Az online vagy helyszíni, oktató által vezetett élő Adattudomány képzések gyakorlati példákon keresztül mutatják be, hogyan nyerhető ki tudás a különböző formájú adatokból.
Az Adattudomány képzés „online élő képzés” vagy „helyszíni élő képzés” formában érhető el. Az online élő képzés (más néven „távoli élő képzés”) interaktív távoli asztalon keresztül valósul meg. A helyszíni élő képzés helyben, az ügyfél telephelyén Pécs vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Pécs tartható meg.
NobleProg – Az Ön helyi képzési szolgáltatója
Pécs, Belváros
NobleProg Pécs, Király u. 1, Pécs, hungary, 7626
A NobleProg pécsi helyszíne a város központjának csendes részén, a Király utca végén helyezkedik el. Számos étterem, kávézó és bevásárlási lehetőség, valamint a történelmi belváros nevezetességei, múzeumai, ill. a Zsolnay Kulturális Negyed és a Kodály Központ is közvetlenül elérhetőek néhány perces sétával. Ideális helyszín üzleti céllal érkező vendégeink számára.
Konferenciák és egyéb típusú céges összejövetelek számára modern kialakítású és technikailag széles körűen felszerelt, szekcionálható konferenciatermek állnak rendelkezésre, maximum 200 fős rendezvények számára.
Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Pécs-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az előre betanított modellek koncepcióját, és megtanulni, hogyan alkalmazhatják ezeket a valós problémák megoldására anélkül, hogy a modelleket a semmiből építenék.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az előre betanított modellek koncepcióját és előnyeit.
Felfedezni különböző előre betanított modellarchitektúrákat és azok alkalmazási területeit.
Finomhangolni egy előre betanított modellt specifikus feladatokhoz.
Előre betanított modellek implementálása egyszerű gépi tanulási projektekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és elemzők számára készült, akik szeretnék az AWS Cloud9-et használni az adattudományi munkafolyamatok egyszerűsítésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Adattudományi környezet beállítása az AWS Cloud9-ben.
Adatelemzés végrehajtása Python, R és Jupyter Notebook segítségével a Cloud9-ben.
AWS Cloud9 integrálása AWS adatszolgáltatásokkal, mint az S3, RDS és Redshift.
AWS Cloud9 használata gépi tanulási modellek fejlesztésére és telepítésére.
Felhőalapú munkafolyamatok optimalizálása adatelemzéshez és -feldolgozáshoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének automatizálni és kezelni, beleértve a modellképzést, érvényesítést és üzembe helyezést az Apache Airflow segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Az Apache Airflow beállítása gépi tanulási munkafolyamatok összehangolására.
Adatfeldolgozás, modellképzés és érvényesítési feladatok automatizálása.
Az Airflow integrálása gépi tanulási keretrendszerekkel és eszközökkel.
Gépi tanulási modellek üzembe helyezése automatizált folyamatok segítségével.
Gépi tanulási munkafolyamatok monitorozása és optimalizálása éles környezetben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósok és informatikai szakemberek számára készült, akik meg szeretnék ismerni az adattudomány alapjait a Google Colab használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Google Colab beállítására és navigálására.
Alapvető Python kód írására és futtatására.
Adathalmazok importálására és kezelésére.
Vizualizációk készítésére Python könyvtárak segítségével.
Ez a 35 órás, oktató által vezetett Pécs képzés megtanítja a résztvevőket a Python használatára gyakorlati pénzügyi alkalmazások fejlesztéséhez. Az adatelemzést, az eszközallokációt és a kockázatkezelést gyakorlatorientált megközelítéssel, előadások és intenzív gyakorlati feladatok ötvözésével tárgyalja.
Ez a 35 órás képzés Pécs témakörében a gyakorlati adattudományt és a mesterséges intelligenciát mutatja be Python segítségével. Ismerje meg a CRISP-DM munkafolyamatokat, a TensorFlow-val végzett gépi tanulást, az NLP-t és a Sparkkal végzett big data elemzést. Ideális kezdők számára, akik karrierre felkészítő elemzési készségeket és Python adattudományi tanúsítványt keresnek üzleti környezetben.
This instructor-led training in Pécs introduces KNIME Analytics Platform for data-driven innovation. Participants will learn to build data science scenarios, train and validate models, and implement end-to-end data value chains through hands-on labs and practical exercises.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek, fejlesztőknek vagy leendő adattudósoknak szól, akik gépi tanulási technikákat szeretnének alkalmazni Pythonban az adatokból történő betekintéshez, előrejelzésekhez és adatvezérelt döntések automatizálásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni és megkülönböztetni a kulcsfontosságú gépi tanulási paradigmákat.
Felfedezni az adatfeldolgozási technikákat és a modellértékelési metrikákat.
Gépi tanulási algoritmusokat alkalmazni valós adatproblémák megoldására.
Python könyvtárakat és Jupyter notebookokat használni a gyakorlati fejlesztéshez.
Előrejelzési, osztályozási, ajánlási és klaszterezési modelleket építeni.
Olvass tovább...
Utoljára frissítve:
Vélemények (2)
A gyakorlati feladatok a tartalomhoz való kapcsolódáshoz nagy segítséget nyújtanak, hogy jobban megértsük minden témát. Ezenkívül az órát előadással kezdve, majd gyakorlati feladatokkal folytatva szintén jó és hasznos módja annak, hogy kapcsolatot teremtsek az korábban bemutatott anyaggal.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
Még akkor is, hogy egy napot a ügyfél-találkozók miatt kellett elhanyagolnom, úgy érzem, sokkal pontosabban értem a gépi tanulásban használt folyamatokat és technikákat, valamint mikor melyik módszerévet kell alkalmazni. Most a kihívásunk, hogy gyakoroljuk meg amit megtanultunk, és kezdjük el alkalmazni azt a problématerületünkre.
Online Adattudomány training in Pécs, Adattudomány training courses in Pécs, Weekend Adattudomány courses in Pécs, Evening Adattudomány training in Pécs, Adattudomány instructor-led in Pécs, Weekend Adattudomány training in Pécs, Adattudomány on-site in Pécs, Online Adattudomány training in Pécs, Adattudomány instructor-led in Pécs, Adattudomány private courses in Pécs, Evening Adattudomány courses in Pécs, Adattudomány instructor in Pécs, Adattudomány classes in Pécs, Adattudomány trainer in Pécs, Adattudomány coaching in Pécs, Adattudomány boot camp in Pécs, Adattudomány one on one training in PécsOnline Data Science training in Pécs, Data Science training courses in Pécs, Weekend Data Science courses in Pécs, Evening Data Science training in Pécs, Data Science instructor-led in Pécs, Evening Data Science courses in Pécs, Data Science instructor in Pécs, Data Science boot camp in Pécs, Data Science instructor-led in Pécs, Data Science private courses in Pécs, Data Science on-site in Pécs, Data Science one on one training in Pécs, Data Science coaching in Pécs, Data Science classes in Pécs, Weekend Data Science training in Pécs, Online Data Science training in Pécs, Data Science trainer in Pécs
