Online Face Recognition Training in Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű bűnüldöző szerveknek szól, akik szeretnének áttérni a kézi arcrajzolásról az AI-eszközök használatára az arcfelismerő rendszerek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia alapjait és Machine Learning.
• Ismerje meg a digitális képfeldolgozás alapjait és alkalmazását az arcfelismerésben.
• Készítsen készségeket az AI-eszközök és keretrendszerek használatában az arcfelismerő modellek létrehozásához.
• Szerezzen gyakorlati tapasztalatot az arcfelismerő rendszerek létrehozásában, képzésében és tesztelésében.
• Ismerje meg az arcfelismerő technológia használatának etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.

Az OpenFace Python és Torch alapú, nyílt forráskódú, valós idejű arcfelismerő szoftver, amely az Google FaceNet kutatásán alapul.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az OpenFace összetevőit egy minta arcfelismerő alkalmazás létrehozásához és telepítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Dolgozzon az OpenFace összetevőivel, beleértve a dlib-et, az OpenVC-t, Torch és az nn4-et az arcfelismerés, igazítás és átalakítás megvalósításához
• Alkalmazza az OpenFace-et valós alkalmazásokra, például megfigyelésre, személyazonosság-ellenőrzésre, virtuális valóságra, játékokra és visszatérő ügyfelek azonosítására stb.

Közönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Ez az oktató által vezetett, élő tréning lépésről lépésre bemutatja az arcfelismerő rendszer felépítéséhez szükséges szoftvert, hardvert és lépésről lépésre. Az arcfelismerés más néven Face Recognition.

A laborban használt hardver magában foglalja a Rasberry Pi-t, a kameramodult, a szervókat (opcionális) stb. A résztvevők maguk felelősek ezen alkatrészek beszerzéséért. A használt szoftverek a következők: OpenCV, Linux, Python stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse a Linux, OpenCV és egyéb segédprogramokat és könyvtárakat egy Rasberry Pi-re.
• A OpenCV beállítása arcképek rögzítésére és észlelésére.
• Ismerje meg a Rasberry Pi rendszer különféle csomagolási lehetőségeit valós környezetben való használatra.
• A rendszer hozzáigazítása különféle használati esetekhez, beleértve a megfigyelést, a személyazonosság-ellenőrzést stb.

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Egyéb hardver- és szoftverlehetőségek: Arduino, OpenFace, Windows stb. Ha ezek közül bármelyiket szeretné használni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.