Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Mesterséges Intelligencia és Képfeldolgozásba
- Mi a Mesterséges Intelligencia?
- Gépi Tanulás vs. Mély Tanulás
- AI alkalmazások a rendvédelmi szervekben
Képfeldolgozás alapjai
- Digitális képek: pixelek, felbontás és formátumok
- Képmanipuláció (fényerő, kontraszt, átméretezés, vágás)
- Bevezetés az OpenCV-be a képfeldolgozáshoz
Neurális Hálózatok Megértése
- Neurális hálózatok alapjai és működése
- Bevezetés a Konvolúciós Neurális Hálózatokba (CNNs) a képadatokhoz
Arckarakterisztikák Felismerése
- Hogyan azonosítják és különböztetik meg az AI modellek az arckarakterisztikákat
- Előre betanított modellek használata arcfelismeréshez
Adatgyűjtés és -előkészítés
- A minőségi adathalmazok jelentősége a betanításhoz
- Adatbővítési technikák a modell teljesítményének javításához
Arcfelismerő Modell Betanítása
- Áttekintés a TensorFlow és Keras használatáról a mély tanulásban
- Lépésről lépésre útmutató egy arcfelismerő modell betanításához
Modell Értékelése és Tesztelése
- Metrikák az arcfelismerés pontosságának értékeléséhez
- Technikák a modell teljesítményének javításához
Arcfelismerő Eszközök Bevezetése
- Egyszerű felhasználói felület létrehozása a végfelhasználók számára
- A modell integrálása a rendvédelmi munkafolyamatokba
Etikai és Adatvédelmi Megfontolások
- Az arcfelismerés jogi következményei a rendvédelmi szervekben
- Ajánlott gyakorlatok az etikus használat biztosításához
Fejlett Eszközök és Jövőbeli Trendek
- Bevezetés a felhőalapú arcfelismerő API-kba (pl. AWS Rekognition, Azure Face API)
- Fejlett neurális hálózati architektúrák felfedezése az arcfelismerésben
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Alapvető számítástechnikai ismeretek
Közönség
- Rendvédelmi személyzetek
21 Órák
