Kurzusleírás

Bevezetés

  • AdaBoost funkciók és előnyök áttekintése
  • Együttes tanulási módszerek megértése

Elindulás

  • Különböző könyvtárak (Numpy, Pandas, Matplotlib, stb.) beállítása
  • Adathalmazok betöltése vagy importálása

AdaBoost modell építése Pythonnal

  • Adathalmazok előkészítése a tanulásra
  • AdaBoostClassifier példány létrehozása
  • Modell tanítása
  • Tesztadatok értékelésének számítása és értékelése

Hiperparaméterek használata

  • AdaBoost hiperparamétereinek vizsgálata
  • Hiperparaméterek beállítása és modell tanítása
  • Hiperparaméterek módosítása a teljesítmény javítására

Legjobb gyakorlatok és hibakeresési tanácsok

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Gépelméleti fogalmak megértése
  • Python programozási tapasztalat

A céglétszám

  • Adat tudósok
  • Szoftvermérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák