Debrecen

NobleProg Debrecen, Nagyerdei krt. 52, Debrecen, hungary, 4032

A debreceni Nagyerdő kapujában található konferenciatermek a nyugalom, a kultúra és a modern világ találkozását idézik. Egy konferenciateremmel, három szekcióteremmel és egy 200 négyzetméteres kiállítói területtel várják a kedves delegánsokat. A rendezvénytermek a 21. századi technikai követelményeknek megfelelően lettek kialakítva, így alkalmasak akár több száz fős rendezvény lebonyolítására. Könnyű megközelíthetőség a következő főbb utak felől: M3, 33, 4.

Fedezze fel tanfolyamainkat

Nagy Nyelvi Modellek (LLMs) és Megerősítéses Tanulás (RL)

 21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak szól, akik átfogó megértést és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a Nagy Nyelvi Modellek (LLMs) és a Megerősítéses Tanulás (RL) területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni a transzformátor modellek összetevőit és működését.
  • Optimalizálni és finomhangolni az LLMs-eket specifikus feladatokra és alkalmazásokra.
  • Megérteni a megerősítéses tanulás alapvető elveit és módszertanát.
  • Megtanulni, hogyan javíthatják a megerősítéses tanulási technikák az LLMs-ek teljesítményét.
Olvass tovább...

Finomhangolás Emberi Visszajelzésen Alapuló Megerősítő Tanulással (RLHF)

 14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) haladó szintű gépi tanulási mérnökök és AI kutatók számára készült, akik szeretnék alkalmazni az RLHF-t nagy AI modellek finomhangolására a kiváló teljesítmény, biztonság és összehangolás érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni az RLHF elméleti alapjait és annak jelentőségét a modern AI fejlesztésben.
  • Emberi visszajelzésen alapuló jutalommodelleket implementálni a megerősítő tanulási folyamatok irányításához.
  • Nagy nyelvi modelleket finomhangolni RLHF technikák segítségével, hogy a kimenetek összhangban legyenek az emberi preferenciákkal.
  • Az RLHF munkafolyamatok skálázásának legjobb gyakorlatait alkalmazni termelési szintű AI rendszerekhez.
Olvass tovább...

Reinforcement Learning Google Colabbal

 28 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a megerősítő tanulást és annak gyakorlati alkalmazásait az AI fejlesztésben a Google Colab használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni a megerősítő tanulási algoritmusok alapvető fogalmait.
  • Megvalósítani megerősítő tanulási modelleket a TensorFlow és az OpenAI Gym segítségével.
  • Fejleszteni intelligens ügynököket, amelyek próbálgatással tanulnak.
  • Optimalizálni az ügynökök teljesítményét olyan haladó technikákkal, mint a Q-learning és a mély Q-hálózatok (DQNs).
  • Kiképezni ügynököket szimulált környezetekben az OpenAI Gym segítségével.
  • Üzembe helyezni megerősítő tanulási modelleket valós alkalmazásokhoz.
Olvass tovább...

Mély megerősítéses tanulás Pythonnal

 21 Órák

A Mély Megerősítéses Tanulás (DRL) a megerősítéses tanulás elveit a mély tanulási architektúrákkal kombinálja, hogy lehetővé tegye az ügynökök számára a döntéshozatalt a környezetükkel való interakció révén. Számos modern AI-fejlesztés alapját képezi, mint például az önvezető járművek, a robotika irányítása, az algoritmikus kereskedés és az adaptív ajánlórendszerek. A DRL lehetővé teszi egy mesterséges ügynök számára, hogy stratégiákat tanuljon, politikákat optimalizáljon és autonóm döntéseket hozzon a próbálgatás és a jutalomalapú tanulás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a Mély Megerősítéses Tanulás technikáit, hogy intelligens ügynököket építsenek, amelyek képesek autonóm döntéshozatalra komplex környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni a megerősítéses tanulás elméleti alapjait és matematikai elveit.
  • Kulcsfontosságú RL algoritmusokat implementálni, beleértve a Q-Learnint, a Policy Gradients és az Actor-Critic módszereket.
  • Mély megerősítéses tanulási ügynököket építeni és betanítani TensorFlow vagy PyTorch segítségével.
  • DRL-t alkalmazni valós alkalmazásokban, mint például játékok, robotika és döntésoptimalizálás.
  • Hibakeresést, vizualizációt és a betanítási teljesítmény optimalizálását modern eszközökkel végezni.

A kurzus formátuma

  • Interaktív előadás és irányított beszélgetés.
  • Gyakorlati feladatok és gyakorlati megvalósítások.
  • Élő kódolási bemutatók és projektalapú alkalmazások.

Kurzus testreszabási lehetőségek

  • Ha egy testreszabott változatot szeretne kérni a kurzusból (pl. PyTorch használata TensorFlow helyett), kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Olvass tovább...

A Megerősítő Tanulás alapjai

 21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a hagyományos gépi tanulási módszereken túl szeretnének elmenni, hogy megtanítsanak egy számítógépes programot dolgok kitalálására (problémák megoldására) címkézett adatok és nagy adathalmazok használata nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Telepíteni és alkalmazni a Megerősítő Tanulás megvalósításához szükséges könyvtárakat és programozási nyelvet.
  • Létrehozni egy szoftver ügynököt, amely képes visszajelzésen keresztül tanulni a felügyelt tanulás helyett.
  • Programozni egy ügynököt, amely képes olyan problémák megoldására, ahol a döntéshozatal sorrendi és véges.
  • Alkalmazni a tudást olyan szoftver tervezésére, amely az emberi tanuláshoz hasonló módon képes tanulni.
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Közelgő kurzusok

Finomhangolás Emberi Visszajelzésen Alapuló Megerősítő Tanulással (RLHF)

2026-03-23 09:30
14 órák
Debrecen
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Reinforcement Learning Google Colabbal

2026-04-06 09:30
28 órák
Debrecen
1080 EUR (Online.)
1880 EUR (Tanterem)

A Megerősítő Tanulás alapjai

2026-04-20 09:30
21 órák
Debrecen
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Nagy Nyelvi Modellek (LLMs) és Megerősítéses Tanulás (RL)

2026-05-04 09:30
21 órák
Debrecen
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Reinforcement Learning Tanácsadó
Online Reinforcement Learning training in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning training courses in Hajdú-Bihar, Weekend Reinforcement Learning courses in Hajdú-Bihar, Evening Reinforcement Learning training in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning instructor-led in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning boot camp in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning on-site in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning classes in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning instructor-led in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning instructor in Hajdú-Bihar, Weekend Reinforcement Learning training in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning coaching in Hajdú-Bihar, Online Reinforcement Learning training in Hajdú-Bihar, Evening Reinforcement Learning courses in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning private courses in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning trainer in Hajdú-Bihar, Reinforcement Learning one on one training in Hajdú-Bihar