Kurzusleírás

Haladó AI bevezetése AR/VR rendszerekbe

  • Az AI szerepének a következő generációs AR/VR élményekben
  • AI technikák az AR/VR teljesítmény optimalizálására
  • Valós időben működő AI rendszerek bevont környezetekben

Haladó AI algoritmusok AR/VRhez

  • Mélytanulás AR/VR tárgyfelismerésre és interakcióra
  • Megerősített tanulás valós időben történő döntéshozatalra
  • Generatív modellek dinamikus tartalom létrehozására

AR/VR teljesítmény optimalizálása AI-val

  • AI-vezérelt megoldások a késleltetés csökkentésére
  • Grafika és renderelés javítása AI optimalizálással
  • Valós időben történő adatok feldolgozása AI-val sima élmények érdekében

AI-vezérelt személyre szabás AR/VR rendszerekben

  • Gépkölcsönzés használata a felhasználói élmények személyre szabására
  • AR/VR környezetek adaptálása a felhasználói viselkedés alapján
  • Okos avatárok és virtuális entitások építése

Dinamikus és interaktív AR/VR világok AI-val

  • Interaktív tárgyak létrehozása AI-alapú viselkedéssel
  • Adaptív virtuális világok generálása
  • Valóságszerűség és bevontság javítása AI-val

Gyakorlat: AI-vel erősített AR/VR projektek fejlesztése

  • AI algoritmusok implementálása AR/VR alkalmazásokban
  • Teljesítmény optimalizálása AI technikákkal játékmotorokban

Jövőbeli trendek az AI-nek AR/VR-ben

  • Új AI technológiák bevont környezetekben
  • AI-vezérelt AR/VR fejlesztés kihívásai és lehetőségei
  • Az AI jövője és hatása az AR/VR innovációra

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • AR/VR fejlesztési tapasztalat
  • Mély megértése az AI és a gépi tanulás területén

A célközönség

  • AR/VR mérnökök
  • AI fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák