Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Power BI áttekintése és szerepe az adatelemzésben
  • A Power BI integrációjának megértése az SAP-pal és az AI-eszközökkel
  • A Power BI használatának főbb előnyei az üzleti intelligenciában
  • Valós felhasználási esetek és alkalmazások felfedezése

Adatelemzés alapjai a döntéshozatalhoz

  • Bevezetés az adatelemzésbe
  • Releváns üzleti adatok azonosítása
  • Adatok értelmezése és elemzése
  • Adatelemzés alkalmazása problémamegoldásra
  • Adatvezérelt érvek felépítése

A Power BI telepítése és konfigurálása

  • A Power BI Desktop letöltése és telepítése
  • A Power BI Service beállítása és a licencelési lehetőségek megértése
  • Kezdeti munkaterület és felhasználói beállítások konfigurálása
  • A Power BI csatlakoztatása felhőalapú és helyszíni adatforrásokhoz

Adatkapcsolat és importálás

  • Csatlakozás gyakori adatforrásokhoz (Excel, SQL, Web stb.)
  • A Power BI csatlakoztatása az SAP Business One-hoz
  • Adatok importálása a Power BI-ba
  • A Power Query használata az adattisztítás és -átalakítás során

Adatmodellezés a Power BI-ban

  • Alapvető adatmodellezési fogalmak
  • Táblák közötti kapcsolatok létrehozása és kezelése
  • Mérőszámok hozzáadása a Power BI modellekhez
  • Számított oszlopok és táblák létrehozása
  • Bevezetés a DAX-be (Data Analysis Expressions)
  • DAX képletek írása a Power BI-ban (ChatGPT/Copilot használatával)
  • AI felhasználása hatékony adatmodellek létrehozásához (ChatGPT)

Vizualizációk és irányítópultok létrehozása

  • A Power BI vizualizációinak típusai
  • Diagramok, táblázatok és interaktív jelentések létrehozása
  • Jelentésszűrők alkalmazása a Power BI-ban
  • AI használata hatékony irányítópult-készítéshez (Copilot)
  • Vizualizációk és irányítópult elrendezések testreszabása
  • Ajánlott eljárások az adattörténetmeséléshez

Irányítópultok közzététele és megosztása

  • Jelentések közzététele a Power BI Service-en
  • Irányítópultok exportálása különböző formátumokba és webes megosztás

Ajánlott eljárások és optimalizálás

  • Adatmodellek és vizualizációk optimalizálása
  • Gyakori teljesítményproblémák megoldása
  • Jelentések frissítése és karbantartása
  • Munkaterületek és szemantikus modellek kezelése a Power BI-ban
  • Vizsgára készülési tippek a „Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate” vizsgához

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az üzleti intelligencia fogalmairól
  • Szaktudás az Excelben
  • Ismeretek az adatbázisok és táblaszerkezetek terén

Közönség

  • Üzleti intelligencia szakemberek, akik a Power BI és SAP integrációt keresik
  • Adatelemzők, akik AI-alapú elemzésekkel szeretnék fokozni a jelentéskészítést
  • Döntéshozók, akik adatvezérelt stratégiákat optimalizálnak szervezetükben
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák