Kurzusleírás

  1. Fájlok dokumentumtárolása (felhőalapú tárolás)
    1. Funkciók (OCR, Scalaképesség, keresés stb...)
    2. Nyílt forráskódú példák (pl. Next Cloud)
    3. Néhány kereskedelmi példa
  2. Lapos fájltárolás
    1. XML adatbázisok
    2. CSV adatbázisok
  3. Relációs adatbázisok
    1. Normalizálás
    2. Függőségek és kontrasztok
    3. Scalaképesség - replikációk, klaszterek
    4. Nyílt forráskódú és kereskedelmi szoftverek (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle stb.)
  4. NoSQL Tárolás
    1. Dokumentumorientált Database-ok (MongoDB, CouchDB stb...)
    2. Oszloptájolás (Canadra, Scylla stb...)
    3. Keresési orientáció (Elasticsearch...
  5. ÚjSQL
    1. CAP tétel
    2. Nyílt forráskódú szoftverek (SequoiaDB, stb...)
  6. Search Engines
    1. Jellemzők (szövegfeldolgozás, relevancia stb...)
    2. Nyílt forráskódú példák
    3. Scalaképesség, magas rendelkezésre állás, terheléselosztás stb...
  7. Hagyományos Datawhereházak
    1. Business Intelligence, OLTP és Datawherehouse
    2. Nyílt forráskódú és kereskedelmi megoldások
  8. MapReduce és elosztott párhuzamos feldolgozás
    1. Hadoop-szerű (Hive, HFS, Impala)
  9. Elosztott fájlrendszer
    1. A nyílt forráskód áttekintése (Ceph stb...)
  10. Memóriában Database
    1. Nyílt forráskódú megoldás (pl. ApacheIgnite)
  11. Mások
    1. Hypertable (Google Bigtable)
    2. BigQuery
    3. AWS megoldás (S3, stb...)
  12. A jelenen túl – a jövő trendjei

Követelmények

Bár nincs szükség technikai háttérre, a példák megértéséhez bizonyos szintű adatbázis-elméletre van szükség (pl. SQL stb.)

 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák