Az online vagy helyszíni, oktatók által vezetett élő megerősítési tanulási tanfolyamok interaktív gyakorlati gyakorlatokon keresztül mutatják be, hogyan lehet megerősítő tanulási rendszert létrehozni és telepíteni. Az Erősítő Tanulási tréning "online élő képzés" vagy "helyszíni élő képzés" formájában érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") egy interaktív, távoli asztalon keresztül történik. Helyszíni élő képzés végezhető helyben az ügyfelek telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Magyarország. NobleProg – az Ön helyi képzési szolgáltatója
Machine Translated
Vélemények
A példákat, amiket adott nekünk.
JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
a kísérleteket
JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
A bemutatott gyakorlatok és példák.
Marcos - JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Gépi tanulási témák.
Víctor Edgar - JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
A tanár hozzáállása
Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
A tanított fogalmak világosak, praktikusak voltak, és sokat segítettek abban, hogy képet kapjunk arról, hogyan használjuk ezt az AI és ML témát.
Miguel - JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Az oktató tapasztalata és tudása.
SERGIO BRAVO - JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Talán egy kis gyakorlat.
Hilario García - JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
az egyik gyakorlat
JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Az oktató tudása és a téma kezelése
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
az innovatív, mert ezt már tapasztaljuk.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
Kurzus: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Reinforcement Learning Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
21 hours
A Deep Reinforcement Learning egy "mesterséges ágens" képességére utal, hogy próba és hiba, valamint jutalom és büntetés útján tanuljon. A mesterséges ágensek célja, hogy utánozzák az ember azon képességét, hogy önálló tudást szerezzenek és alkossanak, közvetlenül a nyers inputokból, például a látásból. A megerősített tanulás megvalósításához mély tanulást és neurális hálózatokat használnak. A megerősített tanulás különbözik a gépi tanulástól, és nem támaszkodik felügyelt és nem felügyelt tanulási megközelítésekre.Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék megtanulni a Deep Reinforcement Learning alapjait, miközben egy Deep Learning ügynök létrehozásán lépnek keresztül.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Deep Reinforcement Learning mögött meghúzódó kulcsfogalmakat, és tudja megkülönböztetni a Machine Learning-tól. Speciális Reinforcement Learning algoritmusok alkalmazása valós problémák megoldására. Építs Deep Learning ügynököt.
- Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) A mesterséges intelligencia (AI) területét önálló rendszerek (azaz egy "agent") létrehozására használják, amelyek a környezetükkel való kölcsönhatás révén tanulnak a problémák megoldása érdekében. Az RL olyan területeken alkalmazásokkal rendelkezik, mint a robotika, a játék, a fogyasztói modellezés, az egészségügy, az ellátási lánc menedzsment és így tovább.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan adattudósokra irányul, akik létrehozni és telepíteni akarnak egy Reinforcement Learning rendszert, amely képes döntéseket hozni és valós problémákat megoldani egy szervezetben.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
-
Ismerje meg a kapcsolatokat és a különbségeket a Reinforcement Learning és a gépi tanulás, a mély tanulás, a felügyelt és nem felügyelt tanulás között.
A valós világ problémáját elemezzük, és úgy definiáljuk, mint Reinforcement Learning problémát.
A valós világ problémájának megoldásának megvalósítása Reinforcement Learning.
Ismerje meg a különböző algoritmusok elérhető Reinforcement Learning és válassza ki a legmegfelelőbb a probléma a kezében.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) egy gépi tanulás technikája, amelyben egy számítógépes program (agent) megtanulja viselkedni egy környezetben azáltal, hogy végrehajtja a cselekvéseket és visszajelzést kap a cselekvések eredményeiről. Minden jó cselekvés esetén az ügynök pozitív visszajelzést kap, és minden rossz cselekvés esetén az ügynök negatív visszajelzést kap (büntetést).
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adattudósokra irányul, akik a hagyományos gépi tanulási megközelítéseken túl akarnak menni, hogy számítógépes programot tanítsanak a dolgok felderítésére (problémák megoldására) címkézett adatok és nagy adatkészletek használata nélkül.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
-
Telepítse és alkalmazza a könyvtárakat és a programozási nyelvet, amelyeket végre kell hajtani Reinforcement Learning.
Hozzon létre egy olyan szoftvereszközöt, amely képes a visszajelzésen keresztül tanulni, nem pedig a felügyelt tanuláson keresztül.
Programozzon egy ügynök, hogy megoldja a problémákat, ahol a döntéshozatal szekvenciális és végleges.
Alkalmazza a tudást olyan szoftverek tervezésére, amelyek olyan módon tanulhatnak, mint az emberek.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online Reinforcement Learning courses, Weekend Reinforcement Learning courses, Evening Reinforcement Learning training, Reinforcement Learning boot camp, Reinforcement Learning instructor-led, Weekend Reinforcement Learning training, Evening Reinforcement Learning courses, Reinforcement Learning coaching, Reinforcement Learning instructor, Reinforcement Learning trainer, Reinforcement Learning training courses, Reinforcement Learning classes, Reinforcement Learning on-site, Reinforcement Learning private courses, Reinforcement Learning one on one training
