Data Visualization with Python Képzés
Az adatvizualizáció az adatok grafikus és vizuális megjelenítésekké alakításának gyakorlata a minták vagy trendek elemzése céljából. Ez a kurzus az adatvizualizációk létrehozására összpontosít a Python használatával, és gyakorlati betekintést nyerhet a gyakori használati esetekre.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Python segítségével interaktív adatvizualizációkat szeretnének közvetlenül a kódból létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatvizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Python segítségével.
- Ismerje meg az adatvizualizációs alapfogalmakat, használati eseteket és eszközöket.
- Fedezze fel a Python-ban elérhető különböző könyvtárakat (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium).
- Ismerje meg, hogyan hozhat létre vonalrajzokat, statisztikai grafikonokat, térinformatikai és egyéb összetett adatvizualizációkat a Python segítségével.
- Ismerje az adatok bemutatásának és értelmezésének legjobb gyakorlatait és technikáit.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Az adatvizualizációs alapfogalmak áttekintése
- Vizualizációs technikák és eszközök
Elkezdeni
- Az Python könyvtárak telepítése (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium)
- Használati esetek és gyakorlati példák
Vonalrajzok és grafikonok létrehozása a Matplotlib segítségével
- Alapvonalrajzok készítése
- Stílusok, tengelyek és címkék hozzáadása
- Több telek kombinálása
- Oszlopdiagramok, kördiagramok és hisztogramok készítése
Komplex vizualizációk készítése a Seaborn segítségével
- Pandas DataFrame megjelenítése
- Rajzrudak és aggregátumok
- KDE, Box és Violin parcellák megvalósítása
- Statisztikai eloszlások elemzése
Vizualizációk interaktívvá tétele a Bokeh segítségével
- Ábrázolás alapvető karakterjelekkel
- Elrendezések készítése többféle vizualizációhoz
- Stílus és vizuális tulajdonságok
- Interaktivitás hozzáadása (interaktív jelmagyarázatok, lebegtetési műveletek és widgetek)
- Kapcsolt kijelölések megvalósítása
Térinformatikai adatok megjelenítése Folium segítségével
- Interaktív térképek rajzolása
- Rétegek és csempe használata
- Jelölők és útvonalak hozzáadása
Hibaelhárítás
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adattudományi fogalmak megértése
- Python programozási tapasztalat
Közönség
- Adatelemzők
- Adattudósok
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Data Visualization with Python Képzés - Booking
Data Visualization with Python Képzés - Enquiry
Data Visualization with Python - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (4)
Tetszett Pablo stílusa, az a tény, hogy rengeteg témával foglalkozott a jelentéskészítéstől, a html-el történő testreszabáson át az egyszerű ML algoritmusok megvalósításáig. Good egyensúly elméleti információk / gyakorlatok. Pablo valóban lefedett minden olyan témát, ami érdekelt, és átfogó választ adott a kérdéseimre.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Gépi fordítás
A Spotfire alkalmazás valós alkalmazása és az alapvető funkciók gyakorlása.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurzus - Introduction to Spotfire
Gépi fordítás
Valós világbeli tudás egy iparági szakembertől
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurzus - Grafana
Gépi fordítás
A gyakorlati feladatok sokasága igen megtetszett nekem.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurzus - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket az Grafana és Prometheus segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Speciális riasztási szabályok létrehozása és kezelése itt: Prometheus.
- Integrálja a Prometheus Alertmanagert külső eszközökkel webhook segítségével.
- Automatizálja a riasztásokra adott válaszokat a gyorsabb problémamegoldás érdekében.
- Az Grafana segítségével megjelenítheti és hatékonyan kezelheti a riasztásokat.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
- Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez a szerepkörök és a hozzáférés-szabályozás alapján.
- Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
- Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.
Building Effective Dashboards with Grafana and Prometheus
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni, és optimalizálni szeretnének megfigyelési gyakorlataikat az Grafana és Prometheus segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
- Hozzon létre és konfiguráljon speciális Grafana irányítópult-elemeket.
- Használja ki a Grafana sablont a dinamikus és újrafelhasználható műszerfalakhoz.
- Vezessen be riasztási mechanizmusokat a működési tudatosság növelése érdekében.
Monitoring with Grafana
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni az adatok megfigyelésére és megjelenítésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Grafana-ban.
- Állítsa be a Grafana-t a magas rendelkezésre állás érdekében.
- A panelek és irányítópultok testreszabása adatokkal.
- Konfiguráljon fordított proxyt a gyors betöltési sebességhez.
Advanced Grafana
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Grafana fejlett funkcióit és összetevőit az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Szerezzen mélyreható ismereteket a fejlett Grafana fogalmakról és összetevőkről. Használja ki a sablonváltozókat és a dinamikus irányítópultokat a továbbfejlesztett adatvizualizáció érdekében. Használja a Grafana lekérdezési nyelvet összetett lekérdezésekhez. Ismerje meg a bevált módszereket a Grafana méretezéshez, a teljesítmény optimalizálásához és a magas rendelkezésre állás biztosításához.
Grafana and GLPI Administration
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni a Grafana és a GLPI adminisztrációjában való kitűnéshez szükséges ismereteket és gyakorlati készségeket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre és szabjon testre Grafana irányítópultokat különböző vizualizációkkal. Figyelmeztetések és értesítések végrehajtása a megfigyeléshez. Felhasználói fiókok, csapatok és engedélyek adminisztrálása. Az IT-eszközök hatékony kezelése, beleértve a hardver- és szoftverleltárt is. Valósítson meg egy helpdesk rendszert a felhasználói támogatáshoz és a jegykezeléshez.
Grafana and Graphite
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék megjeleníteni és figyelni az adatokat a Grafana and Graphite segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Összesítheti és megjelenítheti a rendszerekre és alkalmazásokra vonatkozó mutatókat.
- Hozzon létre egy StatsD-ügyfelet az alkalmazási mutatók összegyűjtéséhez.
- Építsen informatív és dinamikus irányítópultokat az Grafana segítségével.
- Gyűjtsön betekintést a háttér teljesítményéből.
Introduction to Grafana and Prometheus
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek és DevOps gyakorló szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az Grafana és Prometheus alapjait.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Grafana és Prometheus célját és főbb jellemzőit.
- Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t Linux-es környezetben.
- Állítsa be az alapvető adatforrásokat és irányítópultokat az Grafana-ben.
- A Prometheus segítségével figyelheti a rendszer mérőszámait és vizualizálhatja az adatokat.
Integrating Grafana and Prometheus with Cloud Services
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű felhő- és DevOps mérnököknek szól, akik a Grafana és Prometheus segítségével javítani szeretnék a felhőben való megfigyelhetőséget.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Grafana és Prometheus felhőplatformokkal való integrálásának előnyeit.
- A Prometheus beállítása a felhőalapú erőforrások figyeléséhez.
- Konfigurálja az Grafana-et a felhőszolgáltatás metrikáinak megjelenítéséhez.
- Használja ki a felhőalapú natív eszközöket és integrációkat a méretezhetőség figyeléséhez.
Monitoring with Grafana and Prometheus
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszeradminisztrátoroknak és DevOps mérnököknek szól, akik alapvető megfigyelési készségeket szeretnének fejleszteni az Grafana és Prometheus segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Értse a monitorozás célját és fontosságát informatikai környezetekben.
- Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t az alapvető megfigyelési feladatokhoz.
- Hozzon létre egyszerű irányítópultokat és riasztásokat a rendszer teljesítményének megjelenítéséhez.
- Alkalmazza a bevált módszereket a rendszer rendelkezésre állásának és teljesítményének figyelésére.
Introduction to Spotfire
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire-t.
- Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
- Nagy adatkészletek megjelenítése.
- Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit az adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire X-et.
- Ismerje meg a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
- Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
- Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
- Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 ÓrákEzen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly egy Oracle adatbázis elérésén és lekérdezésén lesz a SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit az Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és megjeleníteni a TIBCO Spotfire segítségével.
A tanfolyam formátuma
Interaktív előadás és beszélgetés.
Sok gyakorlat és gyakorlat.
Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
TIBCO for Developers
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus alkalmazást kívánják használni eseményvezérelt alkalmazások fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A fejlesztés megkezdéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
- Elosztott, állapotalapú, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építhet.
- Kezelje az üzleti események adatait és hajtsa végre a megfelelő üzleti szabályokat.
- Csökkentse az eseményre adott válaszidőt a nagyméretű, adatvezérelt alkalmazásokban.
- Alkalmazások létrehozása a csalások felderítésére, nyomon követésére, valós idejű ügyfélajánlat generálására stb.
TIBCO Statistica
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek, kutatóknak és adatelemzőknek szól, akik TIBCO Statistica funkciókat kívánnak használni analitikus munkafolyamatok és modellek létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és navigáljon a TIBCO Statistica programban adatelemzési projektek létrehozásához és kezeléséhez.
- Ismerje meg a statisztikák alapjait az adatok elemzéséhez és a vállalkozás számára hasznos információk létrehozásához.
- Fedezzen fel haladó témákat a big data és a gépi tanulás használatához a TIBCO Statistica segítségével.