Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Bevezetés az AI Builderbe és az alacsony kódolású AI-ba

  • Az AI Builder képességei és gyakori forgatókönyvek
  • Licencelés, irányítás és bérlőszintű megfontolások
  • A Power Platform-integrációk áttekintése (Power Apps, Power Automate, Dataverse)

OCR és űrlapfeldolgozás: strukturált és strukturálatlan dokumentumok

  • A strukturált sablonok és a szabad formátumú dokumentumok közötti különbségek
  • Tanítóadatok előkészítése: mezőcímkézés, mintaváltozatosság és minőségi irányelvek
  • AI Builder űrlapfeldolgozó modell építése és a kinyerési pontosság értékelése
  • A kinyert adatok utófeldolgozása: ellenőrzés, normalizálás és hibakezelés
  • Gyakorlati labor: OCR-kinyerés vegyes űrlaptípusokból és integrálás feldolgozási folyamatba

Előrejelző modellek: osztályozás és regresszió

  • Probléma-meghatározás: minőségi (osztályozási) és mennyiségi (regressziós) feladatok
  • Jellemzők előkészítése és a hiányzó adatok kezelése a Power Platform munkafolyamataiban
  • Tanítás, tesztelés és a modellmetrikák értelmezése (pontosság, precizitás, visszahívás, RMSE)
  • A modell magyarázhatósága és méltányossági szempontok üzleti használati esetekben
  • Gyakorlati labor: egyéni előrejelző modell építése lemorzsolódási pontszámhoz vagy numerikus előrejelzéshez

Integráció a Power Apps-szel és a Power Automate-tel

  • AI Builder modellek beágyazása vászon- és modellvezérelt alkalmazásokba
  • Automatizált folyamatok létrehozása a kinyert adatok feldolgozására és üzleti műveletek kiváltására
  • Tervezési minták skálázható, karbantartható AI-vezérelt alkalmazásokhoz
  • Gyakorlati labor: teljes körű forgatókönyv — dokumentumfeltöltés, OCR, előrejelzés és munkafolyamat-automatizálás

Kiegészítő folyamatbányászati koncepciók (opcionális)

  • Hogyan segít a folyamatbányászat a folyamatok felfedezésében, elemzésében és fejlesztésében eseménynaplók segítségével
  • A folyamatbányászat kimeneteinek felhasználása a modelljellemzők megalapozására és a fejlesztési hurkok automatizálására
  • Gyakorlati példa: folyamatbányászati betekintések kombinálása az AI Builderrel a manuális kivételek csökkentése érdekében

Éles környezeti megfontolások, irányítás és monitorozás

  • Adatirányítás, adatvédelem és megfelelőség az AI Builder érzékeny dokumentumokon való használatakor
  • Modell-életciklus: újratanítás, verziókezelés és teljesítményfigyelés
  • Modellek üzemeltetése riasztásokkal, irányítópultokkal és emberi jóváhagyásos ellenőrzéssel

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat a Power Apps, a Power Automate vagy a Power Platform adminisztrációja terén
  • Az adatkezelési fogalmak, az alapvető gépi tanulási elképzelések és a modellértékelés ismerete
  • Magabiztos munkavégzés adatkészletekkel, Excel/CSV-exportokkal és alapvető adattisztítással

Célközönség

  • Power Platform-fejlesztők és megoldástervezők
  • Adatelemzők és folyamattulajdonosok, akik AI-alapú automatizálást keresnek
  • Üzleti automatizálási vezetők, akik a dokumentumfeldolgozásra és az előrejelzési használati esetekre összpontosítanak

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák