Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Az RapidMiner Studio áttekintése
- Tájékozódás az RapidMiner felhasználói felületre és szolgáltatásokra
CRISP-DM módszertan itt: RapidMiner
- A CRISP-DM keretrendszer megértése
- Alkalmazás az értékek becslésében és vetítésében
Adatok megértése és előkészítése
- Adatimportálás és -feltárás
- Előfeldolgozási és tisztítási technikák
- Speciális adatátalakítási módszerek
Adatmodellezés a RapidMiner segítségével
- Bevezetés az adatmodellezésbe
- Gépi tanulási algoritmusok kiválasztása és alkalmazása
- Felügyelt tanulási algoritmusok
- Felügyelet nélküli tanulási algoritmusok
Modell értékelése és bevezetése
- A modellértékelés technikái
- A modell bevezetésének stratégiái
- Modell átrendezés és optimalizálás
Idősor elemzés és Forecasting
- Az idősorelemzés alapjai
- Mozgóátlag modellek alkalmazása
- Idősorok előfeldolgozása és adataggregálása
Fejlett idősoros technikák
- Bomláselemzés
- Vetítés időablakokkal
- Vetítés funkciógenerálással
ARIMA modellezés
- Az ARIMA modellek megértése
- Gyakorlati alkalmazás RapidMiner
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adatelemzés és a gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
Közönség
- Adatelemzők
- Business Elemzők
- Adattudósok
14 Órák