Kurzusleírás
1. Bevezetés az MI-be
-
Mi az MI?
-
Mindennapi példák
-
Miért fontos az MI?
2. Hogyan működik az MI (egyszerűen elmagyarázva)
-
A koncepció: adatok → modell → eredmény
-
Tanulás típusai:
-
Felügyelt tanulás
-
Felügyelet nélküli tanulás
-
Visszajelzésvezérelt tanulás
-
3. MI alkalmazások a személyes és szakmai életben
-
Szöveggenerálás
-
Kép- és dokumentumelemzés
-
Hang- és videófelismerés
4. Hogyan kommunikálunk az MI-vel
-
Mi az a prompt?
-
Egyszerű szabályok a promptok írásához
-
Gyakorlati példák
5. Etika és felelősség az MI-ben
-
Kockázatok és kihívások
-
Hogyan védjük az adatainkat?
6. MI-eszközök kiválasztása és használata
-
Elérhető eszközök példái
-
Biztonság és megfelelőség ellenőrzése
7. Az MI jövője és felkészülés
-
Új trendek
-
Hasznos készségek a jövőre
8. Az MI hatása az üzleti életben
-
Hogyan segíthet a munkánkban?
-
Milyen kihívásokat hozhat a munkánkba?
-
Gyakorlati példák különböző iparágakból
Ez a kurzus bármilyen típusú MI rendszerre alkalmazható, beleértve a népszerű eszközöket, mint a ChatGPT, a Copilot és mások.
Követelmények
Alapvető számítógépes ismeretek
Vélemények (2)
az oktató, az információ mennyisége és minősége
ALINA UNGURU
Kurzus - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Gépi fordítás
Gyakorlati példák
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Kurzus - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Gépi fordítás