Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a mesterséges intelligenciába és a képfeldolgozásba
- Mi az a mesterséges intelligencia?
- Machine Learning kontra Deep Learning
- AI alkalmazások a bűnüldözésben
A képfeldolgozás alapjai
- Digitális képek: pixelek, felbontás és formátumok
- Képkezelés (fényerő, kontraszt, átméretezés, vágás)
- Bevezetés az OpenCV-be a képfeldolgozáshoz
Megértés Neural Networks
- A neurális hálózatok alapjai és működésük
- Bevezetés a konvolúciós Neural Networks-be (CNN) képadatokhoz
Arcvonások felismerése
- Hogyan azonosítják és különböztetik meg az AI-modellek az arcvonásokat
- Előképzett modellek használata az arcfelismeréshez
Adatgyűjtés és -előkészítés
- A minőségi adatkészletek fontossága a képzésben
- Adatbővítési technikák a modell teljesítményének javítására
Arcfelismerő modell betanítása
- A TensorFlow és Keras áttekintése a mély tanuláshoz
- Lépésről lépésre útmutató az arcfelismerő modell betanításához
Modell értékelése és tesztelése
- Mérőszámok az arcfelismerés pontosságának értékeléséhez
- A modell teljesítményének javítására szolgáló technikák
Arcfelismerő eszközök telepítése
- Egyszerű alkalmazási felület készítése a végfelhasználók számára
- A modell integrálása a rendészeti munkafolyamatokba
Etikai és adatvédelmi aggályok
- Az arcfelismerés használatának jogi következményei a bűnüldözésben
- Bevált gyakorlatok az etikus használat biztosítására
Speciális eszközök és jövőbeli trendek
- Bevezetés a felhő alapú arcfelismerő API-kba (pl. AWS Rekognition, Azure Face API)
- Fejlett neurális hálózati architektúrák felfedezése az arcfelismeréshez
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Alapvető számítástechnikai ismeretek
Közönség
- A rendvédelmi alkalmazottak
21 Órák
