Kurzusleírás

Modul 1: Bevezetés & AI Elmélet

  • A Modellalapú Megközelítés: AI mint mérnöki probléma.
  • A „Gépben lakó szellem” demisztifikálása: Mi az AI, és mi nem az.
  • A technológia fejlődése: A BERT-től a Transformerekig.
  • Generatív területek: Elemzés, kreativitás, kutatás, kép, zene és videó.
  • Adatirányítás: Alappillérek, auditok és kutatási trendek (Multimodalitás, Agentek, RAG, LLM vs. SLM).
  • A sötét oldal: Etika, IP, torzítások, hallucinációk és szociális mérnökség.
  • Kockázatértékelés: Adatmérgezés, Nepenthes és az emberi tehetség „butításának” kockázata.
  • Modell taxonómia: Alapmodell vs. feladatspecifikus; Zárt vs. nyitott súlyú modellek.

Modul 2: Jelenlegi helyzet & Eszközkészlet

  • A nyelvi modellek arénája: Teljesítmény és benchmarkok összehasonlítása.
  • Professzionális beszerzési kritériumok: Költség, késleltetés, adatvédelem és szállítói zártság.
  • Nagy modellek áttekintése: OpenAI ChatGPT, Perplexity, Gemini és Grok.
  • Niche és kis modellek: Manus, SpecKit.
  • Grafikai generálás: Perchance
  • Technikai korlátok: Kontextus romlás vs. Token költség.

Modul 3: Interakció - Prompt & Kontextusmérnökség

  • Az ellenőrzési keretrendszer: Teljesség, konzisztencia és ellenőrizhetőség.
  • A RAG stratégia: Mikor használjunk Retrieval-Augmented Generation-t a finomhangolás helyett.
  • Az AI megtérülése: Karbantartási költségek vs. termelékenységi nyereség.
  • Haladó technikák: 20+ Prompt & RAG módszer valós példákkal.
  • Kísérleti határok: Háromszögelés, Térkép & terep áttekintés, és modellalapú generálás.

Modul 4: AI az Agilis Projektmenedzsmentben

  • A szuperszámítógép pilóta: AI mint automatizációs motor.
  • Döntéshozatal: Emberi felelősség vs. AI támogatás.
  • AIOps & GitOps: Az AI integrálása a működési munkafolyamatba.
  • Eszközláncok & folyamatok: Zökkenőmentes AI-vezérelt környezet kialakítása.
  • Agilis összetevők: Backlog, útiterv és követelményfejlesztés.
  • Precíziós menedzsment: Kapacitástervezés és becslés (Pontosság vs. precíziós).
  • Terméktulajdonos: Ötletgenerálás, funkcióelemzés és Vibe-coding kockázatok.
  • Kockázat & forgatókönyvek: „Mi van, ha” tervezés és automatizált kockázatkezelés.
  • Finomítás: Használati eset és felhasználói történet leírása & finomítása.

 

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az Agilis Manifesztumról és a Scrum keretrendszerről.
  • Tapasztalat projektmenedzsmentben, terméktulajdonosi vagy csapatvezetői szerepkörben.
  • Nincs szükség programozási vagy AI mérnöki tapasztalatra, bár általános ismeretek a digitális eszközökről ajánlottak.

Célközönség

  • Agilis Projektmenedzserek és Scrum Masterek.
  • Terméktulajdonosok és Termékmenedzserek.
  • IT Csapatvezetők és Szállítási Menedzserek.
  • Üzleti elemzők, akik agilis környezetben dolgoznak.
  • Műveleti Menedzserek, akik érdeklődnek az AIOps iránt.

 

 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák