Budapest, V. kerület

NobleProg Budapest, Károlyi utca 11-15, Budapest, hungary, 1053

Konferenciatermeink a nyüzsgő főváros szívében, a belváros új sétálóutcájában, Pest üzleti, kereskedelmi és kulturális negyedében, kitűnő éttermek és kávézók közelségében találhatók. Két egymással összenyitható, légkondicionált, 100 fő befogadóképességű tárgyalótermet kínálunk, légkondícionálással és modern technikai eszközökkel felszerelve.

Fedezze fel tanfolyamainkat

Nagy Nyelvi Modellek (LLMs) és Erősítési Tanulás (RL)

21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak szól, akik átfogó ismeretekre és gyakorlati készségekre szeretnének szert tenni mind a Large Language Models (LLMs)-ban, mind az Reinforcement Learning-ben (RL).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Ismerje meg a transzformátormodellek összetevőit és funkcióit.
  • Optimalizálja és finomhangolja az LLM-eket meghatározott feladatokhoz és alkalmazásokhoz.
  • Ismerje meg a megerősítő tanulás alapelveit és módszertanát.
  • Ismerje meg, hogy a megerősítő tanulási technikák hogyan javíthatják az LLM-ek teljesítményét.
Olvass tovább...

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

14 Órák

Ez az oktatóvezetett, élő edzés Budapest-ban (online vagy helyszínen) az advanced-level gépi tanulás mérnököknek és AI kutatóknak szól, akik szeretnék RLHF-ot alkalmazni, hogy nagy AI-modelleket finomítsanak kiváló teljesítmény, biztonság és egyeztetés érdekében.

Ez az edzés végén a résztvevők képesek lesznek:

  • Megértetik az RLHF elméleti alapjait és azt, miért fontos a modern AI-fejlesztésben.
  • Előkészítenek jutalommodelleket emberi visszajelzések alapján, hogy irányítsák a megerősítő tanulási folyamatokat.
  • Finomítanak nagy nyelvmodelleket RLHF-technikákkal, hogy a kimenetek emberi preferenciákkal egyeztessenek.
  • Alkalmaznak legjobb gyakorlatokat az RLHF-folyamatok skálázására gyártás szintű AI-rendszerekhez.
Olvass tovább...

Megerősítő tanulás az Google Colab segítségével

 28 Órák

Ez az oktatóvezetett élő kiegészítő képzés Budapest (online vagy előadóteremben) az advanced szintű szakemberek számára szolgál, akik mélyebben szeretnék megismerni a megerősítő tanulás alapelveit és gyakorlati alkalmazásait az AI fejlesztésben Google Colab-t használva.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Megértik a megerősítő tanulási algoritmusok alapelveit.
  • Implementálják a megerősítő tanulási modelleket TensorFlow és OpenAI Gym segítségével.
  • Fejlesztenek intelligens ügynököket, amelyek próbálkozás-hiba módon tanulnak.
  • Optimálják az ügynökök teljesítményét Q-learning és mély Q-hálózatok (DQNs) segítségével.
  • Képzik ügynököket szimulált környezetekben OpenAI Gym segítségével.
  • Telepítik a megerősítő tanulási modelleket valós alkalmazásokba.
Olvass tovább...

Mély Erősítési Tanulás Pythonnal

21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék megtanulni a Deep Reinforcement Learning alapjait a Deep Learning Agent létrehozása során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Ismerje meg a Deep Reinforcement Learning mögött meghúzódó kulcsfontosságú fogalmakat, és tudja megkülönböztetni a gépi tanulástól.
  • Speciális Reinforcement Learning algoritmusok alkalmazása valós problémák megoldására.
  • Hozzon létre egy mély tanulási ügynököt.
Olvass tovább...

Fundamentals of Reinforcement Learning

21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a hagyományos gépi tanulási megközelítéseken túlmenően meg akarnak tanítani egy számítógépes programot, hogy kitaláljon dolgokat (problémákat oldjon meg) címkézett adatok és nagy adathalmazok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Telepítse és alkalmazza a Reinforcement Learning megvalósításához szükséges könyvtárakat és programozási nyelvet.
  • Hozzon létre egy szoftverügynököt, amely képes visszacsatoláson keresztül tanulni a felügyelt tanulás helyett.
  • Programozzon egy ügynököt olyan problémák megoldására, ahol a döntéshozatal szekvenciális és véges.
  • Alkalmazza a tudást olyan szoftverek tervezésére, amelyek az emberek tanulásához hasonló módon tudnak tanulni.
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Közelgő kurzusok

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2025-10-20 09:30
14 Órák
Budapest, City Center
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Megerősítő tanulás az Google Colab segítségével

2025-11-03 09:30
28 Órák
Budapest, City Center
1080 EUR (Online.)
1880 EUR (Tanterem)

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-11-17 09:30
21 Órák
Budapest, City Center
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Nagy Nyelvi Modellek (LLMs) és Erősítési Tanulás (RL)

2025-12-01 09:30
21 Órák
Budapest, City Center
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Mély Erősítési Tanulás Pythonnal

2025-12-15 09:30
21 Órák
Budapest, City Center
972 EUR (Online.)
1572 EUR (Tanterem)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Reinforcement Learning Tanácsadó
Online Reinforcement Learning training in Budapest, Reinforcement Learning training courses in Budapest, Weekend Reinforcement Learning courses in Budapest, Evening Reinforcement Learning training in Budapest, Reinforcement Learning instructor-led in Budapest, Reinforcement Learning on-site in Budapest, Evening Reinforcement Learning courses in Budapest, Reinforcement Learning classes in Budapest, Reinforcement Learning instructor in Budapest, Reinforcement Learning trainer in Budapest, Online Reinforcement Learning training in Budapest, Weekend Reinforcement Learning training in Budapest, Reinforcement Learning one on one training in Budapest, Reinforcement Learning instructor-led in Budapest, Reinforcement Learning boot camp in Budapest, Reinforcement Learning coaching in Budapest, Reinforcement Learning private courses in Budapest