Kurzusleírás
1. Bevezetés az MI-be
-
Mi a mesterséges intelligencia?
-
Mindennapi példák
-
Miért fontos az MI?
2. Hogyan működik az MI (egyszerűen magyarázva)
-
Az alapgondolat: adatok → modell → eredmény
-
Tanulás típusai:
-
Felügyelt
-
Felügyelet nélküli
-
Visszacsatolás alapú tanulás
-
3. Az MI alkalmazásai a személyes és szakmai életben
-
Szöveggenerálás
-
Kép- és dokumentumelemzés
-
Hang- és videófelismerés
4. Hogyan kommunikálunk az MI-vel
-
Mi az a prompt?
-
Egyszerű szabályok a promptok írásához
-
Gyakorlati példák
5. Etika és felelősség az MI-ben
-
Kockázatok és kihívások
-
Hogyan védjük az adatainkat
6. MI-eszközök kiválasztása és használata
-
Elérhető eszközök példái
-
Hogyan ellenőrizzük a biztonságot és megfelelőséget
7. Az MI jövője és felkészülés
-
Új trendek
-
Hasznos készségek a jövőre
8. Az MI hatása az üzleti életben
-
Hogyan segíthet a munkánkban
-
Hogyan hozhat kihívásokat a munkánkban
-
Gyakorlati példák különböző iparágakból
Ez a kurzus bármilyen típusú MI rendszerre alkalmazható, beleértve a népszerű eszközöket, mint a ChatGPT, Copilot és mások.
Követelmények
Alapvető számítógépes ismeretek
Vélemények (1)
Gyakorlati példák
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Kurzus - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Gépi fordítás