Szeged, Felső Tisza-Part

NobleProg Szeged, Maros utca 1., Szeged, hungary, 6721

A Várkert közvetlen szomszédságában, a Felső Tisza-Parton található NobleProg konferenciatermek különféle rendezvények sikeres lebonyolítására hivatottak. A természetes fénnyel megvilágított, modern technikávalt felszerelt termekben projector, dvd-cd lejátszó, számítógép, hangosítás és internet hozzáférés is rendelkezésre áll. A rendezvények előkészítését és lebonyolítását hozzáértő, gyakorlott szakemberek garantálják.

Fedezze fel tanfolyamainkat

Nagy Nyelvi Modellek (LLMs) és Megerősítéses Tanulás (RL)

 21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak szól, akik átfogó megértést és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a Nagy Nyelvi Modellek (LLMs) és a Megerősítéses Tanulás (RL) területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni a transzformátor modellek összetevőit és működését.
  • Optimalizálni és finomhangolni az LLMs-eket specifikus feladatokra és alkalmazásokra.
  • Megérteni a megerősítéses tanulás alapvető elveit és módszertanát.
  • Megtanulni, hogyan javíthatják a megerősítéses tanulási technikák az LLMs-ek teljesítményét.
Olvass tovább...

Finomhangolás Emberi Visszajelzésen Alapuló Megerősítő Tanulással (RLHF)

 14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) haladó szintű gépi tanulási mérnökök és AI kutatók számára készült, akik szeretnék alkalmazni az RLHF-t nagy AI modellek finomhangolására a kiváló teljesítmény, biztonság és összehangolás érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni az RLHF elméleti alapjait és annak jelentőségét a modern AI fejlesztésben.
  • Emberi visszajelzésen alapuló jutalommodelleket implementálni a megerősítő tanulási folyamatok irányításához.
  • Nagy nyelvi modelleket finomhangolni RLHF technikák segítségével, hogy a kimenetek összhangban legyenek az emberi preferenciákkal.
  • Az RLHF munkafolyamatok skálázásának legjobb gyakorlatait alkalmazni termelési szintű AI rendszerekhez.
Olvass tovább...

Reinforcement Learning Google Colabbal

 28 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a megerősítő tanulást és annak gyakorlati alkalmazásait az AI fejlesztésben a Google Colab használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni a megerősítő tanulási algoritmusok alapvető fogalmait.
  • Megvalósítani megerősítő tanulási modelleket a TensorFlow és az OpenAI Gym segítségével.
  • Fejleszteni intelligens ügynököket, amelyek próbálgatással tanulnak.
  • Optimalizálni az ügynökök teljesítményét olyan haladó technikákkal, mint a Q-learning és a mély Q-hálózatok (DQNs).
  • Kiképezni ügynököket szimulált környezetekben az OpenAI Gym segítségével.
  • Üzembe helyezni megerősítő tanulási modelleket valós alkalmazásokhoz.
Olvass tovább...

Mély megerősítéses tanulás Pythonnal

 21 Órák

A Mély Megerősítéses Tanulás (DRL) a megerősítéses tanulás elveit a mély tanulási architektúrákkal kombinálja, hogy lehetővé tegye az ügynökök számára a döntéshozatalt a környezetükkel való interakció révén. Számos modern AI-fejlesztés alapját képezi, mint például az önvezető járművek, a robotika irányítása, az algoritmikus kereskedés és az adaptív ajánlórendszerek. A DRL lehetővé teszi egy mesterséges ügynök számára, hogy stratégiákat tanuljon, politikákat optimalizáljon és autonóm döntéseket hozzon a próbálgatás és a jutalomalapú tanulás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a Mély Megerősítéses Tanulás technikáit, hogy intelligens ügynököket építsenek, amelyek képesek autonóm döntéshozatalra komplex környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni a megerősítéses tanulás elméleti alapjait és matematikai elveit.
  • Kulcsfontosságú RL algoritmusokat implementálni, beleértve a Q-Learnint, a Policy Gradients és az Actor-Critic módszereket.
  • Mély megerősítéses tanulási ügynököket építeni és betanítani TensorFlow vagy PyTorch segítségével.
  • DRL-t alkalmazni valós alkalmazásokban, mint például játékok, robotika és döntésoptimalizálás.
  • Hibakeresést, vizualizációt és a betanítási teljesítmény optimalizálását modern eszközökkel végezni.

A kurzus formátuma

  • Interaktív előadás és irányított beszélgetés.
  • Gyakorlati feladatok és gyakorlati megvalósítások.
  • Élő kódolási bemutatók és projektalapú alkalmazások.

Kurzus testreszabási lehetőségek

  • Ha egy testreszabott változatot szeretne kérni a kurzusból (pl. PyTorch használata TensorFlow helyett), kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Olvass tovább...

A Megerősítő Tanulás alapjai

 21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a hagyományos gépi tanulási módszereken túl szeretnének elmenni, hogy megtanítsanak egy számítógépes programot dolgok kitalálására (problémák megoldására) címkézett adatok és nagy adathalmazok használata nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Telepíteni és alkalmazni a Megerősítő Tanulás megvalósításához szükséges könyvtárakat és programozási nyelvet.
  • Létrehozni egy szoftver ügynököt, amely képes visszajelzésen keresztül tanulni a felügyelt tanulás helyett.
  • Programozni egy ügynököt, amely képes olyan problémák megoldására, ahol a döntéshozatal sorrendi és véges.
  • Alkalmazni a tudást olyan szoftver tervezésére, amely az emberi tanuláshoz hasonló módon képes tanulni.
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Közelgő kurzusok

Finomhangolás Emberi Visszajelzésen Alapuló Megerősítő Tanulással (RLHF)

2026-03-23 09:30
14 órák
Szeged
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Reinforcement Learning Google Colabbal

2026-04-06 09:30
28 órák
Szeged
1080 EUR (Online.)
1880 EUR (Tanterem)

A Megerősítő Tanulás alapjai

2026-04-20 09:30
21 órák
Szeged
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Nagy Nyelvi Modellek (LLMs) és Megerősítéses Tanulás (RL)

2026-05-04 09:30
21 órák
Szeged
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Reinforcement Learning Tanácsadó
Online Reinforcement Learning training in Csongrád, Reinforcement Learning training courses in Csongrád, Weekend Reinforcement Learning courses in Csongrád, Evening Reinforcement Learning training in Csongrád, Reinforcement Learning instructor-led in Csongrád, Reinforcement Learning classes in Csongrád, Online Reinforcement Learning training in Csongrád, Reinforcement Learning on-site in Csongrád, Evening Reinforcement Learning courses in Csongrád, Reinforcement Learning instructor-led in Csongrád, Reinforcement Learning coaching in Csongrád, Reinforcement Learning trainer in Csongrád, Reinforcement Learning private courses in Csongrád, Reinforcement Learning one on one training in Csongrád, Weekend Reinforcement Learning training in Csongrád, Reinforcement Learning instructor in Csongrád, Reinforcement Learning boot camp in Csongrád