Kurzusleírás

Bevezetés az AI és AR/VR-ba az oktatás szempontjából

  • Az AI-meghajtott AR/VR az osztályteremben: áttekintés
  • Jelenlegi trendek és valóéletbeli alkalmazások
  • Az AI szerepe a személyre szabott tanulásban

AR/VR interaktív tanuláshoz

  • Imerzív tanulási környezetek létrehozása AR/VR segítségével
  • Interaktív órakövi tervezése AI segítségével
  • Virtuális tanulási élmények legjobb gyakorlatai

AI a személyre szabott oktatásban

  • Az AI a személyre szabott tanulási útvonalakhoz
  • Diákfejlemény prediktív elemzése
  • Tanár-diakkapcsolat fejlesztése az AI segítségével

Virtuális osztályterem és együttműködés

  • Virtuális osztályteremek létrehozása és kezelése
  • Együttműködő tanulás az AI-meghajtott eszközökkel
  • Diák-motiváció fejlesztése AR/VR segítségével

Az AR/VR és a STEM oktatás javítása

  • Virtuális laboratóriumok a természettudományi oktatáshoz
  • AI-meghajtott interaktív órakövi a matematikában és technológiában
  • AR/VR eszközök az építészetben és tervezésben

Kihívások és etikai szempontok

  • Adatvédelmi problémák az AI-meghajtott oktatási eszközökkel
  • Igazságosság és átláthatóság biztosítása az AI-alkalmazásokban
  • Etikai kihívások a diádadatkezelésben

Az AI és AR/VR jövője az oktatásban

  • Az oktatásban szereplő új technológiák
  • Az AR/VR alkalmazási lehetőségei a globális oktatásban
  • Az AI szerepe a jövőbeni oktatási innovációkban

Összefoglaló és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI és gépi tanulásról
  • Tapasztalatok oktatási technológiák használatával
  • Ismeret az AR/VR eszközök és környezetekről

Célcsoport

  • Oktatási szakemberek
  • Tananyagtervezők
  • EdTech szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák