálása.

A Qwen Chat egy mesterséges intelligenciával működő asszisztens, amely az üzleti tevékenységek egyszerűsítését célozza meg azáltal, hogy segít a felhasználóknak tartalmak összefoglalásában, kommunikációk generálásában és az információk hatékony szervezésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű felhasználóknak szól, akik szeretnék növelni hatékonyságukat gyakorlati, nem technikai mesterséges intelligencia támogatással a napi irodai munkafolyamataikban.

A program végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni a Qwen Chat-et egyértelmű és hatékony írásbeli tartalmak generálásához.
• Dokumentumok összefoglalására és kulcsfontosságú információk kinyerésére a döntéshozatal érdekében.
• Megbeszélések előkészítésének és belső kommunikációk egyszerűsítésének.
• Mesterséges intelligencia használatával támogatni a kutatást, adatszervezést és rutin adminisztratív feladatokat.

A képzés formátuma

• Oktatói magyarázatok interaktív bemutatókkal kombinálva.
• Forgatókönyv alapú gyakorlatok valós irodai használati esetekre.
• Gyakorlati alkalmazás irányított mesterséges intelligencia munkafolyamatokkal.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A szervezete munkafolyamataihoz igazított képzés érdekében testre szabhatjuk az előadást az Ön igényei szerint.

A Qwen Chat egy mesterséges intelligencia-megoldás, amely segít szervezeteknek magas minőségű belső tartalmat és ismereti eszközöket létrehozni, rendszerezni és fenntartani.

Ez a közvetlen tanárok vezetésével folytatott képzés (online vagy személközi) a középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megkönnyíteni a dokumentációs folyamatokat, javítani a tartalom pontosságán, valamint fejleszteni az ismeretkezelési folyamatakat mesterséges intelligencia segítségével.

A képzés befejeztével a résztvevők készen állnak a következő feladatokra:

• Belső dokumentáció megtisztítása és strukturálása a tiszta és konzisztens tartalom érdekében.
• Szabályzatok, műveleti eljárások (SOP) és iránymutatások előkészítése és tökéletesítése.
• Pontos gyakran ismételt kérdések (FAQ) és ismeretkezelési cikkek készítése belső használatra.
• Mesterséges intelligencia felhasználása a tartalom frissítése, verziókövetés és szabályozás támogatásához.

A képzés formátuma

• Tanárvezetett bemutatók és interaktív vita.
• Gyakorlati feladatok valós dokumentációs forgatókönyvek alapján.
• Pragmatikus tevékenységek belső ismereti eszközök kezelése érdekében.

Képzés személyre szabott opciói

• A képzés személyre szabott verziói felvethetők, hogy megfeleljenek a szervezet dokumentációs folyamatainak és normái alapján.

A Qwen Chat egy sokoldalú, mesterséges intelligenciával működő asszisztens, amelyet a kommunikáció javítása, a válaszminőség növelése és a skálázható ügyfélszolgálati műveletek támogatása érdekében terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék a Qwen Chat segítségével egyszerűsíteni a támogatási feladatokat, javítani az ügyfélkapcsolatokat, és erősíteni a kommunikációs konzisztenciát a csapatok között.

A képzés elvégzése után a résztvevők megszerzik az alábbi készségeket:

• Hatékony, mesterséges intelligenciával támogatott válaszok készítése.
• Újrafelhasználható sablonok fejlesztése gyakori kérdésekhez.
• Prompt stratégiák alkalmazása a pontos és megbízható kimenetek érdekében.
• A Qwen Chat használata a következtetések, eszkalációk és dokumentációs munkafolyamatok javításához.

A képzés formátuma

• Gyakorlati példákkal illusztrált bemutatók.
• Valós támogatási helyzetekre épülő gyakorlati feladatok.
• Interaktív gyakorlati órák élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni adaptációk elérhetők a szervezet támogatási munkafolyamatai és kommunikációs szabványai alapján.

A Qwen Chat egy mesterséges intelligenciával működő elemzési és szerkesztési eszköz, amely célja, hogy segítse a csapatokat az információk kinyerésében, az összetett anyagok összefoglalásában és az üzleti intelligencia munkafolyamatok gyorsításában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni piackutatási, versenyelemzési és stratégiai jelentéskészítési készségeiket a Qwen Chat használatával.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan összefoglalni ipari jelentéseket és nagy mennyiségű dokumentumot.
• Világos, strukturált versenyösszehasonlításokat készíteni.
• Üzleti összefoglalókat, SWOT-elemzéseket és betekintő összefoglalókat készíteni.
• Prompt munkafolyamatokat kialakítani, amelyek gyorsítják az információgyűjtést.

A képzés formátuma

• Gyakorlati bemutatók, amelyeket útmutatással támogatnak.
• Valós piakelemzési feladatokra fókuszáló, forgatókönyv alapú gyakorlatok.
• Gyakorlati feladatok egy élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabható, hogy illeszkedjen a szervezet piackutatási és versenyképességi munkafolyamataihoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű NLP-szakemberek, adattudósok és AI-kutatók számára készült, akik szeretnék integrálni a Qwen-t az NLP-munkafolyamataikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Qwen architektúráját és funkcióit.
• Felhasználni a Qwen-t haladó NLP-feladatokhoz, beleértve a szöveggenerálást, elemzést és átalakítást.
• Integrálni a Qwen-t AI-alkalmazásokba természetes nyelvi adatok feldolgozásához.
• Optimalizálni az NLP-munkafolyamatokat Qwen API-k és könyvtárak segítségével.
• Értékelni és finomhangolni a Qwen modelleket specifikus feladatokhoz.