Kurzusleírás

AI személyes asszisztensek bevezetése

  • Mi az AI-alapú személyes asszisztens?
  • Személyes asszisztensek alkalmazása különböző iparágakban
  • Az okos asszisztensek mögött álló kulcsfontosságú komponensek és technológiák

AI modellek alapjai személyes asszisztensekhez

  • Bevezetés a Természetes Nyelvi Feldolgozásba (NLP)
  • Nyelvi modellek megértése: GPT, Gemini és mások
  • Az alkalmazáshoz megfelelő AI modell választása

Személyes asszisztens létrehozása: gyakorlati fejlesztés

  • A fejlesztői környezet beállítása
  • AI modellek integrálása felhasználói felületekkel
  • Hang és szöveg alapú interakciók megvalósítása

Személyes asszisztensek fejlett funkciói

  • AI válaszok testreszabása és felhasználói élmény javítása
  • API-k és harmadszori szolgáltatások használata az asszisztens képességeinek fejlesztéséhez
  • Biztonsági és adatvédelmi funkciók megvalósítása

AI személyes asszisztensek telepítése és skálázása

  • Személyes asszisztensek telepítési stratégiái
  • Teljesítményoptimalizálás skalázható megoldásokhoz
  • Valós életbeli felhasználási esetek és telepítési példák

Etika, adatvédelem és felhasználói bizalom AI asszisztensekben

  • Az AI asszisztensek etikai következményeinek megértése
  • Felhasználói adatok bizalmas és biztonságos kezelése
  • Adatvédelmi szabályozások betartása (GDPR, stb.)

Összegzés és következő lépések

  • A kurzus során tanult kulcsfontosságú fogalmak és képességek áttekintése
  • További források felfedezése az folyamatos tanuláshoz
  • Következő lépések személyes asszisztensek telepítéséhez különböző iparágakban

Követelmények

  • Alapvető ismeret Python programozásból
  • Gépi tanulási fogalmak megértése
  • Alapvető AI eszközök és keretek tapasztalata

Célközönség

  • Termékfejlesztők
  • AI mérnökök
  • UX/UI tervezők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák