Agent Based Modeling Kurzusok

A digitális ikrek olyan virtuális reprezentációk vagy replikák, amelyek segítségével szimulációk hozhatók létre, amelyekkel megjósolható, hogy egy termék vagy folyamat hogyan fog teljesíteni.Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning mindenkinek szól, aki meg akarja tanulni a Digital Twin használatát a termékek és folyamatok nyomon követésében és elemzésében a tényleges termék megépítése és bevezetése előtt.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg és értse meg a Digital Twin alapfogalmait. Ismerje meg a Digital Twin típusait és életciklusát. A Digital Twin segítségével hatékonyan kezelheti a kutatási adatokat és a tervezési modelleket.

A tanfolyam formátuma

Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A Mesa egy Python keretrendszer az ügynök-alapú modellek (ABM) létrehozására. A Mesa arra törekszik, hogy alternatívát biztosítson a NetLogo, Repast és a MASON számára. Agent alapú modellezés lehetővé teszi a kutatók területén a biológia, a társadalomtudományok, a hálózat, az üzleti, stb. önálló ügynökök cselekedeteinek és kölcsönhatásainak szimulálása a környezetükre gyakorolt hatásainak értékelése érdekében. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan nyomozókra irányul, akik a Mesa-t szeretnék felhasználni a Agent-alapú Modellek létrehozására egy Python környezetben. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Telepítse és konfigurálja a fejlesztési környezetet, amely szükséges a modellezés megkezdéséhez Python. Gyorsan hozzon létre egy ügynök-alapú modellt a Mesa's beépített alapkomponensek segítségével. Kiterjeszti a modell összetettségét. Vizualizálja az ügynök tevékenységét valós idejű böngészőben. A modell eredményeinek elemzése interaktívan Python adatelemzési eszközökkel. Integrálja a modellt más Python rendszerekkel, például gépi tanulási alkalmazásokkal.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course in Magyarország (online or onsite) explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment. Course Objectives

1. Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
2. Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
3. Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
4. Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
5. Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.

NetLogo az egyik leghíresebb és legerősebb szimulációs környezet az ügynök-alapú modellezéshez. NetLogo mind a fejlesztési környezet, mind a domain-specifikus nyelv az ügynök-alapú modellezéshez. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan nyomozókra irányul, akik NetLogo használatát szeretnék létrehozni az Ügynökségalapú Modellek (ABM). A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

A telepítés NetLogo Az ügynök-alapú modell kialakítása. Vizualizálja az ügynök tevékenységét. A modell eredményeinek elemzése. Teszteljük és dokumentáljuk az ügynök-alapú szimulációs modellt.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.