Kurzusleírás

Bevezetés

  • Az adatvizualizáció alapfogalmainak áttekintése
  • Vizualizációs technikák és eszközök

Bevezetés

  • A Python könyvtárak telepítése (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium)
  • Felhasználási esetek és gyakorlati példák

Vonaldiagramok és grafikonok készítése Matplotlib-lal

  • Alapvető vonaldiagramok készítése
  • Stílusok, tengelyek és címkék hozzáadása
  • Több diagram kombinálása
  • Oszlopdiagramok, kördiagramok és hisztogramok készítése

Összetett vizualizációk készítése Seaborn-nal

  • Pandas DataFrame vizualizálása
  • Oszlopok és aggregátumok ábrázolása
  • KDE, Box és Violin diagramok implementálása
  • Statisztikai eloszlások elemzése

Interaktív vizualizációk készítése Bokeh-val

  • Alapvető glyph-okkal történő ábrázolás
  • Több vizualizáció elrendezése
  • Stílus és vizuális attribútumok
  • Interaktivitás hozzáadása (interaktív jelmagyarázatok, hover műveletek és widgetek)
  • Összekapcsolt kijelölések implementálása

Földrajzi adatok vizualizálása Folium-mal

  • Interaktív térképek ábrázolása
  • Rétegek és csempék használata
  • Jelölők és útvonalak hozzáadása

Hibaelhárítás

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az adattudomány alapfogalmainak ismerete
  • Python programozási tapasztalat

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Adattudósok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák