D3.js for Data Visualization Képzés
Az D3.js (vagy a D3 az adatvezérelt dokumentumokhoz) egy Java szkriptkönyvtár, amely a SVG, HTML5 és CSS kódokat használja dinamikus, interaktív adatvizualizációk webböngészőkben történő előállítására.
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre webalapú adatvezérelt vizualizációkat, amelyek több eszközön is reagálva futnak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A D3 segítségével interaktív grafikákat, információs műszerfalakat, infografikákat és térképeket hozhat létre.
- Vezérlés HTML jQuery-szerű kijelölésekkel.
- Alakítsa át a DOM-ot az elemek kiválasztásával és az adatokhoz való csatlakozással.
- Export SVG nyomtatott kiadványokban való felhasználásra.
A tanfolyam formátuma
- Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Kurzusleírás
Bevezetés
Az adatvizualizációs folyamat áttekintése
Adatvizualizációs összetevők: HTML, CSS, Javascript, DOM, D3, SVG
D3 módszerek: méretezés, események, átmenetek és animációk
Adatainak csatolása DOM (Document Object Model) elemekhez
A CSS3, HTML és/vagy SVG használata az adatok megjelenítéséhez
Adatok interaktívvá tétele D3.js adatvezérelt átalakításokkal és átmenetekkel
Elrendezésekkel való munka
Exportálás SVG
Zárszó
Követelmények
A Javascript, HTML, CSS és SVG általános ismerete
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
D3.js for Data Visualization Képzés - Booking
D3.js for Data Visualization Képzés - Enquiry
D3.js for Data Visualization - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (2)
Using on screen capture to drop in and out of other ppls sessions to help super quick. nice to have.
Mykhailo Charalambij - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Kurzus - D3.js for Data Visualization
Real-world example
Hans Alain Nyaba - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Kurzus - D3.js for Data Visualization
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket az Grafana és Prometheus segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Speciális riasztási szabályok létrehozása és kezelése itt: Prometheus.
- Integrálja a Prometheus Alertmanagert külső eszközökkel webhook segítségével.
- Automatizálja a riasztásokra adott válaszokat a gyorsabb problémamegoldás érdekében.
- Az Grafana segítségével megjelenítheti és hatékonyan kezelheti a riasztásokat.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
- Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez a szerepkörök és a hozzáférés-szabályozás alapján.
- Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
- Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.
Building Effective Dashboards with Grafana and Prometheus
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni, és optimalizálni szeretnének megfigyelési gyakorlataikat az Grafana és Prometheus segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
- Hozzon létre és konfiguráljon speciális Grafana irányítópult-elemeket.
- Használja ki a Grafana sablont a dinamikus és újrafelhasználható műszerfalakhoz.
- Vezessen be riasztási mechanizmusokat a működési tudatosság növelése érdekében.
Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps-mérnököknek szól, akik az alkalmazásaikat úgy kívánják eszközezni, hogy a Prometheus és a Grafana segítségével hatékonyan exportálják és monitorozzák az egyéni mutatókat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások figyeléséhez.
- Eszközalkalmazások egyéni metrikák exportálásához a Prometheus számára.
- Hozzon létre és konfiguráljon irányítópultokat a Grafana alkalmazásban az egyéni mutatók megjelenítéséhez.
- Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelés fejlesztési életciklusba való integrálására.
Monitoring with Grafana
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni az adatok megfigyelésére és megjelenítésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Grafana-ban.
- Állítsa be a Grafana-t a magas rendelkezésre állás érdekében.
- A panelek és irányítópultok testreszabása adatokkal.
- Konfiguráljon fordított proxyt a gyors betöltési sebességhez.
Advanced Grafana
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Grafana fejlett funkcióit és összetevőit az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Szerezzen mélyreható ismereteket a fejlett Grafana fogalmakról és összetevőkről. Használja ki a sablonváltozókat és a dinamikus irányítópultokat a továbbfejlesztett adatvizualizáció érdekében. Használja a Grafana lekérdezési nyelvet összetett lekérdezésekhez. Ismerje meg a bevált módszereket a Grafana méretezéshez, a teljesítmény optimalizálásához és a magas rendelkezésre állás biztosításához.
