Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a haladó mesterséges intelligencia technikákba az AR/VR rendszerekben
- A MI szerepe a következő generáció AR/VR élményekben
- MI technikák az AR/VR teljesítmény optimalizálására
- Valós idejű MI rendszerek a belevető környezetben
Haladó MI algoritmusok az AR/VR-re
- Mély tanulás az AR/VR objektumfelismerés és interakció érdekében
- Valós idejű döntéshozatal a reinforcment learning segítségével
- Dinamikus tartalom készítése generatív modellekkel
MI-alapú AR/VR teljesítmény optimalizálása
- Latencia csökkentése a mesterséges intelligencia segítségével
- Grafika és renderelés javítása MI optimalizálással
- Valós idejű adatfeldolgozás a szekvenciai élményekért MI segítségével
Mesterséges intelligencia vezetett személyre szabás az AR/VR rendszerekben
- Gépi tanulással történő felhasználói élmény személyre szabása
- AR/VR környezetek alkalmazkodása a felhasználó viselkedésének alapján
- Intelligens avatárok és virtuális entitások létrehozása
MI az interaktív és dinamikus AR/VR világokért
- Interaktív objektumok készítése a MI-alapú viselkedés segítségével
- Adaptív virtuális világok generálása
- Realizmus és belevető élmény javítása MI segítségével
Gyakorlat: MI-alapú AR/VR projektek kifejlesztése
- MI algoritmusok implementálása az AR/VR alkalmazásokban
- Teljesítmény optimalizálása a játékmotorokban MI technikák segítségével
Jövőbeli trendek az AR/VR-re vonatkozóan MI-ben
- Az átmeneti környezetekben a mesterséges intelligencia új technológiái
- Kihívások és lehetőségek az MI-alapú AR/VR fejlesztéshez
- A mesterséges intelligencia jövője és annak hatása az AR/VR innovációra
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat AR/VR fejlesztés terén
- Alapvető ismeretek mesterséges intelligenciáról és gépi tanulásról
Célközönség
- AR/VR mérnökök
- MI fejlesztők
14 Órák
