Kurzusleírás
1. Az adatoktól az üzleti döntésekig
• Az adatkezelés szerepe a döntéshozatali folyamatban
• Az üzleti kérdéstől a mutatókig és KPI-kig
• Nyers adatok, információ és insight
• Az adatkezelés lépései
• A tanfolyamon használt eszközök: Power Query, Data Model, Power Pivot és DAX
2. Az adatok előkészítése az elemzéshez
• Adatok importálása különböző forrásokból
• Az adatminőségi problémák azonosítása
• Az adatok tisztítása és transzformálása
• Adathalmazok egyesítése és átstrukturálása
• Az előkészítési és frissítési folyamat automatizálása Power Query segítségével
3. Az adatok szervezése és modellezése
• Miért nem mindig elegendő egyetlen tábla?
• Az elemzéshez szükséges adatok megszervezése
• Az adatmodell létrehozása
• Táblák közötti kapcsolatok
• Egyértelmű és hatékony modell építésének alapelvei
4. Az adatok elemzése Power Pivottal és DAX-szal
• A Power Pivot használata az adatkezelésben
• A releváns mutatók kiválasztása a vizsgált kérdéshez
• Számított oszlopok és mértékek
• A szűrési kontextus megértése
• Az üzleti elemzéshez elengedhetetlen DAX függvények
• Mutatók és KPI-k számítása
5. Dashboard létrehozása döntésekhez
• Az analízistől a dashboardig
• A megfelelő vizualizáció kiválasztása az elemzett információhoz
• Az információk szervezése és a vizuális hierarchia
• A dashboard elrendezése és logikus felépítése
• A kontextus hozzáadása: fejlődés, célok, összehasonlítások és referenciaértékek
• Interaktív dashboardok és automatikus frissítés
• Az eredmények interpretálása és az üzleti következtetések megfogalmazása
Követelmények
A tanfolyam célzott közönsége:
- Az üzleti felhasználók, akik jelentésekkel és operatív adatokkal dolgoznak.
- A döntéshozatali folyamatban részt vevő team leader-ök és menedzserek.
- A Pénzügyek, Humánerőforrás, Eladások, Operációk, Beszerzések és Támogatási osztályok szakemberei.
- Azok a szakemberek, akiknek interpretálniuk, elemezniük és kommunikálniuk kell az adatokon alapuló információkat.
- Műszaki előképzettség nélküli felhasználók, akik szeretnék fejleszteni adatkezelési kompetenciáikat.
Ajánlott előfeltételek
- Alapszintű Microsoft Excel ismeretek.
- Tapasztalat táblázatok, jelentések vagy üzleti adatok kezelésében.
- Nem szükséges programozási ismeret.
Vélemények (3)
Annak megismerése, hogy a QGIS és egy olyan eszköz, amelyet más különböző szakemberek is használhatnak, például földmérők.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
Hogyan használjuk a nyílt műholdas adatokat valós alkalmazásokhoz
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurzus - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Gépi fordítás
A gyakorlati példák lehetővé tették, hogy valódi tapasztalatot szerezhessünk a program működésével kapcsolatban. Jó magyarázatok és elméleti fogalmak integrálása, valamint ezek praktikus alkalmazásai közötti összefüggések kifejezetten hasznosak voltak.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
