Kurzusleírás
Bevezetés
- Kubeflow az IKS-en a helyszíni és más nyilvános felhőszolgáltatók között
Az IBM Cloud Kubeflow szolgáltatásainak áttekintése
- IKS
- IBM Cloud Object Storage
A környezetbeállítás áttekintése
- Virtuális gépek előkészítése
- Kubernetes fürt beállítása
Az Kubeflow beállítása az IBM Cloudon
- Kubeflow telepítése IKS-en keresztül
A modell kódolása
- ML algoritmus kiválasztása
- TensorFlow CNN-modell megvalósítása
Az adatok olvasása
- Access az MNIST adatkészletben
Csővezetékek az IBM Cloudon
- Végpontok közötti Kubeflow folyamat beállítása
- Kubeflow Csővezetékek testreszabása
ML képzési munka futása
- MNIST modell betanítása
A modell telepítése
- Futás TensorFlow IKS-en szolgál
A modell integrálása webalkalmazásba
- Mintaalkalmazás készítése
- Előrejelzési kérések küldése
Adminisztráció Kubeflow
- Monitoring Tensorboard segítségével
- Naplók kezelése
Egy Kubeflow fürt biztosítása
- Hitelesítés és engedélyezés beállítása
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- A gépi tanulási koncepciók megértése.
- A számítási felhő fogalmainak ismerete.
- A konténerek (Docker) és a hangszerelés (Kubernetes) általános ismerete.
- Némi Python programozási tapasztalat hasznos.
- Parancssoros munkatapasztalat.
Közönség
- Adattudományi mérnökök.
- DevOps mérnökök, akik érdeklődnek a gépi tanulási modell bevezetésében.
- Infrastruktúra mérnökök érdekesek a gépi tanulási modell bevezetésében.
- Szoftvermérnökök, akik alkalmazásukkal automatizálni kívánják a gépi tanulási funkciók integrációját és telepítését.
Vélemények (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Kurzus - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.