Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Az AdaBoost funkcióinak és előnyeinek áttekintése
- Az együttes tanulási módszerek megértése
Kezdő lépések
- A könyvtárak beállítása (Numpy, Pandas, Matplotlib stb.)
- Adathalmazok importálása vagy betöltése
AdaBoost modell építése Pythonban
- Adathalmazok előkészítése a tanításhoz
- Példány létrehozása az AdaBoostClassifier segítségével
- Az adatmodell tanítása
- A tesztadatok kiszámítása és kiértékelése
Hiperparaméterekkel való munka
- Hiperparaméterek vizsgálata az AdaBoost-ban
- Értékek beállítása és a modell tanítása
- Hiperparaméterek módosítása a teljesítmény javítása érdekében
Ajánlott eljárások és hibaelhárítási tippek
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulás alapfogalmainak ismerete
- Python programozási tapasztalat
Célközönség
- Adattudósok
- Szoftvermérnökök
14 Órák
Vélemények (3)
A képzés stílusa és a képző általános ismeretei.
Kenosi - NWK Limited
Kurzus - Laravel: Middleware Development
Gépi fordítás
Az órák nagyon interaktívak voltak, és az gyakorlati feladatok is jók voltak.
Heino - NWK Limited
Kurzus - Laravel and Vue.js
Gépi fordítás
Sok anyagot fedeztem le.
Michael Promes - Nebraska Medicine
Kurzus - Laravel PHP Framework
Gépi fordítás