Bevezetés a Programming-be Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és szoftvermérnököknek szól, akik a AdaBoost segítségével szeretnének fellendíteni a gépi tanuláshoz szükséges algoritmusokat az Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a gépi tanulási modellek felépítéséhez a AdaBoost segítségével.
• Ismerje meg az együttes tanulási megközelítést és az adaptív boosting végrehajtásának módját.
• Tanulja meg, hogyan készíthet AdaBoost modelleket a gépi tanulási algoritmusok javítására az Python-ben.
• Használja a hiperparaméter-hangolást a AdaBoost modellek pontosságának és teljesítményének növelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) célcsoportja az olyan középfokú szoftverfejlesztők és minőségellenőrzési mérnökök, akik a TDD elvek és gyakorlatainak átvételére és mesterségeskedésére vágynak, hogy javítsák a kódminőséget és a fejlesztési hatékonyságot. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: - Megérteni a Test-Driven Development (TDD) elveit és munkafolyamatát. - Hatékony és karbantartható egységtesztek írására. - Mocking keretrendszerek használatára komplex tesztjelenetek létrehozásához. - TDD használatára tervezőeszközként, hogy robustus és rugalmas kódot hozzanak létre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és szoftvermérnököknek szól, akik a Dask-ot a Python ökoszisztémával kívánják használni nagy adatkészletek létrehozására, méretezésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a környezetet a nagy adatfeldolgozás felépítéséhez a Dask és Python segítségével.
• Fedezze fel a Dask szolgáltatásban elérhető szolgáltatásokat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Ismerje meg, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számítást Pythonban.
• Ismerje meg, hogyan méretezheti a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálja a Dask környezetet, hogy megőrizze a nagy teljesítményt a nagy adatkészletek kezelésében.

Azon oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) célközönsége az a középhőmérsékű Python fejlesztők és adattudósok, akik kíváncsiak arra, hogy javítsák adatelemzési és adatmanipulációs képességeiket Pandas-vel és NumPy-val.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Python-t, Pandas-t és NumPy-t tartalmazó fejlesztői környezetet állítanak be.
• Pandas-vel és NumPy-val adatelemző alkalmazást hozzanak létre.
• Elvégezzenek előrehaladott adatszabályozási, rendezési és szűrési műveleteket.
• Végrehajtanak összegzési műveleteket és elemznek idősorozat-adatokat.
• Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével adatok megjelenítését végrehajtanak.
• Hibák keresését és optimalizálják adatelemző kódjukat.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React és MongoDB) stacket szeretnék használni dinamikus, nagy teljesítményű és méretezhető webalkalmazások létrehozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a React-t és a MongoDB-t. Ismerje meg a FARM verem legfontosabb fogalmait, jellemzőit és előnyeit. Ismerje meg, hogyan hozhat létre REST API-kat a FastAPI segítségével. Ismerje meg, hogyan tervezhet interaktív alkalmazásokat a React segítségével. Alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése (front end és back end) a FARM verem segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FastAPI-t Python-vel szeretnék használni a RESTful API-k egyszerűbb és gyorsabb létrehozásához, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet az API-k fejlesztéséhez Python-gyel és FastAPI-gyel.
• Gyorsabban és egyszerűbben API-kat létrehozni a FastAPI könyvtár segítségével.
• Megtanulni adatmodelleket és sémákat létrehozni a Pydantic és az OpenAPI alapján.
• API-kat csatlakoztatni egy adatbázishoz a SQLAlchemy használatával.
• Biztonságot és hitelesítést implementálni az API-kban a FastAPI eszközök segítségével.
• Konténerképeket létrehozni és web API-kat üzembe helyezni egy felhő szerverre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban bemutatja a Laravel alapjait, és végigvezeti a résztvevőket egy Laravel alapú webes alkalmazás létrehozásán.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Livewire-t modern és dinamikus alkalmazási felületek felépítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Élővezetékes alkatrészek építése és tesztelése.