Grafana Comprehensive
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű rendszeradminisztrátoroknak és felügyeleti szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni a Grafana-t felügyeleti megoldások beállítására, műszerfalak kezelésére és riasztások létrehozására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a különbséget a megfigyelhetőség és a megfigyelés között.
- Telepítse és állítsa be a Grafana szervert.
- Különféle adatforrások konfigurálása és csatlakoztatása, például Prometheus, InfluxDB és ElasticSearch.
- Irányítópultok és diagramok létrehozása, kezelése és testreszabása.
- Használjon változókat és lekérdezéseket dinamikus irányítópultok létrehozásához.
- Értesítések és riasztások beállítása a Grafana segítségével.
- Beépülő modulok telepítése és kezelése a Grafana funkcióinak bővítése érdekében.
Grafana and GLPI Administration
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni a Grafana és a GLPI adminisztrációjában való kitűnéshez szükséges ismereteket és gyakorlati készségeket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre és szabjon testre Grafana irányítópultokat különböző vizualizációkkal. Figyelmeztetések és értesítések végrehajtása a megfigyeléshez. Felhasználói fiókok, csapatok és engedélyek adminisztrálása. Az IT-eszközök hatékony kezelése, beleértve a hardver- és szoftverleltárt is. Valósítson meg egy helpdesk rendszert a felhasználói támogatáshoz és a jegykezeléshez.
Grafana and Graphite
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék megjeleníteni és figyelni az adatokat a Grafana and Graphite segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Összesítheti és megjelenítheti a rendszerekre és alkalmazásokra vonatkozó mutatókat.
- Hozzon létre egy StatsD-ügyfelet az alkalmazási mutatók összegyűjtéséhez.
- Építsen informatív és dinamikus irányítópultokat az Grafana segítségével.
- Gyűjtsön betekintést a háttér teljesítményéből.
Grafana: Interactive Dashboards and Dynamic Thresholds
14 ÓrákEz a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső szintű Grafana felhasználóknak szól, akik interaktív, belemésztéses panelterkepeket szeretnének létrehozni dinamikus küszöbértékekkel és kontextusra vonatkozó frissítésekkel.
Ennek a tanfolyamnak a végén a résztvevők képesek lesznek:
- Interaktív panelterkepeket létrehozni, amelyek válaszolnak a felhasználói interakciókra, mint például egy gráfrész kiválasztása
- Vizuális belemésztéseket megvalósítani, amelyek helyben frissülnek (új lapok nélkül)
- Pie chart-eket és részletes panelleteket létrehozni kiválasztási szűrők alapján
- Dinamikus küszöbértékeket használni, amelyek reagálnak a felhasználói bemenetre és az időben való frissítésre
Introduction to Spotfire
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire-t.
- Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
- Nagy adatkészletek megjelenítése.
- Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit az adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire X-et.
- Ismerje meg a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
- Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
- Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
- Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 ÓrákEzen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly egy Oracle adatbázis elérésén és lekérdezésén lesz a SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit az Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és megjeleníteni a TIBCO Spotfire segítségével.
A tanfolyam formátuma
Interaktív előadás és beszélgetés.
Sok gyakorlat és gyakorlat.
Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
TIBCO for Developers
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus alkalmazást kívánják használni eseményvezérelt alkalmazások fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A fejlesztés megkezdéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
- Elosztott, állapotalapú, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építhet.
- Kezelje az üzleti események adatait és hajtsa végre a megfelelő üzleti szabályokat.
- Csökkentse az eseményre adott válaszidőt a nagyméretű, adatvezérelt alkalmazásokban.
- Alkalmazások létrehozása a csalások felderítésére, nyomon követésére, valós idejű ügyfélajánlat generálására stb.
TIBCO Statistica
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek, kutatóknak és adatelemzőknek szól, akik TIBCO Statistica funkciókat kívánnak használni analitikus munkafolyamatok és modellek létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és navigáljon a TIBCO Statistica programban adatelemzési projektek létrehozásához és kezeléséhez.
- Ismerje meg a statisztikák alapjait az adatok elemzéséhez és a vállalkozás számára hasznos információk létrehozásához.
- Fedezzen fel haladó témákat a big data és a gépi tanulás használatához a TIBCO Statistica segítségével.