Kurzusleírás

Bevezetés a fejlett MI technológiákba AR/VR rendszerekben

  • Az MI szerepe a következő generációs AR/VR élményekben
  • MI technikák az AR/VR teljesítmény optimalizálásához
  • Valós idejű MI rendszerek imerzív környezetekben

Fejlett MI algoritmusok AR/VR-hez

  • Mélytanulás AR/VR objektumfelismeréshez és interakcióhoz
  • Megerősítéses tanulás valós idejű döntéshozatalhoz
  • Generatív modellek dinamikus tartalom létrehozásához

AR/VR teljesítmény optimalizálása MI segítségével

  • MI alapú megoldások a késleltetés csökkentésére
  • Grafika és renderelés javítása MI optimalizációval
  • Valós idejű adatfeldolgozás MI segítségével a zökkenőmentes élményért

MI által vezérelt személyre szabás AR/VR rendszerekben

  • Gépi tanulás alkalmazása a felhasználói élmény személyre szabásához
  • AR/VR környezetek adaptálása felhasználói viselkedés alapján
  • Intelligens avatarok és virtuális entitások készítése

MI dinamikus és interaktív AR/VR világokhoz

  • Interaktív objektumok létrehozása MI alapú viselkedéssel
  • Adaptív virtuális világok generálása
  • Valósághűség és imerzió fokozása MI segítségével

Gyakorlat: MI által fokozott AR/VR projektek fejlesztése

  • MI algoritmusok implementálása AR/VR alkalmazásokban
  • Teljesítmény optimalizálása MI technikákkal játékmotorokban

Jövőbeli trendek az MI-ben AR/VR területén

  • Újító MI technológiák imerzív környezetekben
  • Kihívások és lehetőségek az MI által vezérelt AR/VR fejlesztésben
  • Az MI jövője és hatása az AR/VR innovációra

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat AR/VR fejlesztésben
  • Szilárd alapok az MI és a gépi tanulás területén

Célközönség

  • AR/VR mérnökök
  • MI fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák