Kurzusleírás

Bevezetés az AI Személyi Asszisztensekbe

  • Mi az a mesterséges intelligencia által hajtott személyi asszisztens?
  • Személyi asszisztensek alkalmazása különböző iparágakban
  • Az okos asszisztensek mögött álló kulcsfontosságú komponensek és technológiák

Alapvető AI Modellek Személyi Asszisztensekhez

  • Bevezetés a Természetes Nyelvfeldolgozásba (NLP)
  • A nyelvi modellek megértése: GPT, Gemini és mások
  • A megfelelő AI modell kiválasztása az alkalmazáshoz

Személyi Asszisztens Készítése: Gyakorlati Fejlesztés

  • Fejlesztői környezet beállítása
  • AI modellek integrálása felhasználói felületekkel
  • Hang- és szövegalapú interakciók megvalósítása

Személyi Asszisztensek Speciális Funkciói

  • AI válaszok testreszabása és felhasználói élmény javítása
  • API-k és harmadik féltől származó szolgáltatások használata az asszisztens képességeinek bővítésére
  • Biztonsági és adatvédelmi funkciók megvalósítása

AI Személyi Asszisztensek Üzembe helyezése és Skálázása

  • Személyi asszisztensek üzembe helyezési stratégiái
  • Teljesítményoptimalizálás skálázható megoldásokhoz
  • Valós felhasználási esetek és üzembe helyezési példák

Etika, Adatvédelem és Felhasználói Bizalom az AI Asszisztensekben

  • Az AI asszisztensek etikai implikációinak megértése
  • Felhasználói adatok védelme és bizalom biztosítása
  • Megfelelés az adatvédelmi szabályozásoknak (GDPR stb.)

Összefoglalás és Következő Lépések

  • A kurzus során tanult kulcsfogalmak és készségek áttekintése
  • További tanulási források felfedezése
  • Következő lépések a személyi asszisztensek üzembe helyezéséhez különböző iparágakban

Követelmények

  • Alapvető Python programozási ismeretek
  • Gépi tanulási fogalmak ismerete
  • Tapasztalat alapvető AI eszközökkel és keretrendszerekkel

Célközönség

  • Termékfejlesztők
  • AI mérnökök
  • UX/UI tervezők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák