Kurzusleírás
Az Microsoft Power Platform bemutatása
- A Power Platform áttekintése
- Kulcskomponensek és kölcsönhatásaik
- A környezet kialakítása
- Az általános adatszolgáltatás áttekintése (DataVerse)
- Csatlakozók és integrációk megértése
Power Apps
- A Power Apps bemutatása
- A Power Apps típusai (vászon, modellvezérelt és portál)
- Alkalmazáskörnyezet tervezése és beállítása
- Felhasználói felületek tervezése
- Adatforrások integrálása
- Képletek és vezérlőelemek használata
- Adatmodellezés alapjai
- Űrlap testreszabása és üzleti szabályok
- Automatizált munkafolyamatok
- Egyedi csatlakozók használata
- Integráció más Power Platform összetevőkkel
- Monitoring és elemzés
Power Automate
- Az automatizálási lehetőségek áttekintése
- Különböző típusú folyamatok (automatikus, gombos, ütemezett és Business folyamatfolyam)
- Események és cselekvések kiváltása
- Munka kifejezésekkel és feltételekkel
- Hibakezelés és hibakeresés
- Az AI Builder használata
- Jóváhagyások és összetett folyamatok kezelése
- A hatékony áramlások legjobb gyakorlatai
DataVerse
- Bevezetés a DataVerse-be
- Architektúra és adatkezelés
- Biztonsági modellezés
- Entitások létrehozása és kezelése
- Kapcsolatok és adatintegritás
- Számított mezők és összesítő mezők használata
- Űrlapok, nézetek és irányítópultok testreszabása
Power BI
- A Power BI alapjai
- Adatok beszerzése és előkészítése
- Adatkészletek és adatmodellek készítése
- Hatékony műszerfalak tervezése
- Betekintések megosztása a szervezeten belül
- DAX és fejlett adatmodellezés
- Adminisztráció és munkaterület-kezelés
Power Virtual Agents
- Bevezetés a Power Virtual Agents-be
- Botok tervezése és létrehozása
- A szerzői vászon megértése
- Botok integrálása adatforrásokkal
- Felhasználói bemenetek és kimenetek kezelése
- AI használata a robotok képességeinek javítására
- A bot teljesítményének figyelése és elemzése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az üzleti folyamatok alapvető ismerete
- Alapfokú informatikai és adatbázis ismeretek
Közönség
- IT szakemberek
- Adatelemzők
- Business elemzők
Vélemények (4)
A big data működése, adatprogramok, nagyobb tudás arról, hogyan működik jelenlegi világunk az adatok felhasználásával
Ozayr Hussain - Vodacom
Kurzus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Valóban hasznomra vált a valós gyakorlati példák.
Wioleta
Kurzus - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Példák/gyakorlatok tökéletesen illeszkednek a mi tartományunkhoz
Luc - CS Group
Kurzus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
az érthetőség, amellyel az egész kurzust elmagyarázta, valamint az a hajlandóság, hogy szükség esetén visszatérjen a tananyaghoz
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurzus - Data Analytics With R
Machine Translated