Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- A AdaBoost funkciók és előnyök áttekintése
- Az együttes tanulási módszerek megértése
Kezdő lépések
- A könyvtárak beállítása (Numpy, Pandas, Matplotlib stb.)
- Adatkészletek importálása vagy betöltése
AdaBoost modell építése Python segítségével
- Adatkészletek előkészítése a képzéshez
- Példány létrehozása a AdaBoostClassifier segítségével
- Az adatmodell betanítása
- A vizsgálati adatok kiszámítása, kiértékelése
Hiperparaméterekkel való munka
- Hiperparaméterek felfedezése a AdaBoost-ban
- Az értékek beállítása és a modell betanítása
- A hiperparaméterek módosítása a teljesítmény javítása érdekében
Bevált gyakorlatok és hibaelhárítási tippek
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulási koncepciók megértése
- Python programozási tapasztalat
Közönség
- Adattudósok
- Szoftvermérnökök
14 Órák
Vélemények (3)
Képzési stílus és az oktató általános tudása.
Kenosi - NWK Limited
Kurzus - Laravel: Middleware Development
Gépi fordítás
Az órák nagyon interaktívak voltak, a gyakorlatok pedig jó gyakorlatiak voltak
Heino - NWK Limited
Kurzus - Laravel and Vue.js
Gépi fordítás
Borítás több anyagot.
Michael Promes - Nebraska Medicine
Kurzus - Laravel PHP Framework
Gépi fordítás