Online Agent Based Modeling Training in Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki meg akarja tanulni a Digital Twin használatát a termékek és folyamatok nyomon követésében és elemzésében a tényleges termék felépítése és bevezetése előtt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg és értse meg a Digital Twin alapfogalmait.
• Ismerje meg a Digital Twin típusait és életciklusát.
• A Digital Twin segítségével hatékonyan kezelheti a kutatási adatokat és a tervezési modelleket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a nyomozóknak szól, akik a Mesát szeretnék használni ügynök alapú modellek létrehozására Python környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a modellezés megkezdéséhez szükséges fejlesztői környezetet Python-ban.
• Gyorsan létrehozhat ügynökalapú modellt a Mesa beépített alapvető összetevőivel.
• Bővítse a modell összetettségét.
• Vizualizálja az ügynöktevékenységet valós időben a böngészőben.
• Elemezze a modell eredményeit interaktívan Python adatelemző eszközök segítségével.
• Integrálja a modellt más Python rendszerekkel, például gépi tanulási alkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a nyomozóknak szól, akik a NetLogo segítségével ügynökalapú modelleket (ABM) kívánnak létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse a NetLogo-t.
• Ügynök alapú modell kidolgozása.
• Vizualizálja az ügynök tevékenységét.
• Elemezze a modell eredményeit.
• Tesztelje és dokumentálja az ügynök alapú szimulációs modellt.

A Repast Suite fejlett, ingyenes és nyílt forráskódú ügynök-alapú modellező és szimulációs könyvtárak családja, amelyek együttesen több mint 10 éve folyamatos fejlesztés alatt állnak. Ez a négy napos tanfolyam a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) részletesen elmagyarázza, hogyan lehet szimulációt létrehozni ügynök-alapú rendszerek számára a Repast környezet használatával.

A kurzus céljai

1. Ismertesse meg a résztvevőkkel az ágens-alapú modellezés és szimuláció alapelveit és koncepcióit.
2. A résztvevők képességének fejlesztése ügynökmodellező programkód olvasására és megértésére.
3. Szerelje fel a résztvevőket tudással, hogy megértsék a pontos és precíz modellezés fontosságát.
4. Növelje a résztvevők saját rendszereik megértését az ügynök-alapú szimuláció segítségével.
5. Fejlesszen ki jobb kapacitást az ügynökalapú rendszerek használatához és kódolásához a repast, a reLogo segítségével.