Kurzusleírás

1. Bevezetés az MI-be

  • Mi a mesterséges intelligencia?

  • Mindennapi példák

  • Miért fontos az MI?
     

2. Hogyan működik az MI (egyszerűen magyarázva)

  • Az alapgondolat: adatok → modell → eredmény

  • Tanulás típusai:

    • Felügyelt

    • Felügyelet nélküli

    • Visszacsatolás alapú tanulás
       

3. Az MI alkalmazásai a személyes és szakmai életben

  • Szöveggenerálás

  • Kép- és dokumentumelemzés

  • Hang- és videófelismerés
     

4. Hogyan kommunikálunk az MI-vel

  • Mi az a prompt?

  • Egyszerű szabályok a promptok írásához

  • Gyakorlati példák
     

5. Etika és felelősség az MI-ben

  • Kockázatok és kihívások

  • Hogyan védjük az adatainkat
     

6. MI-eszközök kiválasztása és használata

  • Elérhető eszközök példái

  • Hogyan ellenőrizzük a biztonságot és megfelelőséget
     

7. Az MI jövője és felkészülés

  • Új trendek

  • Hasznos készségek a jövőre
     

8. Az MI hatása az üzleti életben

  • Hogyan segíthet a munkánkban

  • Hogyan hozhat kihívásokat a munkánkban

  • Gyakorlati példák különböző iparágakból

Ez a kurzus bármilyen típusú MI rendszerre alkalmazható, beleértve a népszerű eszközöket, mint a ChatGPT, Copilot és mások.

Követelmények

Alapvető számítógépes ismeretek

 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák