Kurzusleírás

Bevezetés

Agent Based Modeling áttekintése

Esettanulmány: Ügynökök használata pénzügyi tranzakciók szimulálására

Áttekintés az ügynök alapú modellezési keretrendszerekről Java, C++, Python stb.

A Mesa alapvető szolgáltatásainak áttekintése

A környezet beállítása

Szövegszerkesztő vagy IDE és Jupyter Notebook közötti választás

Egyszerű modell készítése

Esettanulmány: Ügynökök használata pandémia szimulálására

Modellválasztás a Use Case alapján (Boltzmann Wealth, Schelling szegregációs modell, SIR stb.)

Munka a Mesa modell- és ügynökosztályaival

A változók meghatározása

Modellszint-paraméterek beállítása

Egy ügynök intézkedéseinek ütemezése

A modell futtatása

Ügynökök hozzáadása a modellhez

Hely hozzáadása a modellhez

Adatgyűjtés az adatgyűjtő segítségével

Többszörös modell futtatása a Mesa Batch Runner segítségével

A szimuláció interaktív megjelenítése

Ügynöktevékenység megjelenítése rácsban

Diagram hozzáadása a vizualizációhoz

Vizualizációs modul létrehozása (opcionális – Javaszkript szükséges)

A modell integrálása Machine Learning alkalmazással.

Legjobb gyakorlatok

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat
  • Javascript (opcionális)

Közönség

  • Kutatók
  • Nyomozók
  • Elemzők
 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Rokon kategóriák