Az online vagy helyszíni, oktató által vezetett élő Adattudomány képzések gyakorlati példákon keresztül mutatják be, hogyan nyerhető ki tudás a különböző formájú adatokból.
Az Adattudomány képzés „online élő képzés” vagy „helyszíni élő képzés” formában érhető el. Az online élő képzés (más néven „távoli élő képzés”) interaktív távoli asztalon keresztül valósul meg. A helyszíni élő képzés helyben, az ügyfél telephelyén Borsod-Abaúj-Zemplén vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Borsod-Abaúj-Zemplén tartható meg.
Miskolc pezsgő belvárosától csupán 8 km választja el a Tapolcafürdő városrészen található NobleProg konferenciatermeket. Az első szinten 2 db légkondicionált, 100 és 130 fő személyt befogadó terem áll rendelkezésre, továbbá a tágas közösségi terek segítik a konferenciák lebonyolítását. A termek, valamint a hall kiállítások megrendezésére is alkalmasak, berendezésük alakítható. A termekhez 4 m széles terasz csatlakozik, melyről gyönyörű a kilátás a szálloda medencéje és a Bükk hegység vonulata felé. Konferenciák, tréningek és tanfolyamok szervezésére kétségkívül a legalkalmasabb választás, a termek többek között projektorral, vetítővászonnal, internettel és teremhangosítással felszereltek.
Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Borsod-Abaúj-Zemplén-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az előre betanított modellek koncepcióját, és megtanulni, hogyan alkalmazhatják ezeket a valós problémák megoldására anélkül, hogy a modelleket a semmiből építenék.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az előre betanított modellek koncepcióját és előnyeit.
Felfedezni különböző előre betanított modellarchitektúrákat és azok alkalmazási területeit.
Finomhangolni egy előre betanított modellt specifikus feladatokhoz.
Előre betanított modellek implementálása egyszerű gépi tanulási projektekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és elemzők számára készült, akik szeretnék az AWS Cloud9-et használni az adattudományi munkafolyamatok egyszerűsítésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Adattudományi környezet beállítása az AWS Cloud9-ben.
Adatelemzés végrehajtása Python, R és Jupyter Notebook segítségével a Cloud9-ben.
AWS Cloud9 integrálása AWS adatszolgáltatásokkal, mint az S3, RDS és Redshift.
AWS Cloud9 használata gépi tanulási modellek fejlesztésére és telepítésére.
Felhőalapú munkafolyamatok optimalizálása adatelemzéshez és -feldolgozáshoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének automatizálni és kezelni, beleértve a modellképzést, érvényesítést és üzembe helyezést az Apache Airflow segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Az Apache Airflow beállítása gépi tanulási munkafolyamatok összehangolására.
Adatfeldolgozás, modellképzés és érvényesítési feladatok automatizálása.
Az Airflow integrálása gépi tanulási keretrendszerekkel és eszközökkel.
Gépi tanulási modellek üzembe helyezése automatizált folyamatok segítségével.
Gépi tanulási munkafolyamatok monitorozása és optimalizálása éles környezetben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósok és informatikai szakemberek számára készült, akik meg szeretnék ismerni az adattudomány alapjait a Google Colab használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Google Colab beállítására és navigálására.
Alapvető Python kód írására és futtatására.
Adathalmazok importálására és kezelésére.
Vizualizációk készítésére Python könyvtárak segítségével.
Ez a 35 órás, oktató által vezetett Borsod-Abaúj-Zemplén képzés megtanítja a résztvevőket a Python használatára gyakorlati pénzügyi alkalmazások fejlesztéséhez. Az adatelemzést, az eszközallokációt és a kockázatkezelést gyakorlatorientált megközelítéssel, előadások és intenzív gyakorlati feladatok ötvözésével tárgyalja.
Ez a 35 órás képzés Borsod-Abaúj-Zemplén témakörében a gyakorlati adattudományt és a mesterséges intelligenciát mutatja be Python segítségével. Ismerje meg a CRISP-DM munkafolyamatokat, a TensorFlow-val végzett gépi tanulást, az NLP-t és a Sparkkal végzett big data elemzést. Ideális kezdők számára, akik karrierre felkészítő elemzési készségeket és Python adattudományi tanúsítványt keresnek üzleti környezetben.
This instructor-led training in Borsod-Abaúj-Zemplén introduces KNIME Analytics Platform for data-driven innovation. Participants will learn to build data science scenarios, train and validate models, and implement end-to-end data value chains through hands-on labs and practical exercises.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek, fejlesztőknek vagy leendő adattudósoknak szól, akik gépi tanulási technikákat szeretnének alkalmazni Pythonban az adatokból történő betekintéshez, előrejelzésekhez és adatvezérelt döntések automatizálásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni és megkülönböztetni a kulcsfontosságú gépi tanulási paradigmákat.
Felfedezni az adatfeldolgozási technikákat és a modellértékelési metrikákat.
Gépi tanulási algoritmusokat alkalmazni valós adatproblémák megoldására.
Python könyvtárakat és Jupyter notebookokat használni a gyakorlati fejlesztéshez.
Előrejelzési, osztályozási, ajánlási és klaszterezési modelleket építeni.
Olvass tovább...
Utoljára frissítve:
Vélemények (2)
A gyakorlati feladatok a tartalomhoz való kapcsolódáshoz nagy segítséget nyújtanak, hogy jobban megértsük minden témát. Ezenkívül az órát előadással kezdve, majd gyakorlati feladatokkal folytatva szintén jó és hasznos módja annak, hogy kapcsolatot teremtsek az korábban bemutatott anyaggal.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
Még akkor is, hogy egy napot a ügyfél-találkozók miatt kellett elhanyagolnom, úgy érzem, sokkal pontosabban értem a gépi tanulásban használt folyamatokat és technikákat, valamint mikor melyik módszerévet kell alkalmazni. Most a kihívásunk, hogy gyakoroljuk meg amit megtanultunk, és kezdjük el alkalmazni azt a problématerületünkre.
Online Adattudomány training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány training courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Weekend Adattudomány courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Evening Adattudomány training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány coaching in Borsod-Abaúj-Zemplén, Weekend Adattudomány training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány on-site in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány boot camp in Borsod-Abaúj-Zemplén, Online Adattudomány training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány instructor in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány classes in Borsod-Abaúj-Zemplén, Evening Adattudomány courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány private courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány trainer in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén, Adattudomány one on one training in Borsod-Abaúj-ZemplénOnline Data Science training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science training courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Weekend Data Science courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Evening Data Science training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science boot camp in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science instructor in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science private courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Online Data Science training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science coaching in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science classes in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science on-site in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science one on one training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Data Science trainer in Borsod-Abaúj-Zemplén, Weekend Data Science training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Evening Data Science courses in Borsod-Abaúj-Zemplén
