Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
- Fájlok dokumentumtárolása (felhőalapú tárolás)
- Funkciók (OCR, Scalaképesség, keresés stb...)
- Nyílt forráskódú példák (pl. Next Cloud)
- Néhány kereskedelmi példa
- Lapos fájltárolás
- XML adatbázisok
- CSV adatbázisok
- Relációs adatbázisok
- Normalizálás
- Függőségek és kontrasztok
- Scalaképesség - replikációk, klaszterek
- Nyílt forráskódú és kereskedelmi szoftverek (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle stb.)
- NoSQL Tárolás
- Dokumentumorientált Database-ok (MongoDB, CouchDB stb...)
- Oszloptájolás (Canadra, Scylla stb...)
- Keresési orientáció (Elasticsearch...
- ÚjSQL
- CAP tétel
- Nyílt forráskódú szoftverek (SequoiaDB, stb...)
- Search Engines
- Jellemzők (szövegfeldolgozás, relevancia stb...)
- Nyílt forráskódú példák
- Scalaképesség, magas rendelkezésre állás, terheléselosztás stb...
- Hagyományos Datawhereházak
- Business Intelligence, OLTP és Datawherehouse
- Nyílt forráskódú és kereskedelmi megoldások
- MapReduce és elosztott párhuzamos feldolgozás
- Hadoop-szerű (Hive, HFS, Impala)
- Elosztott fájlrendszer
- A nyílt forráskód áttekintése (Ceph stb...)
- Memóriában Database
- Nyílt forráskódú megoldás (pl. ApacheIgnite)
- Mások
- Hypertable (Google Bigtable)
- BigQuery
- AWS megoldás (S3, stb...)
- A jelenen túl – a jövő trendjei
Követelmények
Bár nincs szükség technikai háttérre, a példák megértéséhez bizonyos szintű adatbázis-elméletre van szükség (pl. SQL stb.)
7 Órák
Vélemények (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Kurzus - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge