Kurzusleírás

Bevezetés a MI az AR/VR-ben

  • Áttekintés MI-erősített AR/VR technológiáiról
  • MI alkalmazások az ipari automatizálásban
  • Tendenciák a MI és AR/VR konvergenciájában

AR/VR a gyártásban

  • Az AR alkalmazása az adatok valós idejű visualizálására a gyártásban
  • VR használata felszerelés szimulációjára és munkavállalói képzésre
  • MI-erősített előrejelzéses fenntartás az AR/VR-ben

MI az AR/VR fenntartási alkalmazásokban

  • Automatizált vizsgálat és diagnosztika az AR segítségével
  • MI-erősített AR rendszerek távolságban történő fenntartásának javítása
  • Előrejelzéses fenntartás optimalizálása MI és AR/VR eszközökkel

MI-növelésű AR/VR alkalmazások fejlesztése

  • AR/VR fejlesztői platformok és eszközök (Unity, Unreal Engine)
  • MI integrálása az AR/VR környezetekbe
  • Egyedi MI-meghajtott ipari alkalmazások fejlesztése

Munkavállalói képzés és biztonság az AR/VR-ben

  • Az AR alkalmazása valós idejű útmutatásra és hibaelhárításra
  • Komplex környezetek szimulálása képzésre VR segítségével
  • MI-erősített veszélyfaktorok észlelése az AR/VR-ben

Speciális MI modellek az ipari AR/VR-hez

  • Mély tanulás alkalmazása objektum felismeréshez és nyomon követéshez az AR/VR-ben
  • Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) az AR/VR felületeken
  • MI-alapú anomália észlelés általi AR/VR javítása

Jövőbeli tendenciák és innovációk

  • Új technológiák a MI-erősített AR/VR-ben
  • Kihívások és lehetőségek az ipari AR/VR-ben
  • Jövőbeli fejlesztések a MI, AR és VR területén az ipari alkalmazások érdekében

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • MI és gépi tanulás alapvető megértése
  • AR/VR technológiák ismerete
  • Tapasztalat az ipari automatizálással vagy kapcsolódó területeken

Célcsoport

  • Ipari automatizálás mérnökök
  • MI szakemberek
  • Gyártási szakértők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák