Kurzusleírás

AI használata AR/VR-ben: bevezetés

  • AI-vezérelt AR/VR technológiák áttekintése
  • AI alkalmazása ipari automatizálásban
  • Trendek az AR/VR és AI egyesülésében

AR/VR a gyártásban

  • AR alkalmazása a gyártásban történő valós idejű adatok vizualizálására
  • VR használata berendezések szimulációjához és munkavállalók kiképzéséhez
  • AI-támogatott előrejelző karbantartás AR/VR segítségével

AI az AR/VR karbantartási alkalmazásai

  • Automatikus ellenőrzés és diagnosztika AR segítségével
  • AI-vezérelt AR rendszerek használata a távkarbantartás javítására
  • Előrejelző karbantartás optimalizálása AI és AR/VR eszközökkel

AI-gyorsított AR/VR alkalmazások fejlesztése

  • AR/VR fejlesztői platformok és eszközök (Unity, Unreal Motor)
  • AI integrálása AR/VR környezetekbe
  • Vegyűlékes AI-vezérelt ipari alkalmazások létrehozása

AR/VR munkavállalók kiképzése és biztonsága

  • AR használata valós idejű útmutatáshoz és hibaelhárításhoz
  • VR használata komplex környezetek szimulálására a kiképzéshez
  • AI-támogatott veszélyforrás-azonosítás AR/VR-ben

Fejlett AI modellek ipari AR/VR-ben

  • Mélytanulás használata objektumfelismeréshez és nyomonkövetéshez AR/VR-ben
  • Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) AR/VR felületeken
  • AR/VR javítása AI-alapú anomáliadetekcióval

Jövőbeli trendek és innovációk

  • Új technológiák az AI-vezérelt AR/VR-ben
  • Kihívások és lehetőségek az ipari AR/VR-ben
  • Jövőbeli fejlesztések az AI, AR és VR ipari alkalmazásaihoz

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Az AI és a gépi tanulás alapvető ismerete
  • Ismeret az AR/VR technológiákról
  • Tapasztalat ipari automatizálásban vagy kapcsolódó területeken

Célközönség


  • Ipari automatizálási mérnökök
  • AI szakemberek
  • Gyártási szakemberek

 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák