Local instructor-led live Reinforcement Learning training courses in Magyarország.
Vélemények
Szeretem a példákat magyarázni
AUO友达光电（苏州）有限公司
Kurzus: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
információ
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Kurzus: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Új nyelv tanulása.
FAB banak Egypt
Kurzus: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Tárgyak bemutatása Tudás időzítése
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurzus: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Hasznos és jó hallgató .. Interaktív
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurzus: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ahmed nagyon interaktív volt, és nem bánta, hogy bármilyen kérdésre válaszoljon a jól megszerzésére és a sima áramlására
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurzus: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
A kurzus nagyon érdekes a fő fókusza
mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurzus: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
A horizontunk kiszélesítése érdekében folytatott megbeszélések
FAB banak Egypt
Kurzus: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Reinforcement Learning Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
21 hours
Reinforcement Learning (RL) A mesterséges intelligencia (AI) területét önálló rendszerek (azaz egy "agent") létrehozására használják, amelyek a környezetükkel való kölcsönhatás révén tanulnak a problémák megoldása érdekében. Az RL olyan területeken alkalmazásokkal rendelkezik, mint a robotika, a játék, a fogyasztói modellezés, az egészségügy, az ellátási lánc menedzsment és így tovább.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan adattudósokra irányul, akik létrehozni és telepíteni akarnak egy Reinforcement Learning rendszert, amely képes döntéseket hozni és valós problémákat megoldani egy szervezetben.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a kapcsolatokat és a különbségeket a Reinforcement Learning és a gépi tanulás, a mély tanulás, a felügyelt és nem felügyelt tanulás között. A valós világ problémáját elemezzük, és úgy definiáljuk, mint Reinforcement Learning problémát. A valós világ problémájának megoldásának megvalósítása Reinforcement Learning. Ismerje meg a különböző algoritmusok elérhető Reinforcement Learning és válassza ki a legmegfelelőbb a probléma a kezében.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan adattudósokra irányul, akik létrehozni és telepíteni akarnak egy Reinforcement Learning rendszert, amely képes döntéseket hozni és valós problémákat megoldani egy szervezetben.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a kapcsolatokat és a különbségeket a Reinforcement Learning és a gépi tanulás, a mély tanulás, a felügyelt és nem felügyelt tanulás között. A valós világ problémáját elemezzük, és úgy definiáljuk, mint Reinforcement Learning problémát. A valós világ problémájának megoldásának megvalósítása Reinforcement Learning. Ismerje meg a különböző algoritmusok elérhető Reinforcement Learning és válassza ki a legmegfelelőbb a probléma a kezében.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) egy gépi tanulás technikája, amelyben egy számítógépes program (agent) megtanulja viselkedni egy környezetben azáltal, hogy végrehajtja a cselekvéseket és visszajelzést kap a cselekvések eredményeiről. Minden jó cselekvés esetén az ügynök pozitív visszajelzést kap, és minden rossz cselekvés esetén az ügynök negatív visszajelzést kap (büntetést).
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adattudósokra irányul, akik a hagyományos gépi tanulási megközelítéseken túl akarnak menni, hogy számítógépes programot tanítsanak a dolgok felderítésére (problémák megoldására) címkézett adatok és nagy adatkészletek használata nélkül.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Telepítse és alkalmazza a könyvtárakat és a programozási nyelvet, amelyeket végre kell hajtani Reinforcement Learning. Hozzon létre egy olyan szoftvereszközöt, amely képes a visszajelzésen keresztül tanulni, nem pedig a felügyelt tanuláson keresztül. Programozzon egy ügynök, hogy megoldja a problémákat, ahol a döntéshozatal szekvenciális és végleges. Alkalmazza a tudást olyan szoftverek tervezésére, amelyek olyan módon tanulhatnak, mint az emberek.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adattudósokra irányul, akik a hagyományos gépi tanulási megközelítéseken túl akarnak menni, hogy számítógépes programot tanítsanak a dolgok felderítésére (problémák megoldására) címkézett adatok és nagy adatkészletek használata nélkül.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Telepítse és alkalmazza a könyvtárakat és a programozási nyelvet, amelyeket végre kell hajtani Reinforcement Learning. Hozzon létre egy olyan szoftvereszközöt, amely képes a visszajelzésen keresztül tanulni, nem pedig a felügyelt tanuláson keresztül. Programozzon egy ügynök, hogy megoldja a problémákat, ahol a döntéshozatal szekvenciális és végleges. Alkalmazza a tudást olyan szoftverek tervezésére, amelyek olyan módon tanulhatnak, mint az emberek.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
7 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to install, configure, customize, and implement OpenAI Gym to quickly develop reinforcement learning algorithms.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.
Last Updated:
Upcoming Reinforcement Learning Courses
Fundamentals of Reinforcement Learning
2022-07-26 09:30
21 hours
Fundamentals of Reinforcement Learning
2022-07-26 09:30
21 hours
Reinforcement Learning with Java
2022-07-27 09:30
21 hours
OpenAI Gym
2022-08-16 09:30
7 hours
OpenAI Gym
2022-08-16 09:30
7 hours
Other countries
Consulting
Online Reinforcement Learning courses, Weekend Reinforcement Learning courses, Evening Reinforcement Learning training, Reinforcement Learning boot camp, Reinforcement Learning instructor-led, Weekend Reinforcement Learning training, Evening Reinforcement Learning courses, Reinforcement Learning coaching, Reinforcement Learning instructor, Reinforcement Learning trainer, Reinforcement Learning training courses, Reinforcement Learning classes, Reinforcement Learning on-site, Reinforcement Learning private courses, Reinforcement Learning one on one training
