Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Műszaki Észlelő Alapjai és Képfeldolgozás
- Mi az Műszaki Észlelő?
- Gépnézet vs. Mélységnézet
- Műszaki Észlelő alkalmazásai a rendőrségen
Képfeldolgozás alapjai
- Digitális képek: pixelek, felbontás és formátumok
- Képmanipuláció (fényesség, kontraszt, méretváltoztatás, vágás)
- Bevezetés az OpenCV képfeldolgozásba
Hálózatok megértése
- Hálózatok alapjai és működésük
- Bevezetés a konvolúciós hálózatokba (CNN) képadatokat kezelve
Arcjegyek észlelése
- Hogyan azonosítanak és különbségre teszik az arcjegyeket az AI modellek
- Arcfelismerés előre beállított modellekkel
Adatgyűjtés és előkészítés
- Minőségi adatbázisok fontossága a kiképzéshez
- Adatbővítési technikák a modell teljesítményének javítására
Arcfelismerő Modell Kiképzése
- Áttekintés a TensorFlow és Keras mélységnézetben
- Lépésről-lépésre útmutató arcfelismerő modell kiképzéséhez
Modellértékelés és Tesztelés
- Műszaki Észlelő pontosságot méri mutatók
- Műszaki Észlelő teljesítményjavító technikák
Arcfelismerő Eszközök telepítése
- Egyszerű alkalmazási felület építése végfelhasználók számára
- Modell integrálása a rendőrségi munkafolyamatokba
Etikai és Adatvédelmi Kérdések
- Jogi következmények az arcfelismerés használatáról a rendőrségen
- Legjobb gyakorlatok az etikus használat biztosításához
Fejlett Eszközök és Jövőbeli Trendek
- Bevezetés a felhőalapú arcfelismerő API-kba (pl. AWS Rekognition, Azure Face API)
- Fejlett hálózati architektúrák feltárása az arcfelismerésben
Összegzés és Következő Lépések
Követelmények
- Alapvető számítógépes ismeretek
Célcsoport
- Rendőrségi személyzet
21 Órák
