Szeged, Felső Tisza-Part

NobleProg Szeged, Maros utca 1., Szeged, hungary, 6721

A Várkert közvetlen szomszédságában, a Felső Tisza-Parton található NobleProg konferenciatermek különféle rendezvények sikeres lebonyolítására hivatottak. A természetes fénnyel megvilágított, modern technikávalt felszerelt termekben projector, dvd-cd lejátszó, számítógép, hangosítás és internet hozzáférés is rendelkezésre áll. A rendezvények előkészítését és lebonyolítását hozzáértő, gyakorlott szakemberek garantálják.

Alkategóriák (4)

Pattern Recognition

Pattern Recognition
ML Kit

ML Kit
RapidMiner

RapidMiner
AutoML

AutoML

Fedezze fel tanfolyamainkat

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) különböző szintű szakértelemmel rendelkező résztvevőket céloz meg, akik szeretnék kihasználni az Google AutoML platformját, hogy testreszabott chatbotokat készítsenek különböző alkalmazásokhoz. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a chatbot fejlesztésének alapjait.
  • Navigáljon az Google Cloud Platformon, és nyissa meg a AutoML-t.
  • Adatok előkészítése a chatbot modellek betanításához.
  • Tanítson és értékeljen egyéni chatbot modelleket a AutoML használatával.
  • Telepítse és integrálja a chatbotokat különböző platformokra és csatornákra.
  • A chatbot teljesítményének nyomon követése és optimalizálása az idő múlásával.
Olvass tovább...

Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív karbantartási technikákat kívánnak alkalmazni a félvezetőgyártásban a termelés hatékonyságának növelése és a váratlan berendezéshibák csökkentése érdekében. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Alkalmazzon mesterséges intelligencia modelleket a félvezetőgyártásban előforduló berendezések meghibásodásának előrejelzésére.
  • Elemezze a karbantartási adatokat, hogy azonosítsa a lehetséges problémákat jelző mintákat és trendeket.
  • Integrálja a mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív karbantartást a meglévő gyártási munkafolyamatokba.
  • Csökkentse az állásidőt és a karbantartási költségeket a proaktív berendezéskezelés révén.
Olvass tovább...

Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni az AI-technológiákat a félvezetőgyártó iparban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az AI alapelveit és azok alkalmazását a félvezetőgyártásban.
  • Határozza meg azokat a területeket a félvezetőgyártáson belül, ahol az AI hatékonyan megvalósítható.
  • Használjon mesterséges intelligencia eszközöket és technikákat a termelés hatékonyságának és minőségellenőrzésének javítására.
  • Az alapvető mesterséges intelligencia modellek megvalósítása a gyártási folyamatok optimalizálása érdekében.
Olvass tovább...

Advanced Analytics with RapidMiner

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a RapidMiner-t értékek becslésére és előrevetítésére, valamint analitikai eszközöket idősor-előrejelzéshez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a CRISP-DM módszertan alkalmazását, válassza ki a megfelelő gépi tanulási algoritmusokat, és javítsa a modell felépítését és teljesítményét.
  • Használja a RapidMiner-t az értékek becsléséhez és előrevetítéséhez, és használjon elemző eszközöket az idősorok előrejelzéséhez.
Olvass tovább...

AutoML with Auto-Keras

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) adattudósoknak, valamint kevésbé technikai személyeknek szól, akik szeretnék a Auto-Keras segítségével automatizálni a gépi tanulási modell kiválasztásának és optimalizálásának folyamatát. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Automatizálja a rendkívül hatékony gépi tanulási modellek betanítási folyamatát.
  • Automatikusan keresse meg a legjobb paramétereket a mély tanulási modellekhez.
  • Építsen nagyon pontos gépi tanulási modelleket.
  • Használja a gépi tanulás erejét valós üzleti problémák megoldására.
Olvass tovább...

AutoML

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) a gépi tanulásban jártas műszaki szakembereket céloz meg, akik szeretnék optimalizálni a gépi tanulási modelleket, amelyeket a big data komplex mintáinak észlelésére használnak. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Különféle nyílt forráskódú AutoML eszközök telepítése és értékelése (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA stb.)
  • Tanítson kiváló minőségű gépi tanulási modelleket.
  • Hatékonyan oldja meg a különböző típusú felügyelt gépi tanulási problémákat.
  • Csak a szükséges kódot írja be az automatizált gépi tanulási folyamat elindításához.
Olvass tovább...

Pattern Recognition

 21 Órák
This instructor-led, live training in Csongrád (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. By the end of this training, participants will be able to:
  • Apply core statistical methods to pattern recognition.
  • Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
  • Implement advanced techniques for complex problem-solving.
  • Improve prediction accuracy by combining different models.
Olvass tovább...

DataRobot

 7 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék automatizálni, értékelni és kezelni a prediktív modelleket a DataRobot gépi tanulási képességeivel. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Töltsön be adatkészleteket a DataRobot-ba az adatok elemzéséhez, értékeléséhez és minőségellenőrzéséhez.
  • Építsen és képezzen modelleket a fontos változók azonosításához és az előrejelzési célok eléréséhez.
  • A modellek értelmezésével értékes betekintést nyerhet, amelyek hasznosak az üzleti döntések meghozatalában.
  • A modellek figyelése és kezelése az optimalizált előrejelzési teljesítmény fenntartása érdekében.
Olvass tovább...

Google Cloud AutoML

 7 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak, adatelemzőknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnének felfedezni AutoML termékeket és szolgáltatásokat egyéni ML képzési modellek létrehozásához és bevezetéséhez minimális erőfeszítéssel. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Fedezze fel a AutoML termékcsaládot, hogy különféle szolgáltatásokat valósítson meg különböző adattípusokhoz.
  • Adatkészletek előkészítése és címkézése egyéni ML-modellek létrehozásához.
  • Tanítson és kezeljen modelleket pontos és tisztességes gépi tanulási modellek létrehozásához.
  • Készítsen előrejelzéseket képzett modellek segítségével, hogy megfeleljen az üzleti céloknak és igényeknek.
Olvass tovább...

Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Google ML Kit segítségével mobileszközökön történő feldolgozásra optimalizált gépi tanulási modelleket kívánnak felépíteni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a gépi tanulási funkciók fejlesztésének megkezdéséhez mobilalkalmazásokhoz.
  • Integráljon új gépi tanulási technológiákat Android és iOS alkalmazásokba a ML Kit API-k segítségével.
  • Javítsa és optimalizálja a meglévő alkalmazásokat a ML Kit SDK segítségével az eszközön történő feldolgozáshoz és telepítéshez.
Olvass tovább...

Pattern Matching

 14 Órák
A Pattern Matching a képen belüli meghatározott minták megkeresésére használt technika. Használható a rögzített képen belüli meghatározott jellemzők meglétének meghatározására, például a gyári soron lévő hibás termék várható címkéje vagy egy alkatrész meghatározott méretei. Ez abban különbözik az "Pattern Recognition"-től (amely a kapcsolódó minták nagyobb gyűjteményei alapján ismer fel általános mintákat), mivel konkrétan megszabja, hogy mit keresünk, majd megmondja, hogy a várt minta létezik-e vagy sem. A tanfolyam formátuma
  • Ez a kurzus bemutatja a mintaillesztés területén alkalmazott megközelítéseket, technológiákat és algoritmusokat a Machine Vision esetében.
Olvass tovább...

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

 14 Órák
RapidMiner egy nyílt forráskódú adattudományi szoftverplatform az alkalmazások gyors prototípus-készítéséhez és fejlesztéséhez. Integrált környezetet tartalmaz adat-előkészítéshez, gépi tanuláshoz, mély tanuláshoz, szövegbányászathoz és prediktív elemzéshez. Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a RapidMiner Stúdiót adat-előkészítéshez, gépi tanuláshoz és prediktív modellbeépítéshez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítés és konfigurálás RapidMiner
  • Adatok előkészítése és megjelenítése a RapidMiner segítségével
  • Érvényesítse a gépi tanulási modelleket
  • Keverje össze az adatokat és hozzon létre prediktív modelleket
  • Operacionalizálja a prediktív elemzést egy üzleti folyamaton belül
  • Hibaelhárítás és optimalizálás RapidMiner
Közönség
  • Adattudósok
  • Mérnökök
  • Fejlesztők
A tanfolyam formátuma
  • Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Jegyzet
  • Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Közelgő kurzusok

Google Cloud AutoML

2025-06-18 09:30
7 Órák
Szeged, Felső Tisza-Part
270 EUR (Online.)
470 EUR (Tanterem)

Pattern Recognition

2025-07-02 09:30
21 Órák
Szeged, Felső Tisza-Part
972 EUR (Online.)
1572 EUR (Tanterem)

Pattern Matching

2025-07-16 09:30
14 Órák
Szeged, Felső Tisza-Part
648 EUR (Online.)
1048 EUR (Tanterem)

AutoML

2025-07-30 09:30
14 Órák
Szeged, Felső Tisza-Part
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Supervised Learning Tanácsadó
Online Supervised Learning training in Csongrád Weekend Supervised Learning training in Csongrád Evening Supervised Learning courses in Csongrád Supervised Learning coaching in Csongrád Supervised Learning boot camp in Csongrád Supervised Learning instructor in Csongrád Supervised Learning trainer in Csongrád Supervised Learning instructor-led in Csongrád Supervised Learning classes in Csongrád Supervised Learning on-site in Csongrád Supervised Learning private courses in Csongrád Supervised Learning one on one training in Csongrád, Supervised Learning boot camp in Csongrád, Supervised Learning classes in Csongrád, Supervised Learning one on one training in Csongrád, Supervised Learning instructor-led in Csongrád, Supervised Learning coaching in Csongrád, Evening Supervised Learning courses in Csongrád, Supervised Learning trainer in Csongrád, Supervised Learning on-site in Csongrád, Online Supervised Learning training in Csongrád, Weekend Supervised Learning training in Csongrád, Supervised Learning instructor in Csongrád, Supervised Learning private courses in Csongrád