Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Rövid bevezetés az NLP módszerekbe
- szó- és mondattokenizálás
- szövegkategorizálás
- érzelmelemzés
- helyesírás-javítás
- információkinyerés
- elemzés
- jelentéskinyerés
- kérdések megválaszolása
Az NLP elmélet áttekintése
- valószínűség
- statisztika
- gépi tanulás
- n-gram nyelvi modellezés
- naiv bayes
- maxent osztályozók
- szekvencia modellek (rejtett Markov-modellek)
- valószínűségi függőség
- alkotórészek elemzése
- jelentés vektortér modellek
Követelmények
Nincs szükség előzetes NLP ismeretekre.
Szükséges: Ismeret bármilyen programozási nyelvből (Java, Python, PHP, VBA stb.).
Elvárt: Megfelelő matematikai ismeretek (érettségi szint), különösen a valószínűség, statisztika és analízis területén.
Előnyös: Ismeret a reguláris kifejezésekről.
21 Órák
