Torch for Machine and Deep Learning Kurzusok

Kurzuskód

Torch

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Követelmények

  • Programming experience in any language.
  • A general familiarity with C/C++ helps.
  • An interest in Artificial Intelligence (AI).

Audience

  • Software developers and programmers wishing to enable Machine and Deep Learning within their applications

Overview

Torch van egy nyit forrás gép tanulás könyvtár és egy tudományos kiszámítható szerkezet azon alapszik a lua programozási nyelv. Fejlesztői környezetet biztosít a numerikusok, a gépi tanulás és a számítógépes látás számára, különös tekintettel a mély tanulásra és a konvolúciós hálókra. Ez az egyik leggyorsabb és legrugalmasabb keretek Machine és Deep learning és használják a vállalatok, mint a Facebook, Google, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel, és még sokan mások.

ebben az oktató által vezetett, az élő képzés, mi fedezésére elvei Torch, egyedülálló tulajdonságokkal, és hogyan lehet alkalmazni a valós alkalmazások. Végigmegyünk számos gyakorlati gyakorolja az egész, bemutatva és gyakorolva a fogalmakat tanult.

végére a tanfolyam, a résztvevők alapos megértése fáklyát & #39; s mögöttes jellemzőit és képességeit, valamint annak szerepét és hozzájárulását az AI térben, mint más keretek és könyvtárak. A résztvevők azt is megkapták a szükséges gyakorlatot, hogy a fáklyát saját projektjeik megvalósításában megvalósítsák.

formátuma a kurzus

  • Áttekintés-ból gép és mély tanulás
  • in-Class kódolási és integrációs gyakorlatok
  • teszt kérdések hintett az út mentén, hogy ellenőrizze a megértést

Kurzusleírás

Introduction to Torch

  • Like NumPy but with CPU and GPU implementation
  • Torch's usage in machine learning, computer vision, signal processing, parallel processing, image, video, audio and networking

Installing Torch

  • Linux, Windows, Mac
  • Bitmapi and Docker

Installing Torch Packages

  • Using the LuaRocks package manager

Choosing an IDE for Torch

  • ZeroBrane Studio
  • Eclipse plugin for Lua

Working with the Lua Scripting Language and LuaJIT

  • Lua's integration with C/C++
  • Lua syntax: datatypes, loops and conditionals, functions, functions, tables, and file i/o.
  • Object orientation and serialization in Torch
  • Coding exercise

Loading a Dataset in Torch

  • MNIST
  • CIFAR-10, CIFAR-100
  • Imagenet

Machine Learning in Torch

  • Deep Learning
    • Manual feature extraction vs convolutional networks
  • Supervised and Unsupervised Learning
    • Building a neural network with Torch
  • N-dimensional arrays

Image Analysis with Torch

  • Image package
  • The Tensor library

Working with the REPL Interpreter

Working with Databases

Networking and Torch

GPU Support in Torch

Integrating Torch

  • C, Python, and others

Embedding Torch

  • iOS and Android

Other Frameworks and Libraries

  • Facebook's optimized deep-learning modules and containers

Creating Your Own Package

Testing and Debugging

Releasing Your Application

The Future of AI and Torch

Summary and Conclusion

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Hasonló kategóriák

Course Discounts

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!