Agent Based Modeling oktatás Bács-Kiskun

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) mindazoknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a digitális ikert a termékek és folyamatok monitorozására és elemzésére, mielőtt az aktuális terméket megépítenék és üzembe helyeznék.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni és megérteni a digitális iker alapvető fogalmait.
• Megérteni a digitális iker típusait és életciklusát.
• Hatékonyan kezelni a kutatási adatokat és tervezési modelleket a digitális iker segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) azoknak a kutatóknak szól, akik szeretnék a Mesa használatával Agent Alapú Modelleket létrehozni Python környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a fejlesztői környezetet, amely szükséges a modellezés megkezdéséhez Pythonban.
• Gyorsan létrehozni egy agent-alapú modellt a Mesa beépített alapkomponenseivel.
• Bővíteni a modell komplexitását.
• Valós időben vizualizálni az agentek tevékenységét egy böngészőben.
• Interaktívan elemezni a modell eredményeit Python adatelemző eszközök segítségével.
• Integrálni a modellt más Python rendszerekkel, például gépi tanulási alkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) azoknak a kutatóknak szól, akik szeretnék a NetLogo segítségével Agent Based Modelleket (ABM) létrehozni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A NetLogo telepítésére.
• Agent-alapú modell fejlesztésére.
• Az agent tevékenységének vizualizálására.
• A modell eredményeinek elemzésére.
• Az agent-alapú szimulációs modell tesztelésére és dokumentálására.

A Repast Suite egy fejlett, ingyenes és nyílt forráskódú agent alapú modellezési és szimulációs könyvtárcsalád, amely több mint 10 éve folyamatos fejlesztés alatt áll. Ez a négy napos képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) részletesen bemutatja, hogyan készíthető agent alapú rendszerek szimulációja a Repast környezetben.

Képzési célok

1. A résztvevők bevezetése az agent alapú modellezés és szimuláció alapelveibe és fogalmaiba.
2. A résztvevők képességeinek fejlesztése az agent modellezési programkód olvasásához és megértéséhez.
3. A résztvevők felvértezése tudással, hogy megértsék a pontos és precíz modellezés fontosságát.
4. Növelni a résztvevők megértését saját rendszereikről az Agent alapú szimuláció segítségével.
5. Jobb képesség kialakítása az agent alapú rendszerek használatához és programozásához a repast, reLogo segítségével.