• Alkalmazások létrehozása a Livewire könyvtár segítségével.
• Hozzon létre dinamikus komponenseket a PHP-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik a Laravel-t és a Vue JS-t szeretnék használni fullstack webfejlesztéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Webes alkalmazások fejlesztése a Laravel és a Vue JS segítségével.
• Integrálja a Laravel háttér API-t a Vue JS-be.
• Telepítsen egy Laravel alkalmazást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik az Modin segítségével párhuzamos számításokat kívánnak készíteni és megvalósítani a Pandas-vel a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges környezetet a Pandas munkafolyamatok nagyarányú fejlesztésének megkezdéséhez az Modin segítségével.
• Ismerje meg az Modin szolgáltatásait, felépítését és előnyeit.
• Ismerje meg a különbségeket Modin, Dask és Ray között.
• Hajtsa végre a Pandas műveletet gyorsabban az Modin segítségével.
• Valósítsa meg a teljes Pandas API-t és funkciókat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű webfejlesztőknek és műszaki építészeknek szól, akik szeretnék felfedezni a Next.js 14 vívmányait, és tudást szeretnének szerezni a vágó- szélső webalkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja ki a Next.js 14-ben rejlő teljes potenciált összetett alkalmazások létrehozásához.
• Használja a legújabb szolgáltatásokat, például a Middleware-t, a React szerverkomponenseket és az Edge Functions-t.
• Alkalmazza a teljesítmény, a méretezhetőség és a SEO bevált gyakorlatait.
• A Next.js alkalmazások gyakori problémáinak hatékony elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Next.js 14 legújabb funkcióit, optimalizálni a teljesítményt, és modern React technikákat alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósítson meg fejlett React horgokat és párhuzamos funkciókat.
• Az Next.js útválasztási stratégiák megértése és hatékony alkalmazása.
• Használja ki a kiszolgálókomponenseket, a kiszolgálóműveleteket és a hibrid megjelenítési megközelítéseket.
• Optimalizálja az adatlekérést, a gyorsítótárazást és a növekményes statikus regenerálást.
• Használja az Next.js-ot háttérmegoldásként Edge Functions és Edge Runtime segítségével.
• Állapot kezelése React Context, Redux és atomi állapotkönyvtárak segítségével.
• Optimalizálja az alkalmazás teljesítményét a Web Core Vitals számára.
• Az Next.js alkalmazásokat hatékonyan tesztelheti, figyelheti és telepítheti.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban megtanítja a résztvevőknek, hogyan írjanak tesztelhető kódot tesztegységek formájában, hogy megkönnyítsék a hibák diagnosztizálását, elkülönítését és feloldását. A képzés végigvezeti a résztvevőket egy munkakész, tesztelési környezet létrehozásán a PHPUnit testing keretrendszer segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tegyen különbséget a jó és a rossz tesztegységek között.
• Olvassa el és értelmezze a teszteredményeket.
• Proaktívan kezelje és diagnosztizálja kódbázisukat a hibák csökkentése érdekében.
• Győződjön meg arról, hogy kódbázisuk alkalmas a folyamatos integrációra és telepítésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik a Next.js-t szeretnék használni React alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerveroldali webalkalmazások és statikus webhelyek fejlesztése a Next.js-ben.
• Kezelje és tárolja az adatokat a MongoDB gombbal.
• Biztosítsa a webalkalmazást AuthO hitelesítéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik köztesszoftvert és webszolgáltatásokat szeretnének építeni Laravel-ban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Laravel PHP Aritisant kódot és összetevőket.
• Építsen RESTful API-kat a Laravelben, amelyek böngészhetnek, olvashatnak, szerkeszthetnek, hozzáadhatnak és törölhetnek.
• Szűrje és rendezze az eredményeket URL-paraméterek alapján a RESTful API-k segítségével.