Kurzusleírás
Az AI Builder és az alacsony-kódú mesterséges intelligencia bevezetése
- Az AI Builder képességei és a gyakori forgatókönyvek.
- Licencelés, irányítás és bérlőszintű fontolók
- A Power Platform integrációinak áttekintése (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR és űrlapfeldolgozás: strukturált és strukturálatlan dokumentumok
- A strukturált sablonok és a szabadformátú dokumentumok közötti különbség.
- Képzési adatok előkészítése: mezők címkézése, mintak összetettsége és minőségi útmutatók.
- Egy AI Builder űrlapfeldolgozási modell építése és a kinyert adatok pontosításának értékelése.
- Kinyert adatok utómunkája: ellenőrzés, normalizálás és hibakezelés.
- Kézi labor: OCR kinyerés keverék űrlapformátumokból és integráció folyamatos feldolgozásba.
Prediktív modellek: osztályozási és regressziós feladatok
- Probléma keretbe fogása: kvalitatív (osztályozási) vs kvantitatív (regressziós) feladatok.
- Jelkészlet előkészítése és hiányzó adatok kezelése a Power Platform munkafolyamatain belül.
- Modell tanítása, tesztelése és metrikák értelmezése (pontosság, pontosítás, visszaadási arány, RMSE).
- A modell magyarázhatóságának és a tisztességi szempontok érvényesítése az üzleti forgatókönyvekben.
- Kézi labor: egyéni prediktív modell építése választás-/pontszám-predikcióhoz vagy numerikus előrejelzéshez.
Integráció a Power Apps és Power Automate szolgáltatásokkal
- Az AI Builder modellek beágyazása dobozba és modellvezérelt alkalmazásokba.
- Automatizált folyamatok létrehozása a kinyert adatok feldolgozásához és üzleti műveletek indításához.
- Skálázható, karbantartandó AI-alapú alkalmazások tervezési mintái.
- Kézi labor: teljes forgatókönyv — dokumentum feltöltése, OCR, predikció és munkafolyamat automatizálása.
Komplementáris folyamatbányászat fogalmai (opcionális)
- Hogy a Folyamatbányászat hogyan segíti a folyamatok felfedezését, elemzését és javítását az eseménynaplók segítségével.
- A Folyamatbányászat kimenetének felhasználása a modell jelkészletek meghatározásához és az automatikus javító hurokok létrehozásához.
- Gyakorlati példa: a Folyamatbányászat beiktatása az AI Builderbe manuális kivételcsökkentés érdekében.
Üzemeltetési fontolók, irányítás és figyelés
- Adatirányítás, adatvédelem és betartás a bizalmas dokumentumok AI Builder felhasználásakor.
- Modell életciklus: új tanítás, verziózás és teljesítményfigyelés.
- Modellek üzemeltetése riasztásokkal, irányítópultokkal és emberi ellenőrzéssel való validálással.
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat a Power Apps, Power Automate vagy Power Platform adminisztrációval
- Ismeret az adatok fogalmáról, alapvető gépi tanulás (ML) ötleteiről és modellértékelésről.
- Komfortosan kezeli a dataseteket, az Excel/CVS exportokat és alapvető adatmossásítást
Célcsoport
- Power Platform fejlesztők és megoldás-architektúrok
- Adatanalitikusok és folyamat tulajdonosok, akik automatizációt keresnek mesterséges intelligencia segítségével.
- Üzleti automatizálási vezetők, akik dokumentumfeldolgozást és prediktív alkalmazásokat céloznak meg.
Vélemények (2)
A tanár nagyon érdekes volt, és nagyon gyorsan válaszolt a munkánkkal kapcsolatos kérdésekre, személyre szabva az oktatást igazán specifikus igényeinkhez, sőt még annál is többet tett, hogy megfeleljen nekik. Nem is tudnám elegendően ajánlani Shaun-ot!
Tom King - Complete Coherence
Kurzus - Microsoft Power Platform Fundamentals
Gépi fordítás
Nagyszerűen értékelem az Oktató türelmét mindazok iránt, akik 4-5-szor kértek tőle, hogy ismételje. Azt is hiszem, hogy hatalmas tudást ált a téma területén, bár ahogy fentiekben említettem, elegendő időt nem szántunk erre. Szerencsés volt, hogy gyakorlati képzés volt, ahol valós idejű gyakorlással megtanulhattuk az oktatott dolgokat, de újra, szerettem volna többet megtudni a PowerApps-ről, nem pedig a SharePoint-ről. Ez utóbbi területen már nagyon jól orientálkozom, és ha többet akartam volna megtanulni belőle, valószínűleg egy SharePoint-képzést választottam volnom, nem pedig a PowerApps-ot.
Patrycja - EY GDS
Kurzus - Microsoft Flow/Power Automate
Gépi fordítás