Kurzusleírás
Bevezetés az Edge AI és a Kubernetes-be
- A gépi tanulás peremhálózati szerepének megértése
- A Kubernetes elosztott környezetek orkestrátoraként való szerepe
- Tipikus forgatókönyvek az iparágok között
Kubernetes Disztribúciók a Peremhálózati Környezetekhez
- K3s, MicroK8s és KubeEdge összevetése
- Telepítési és beállítási folyamatok
- Csomópont követelmények és üzembehelyezési minták
Architektúrák az Edge AI Üzembehelyezéséhez
- Központosított, decentralizált és híbridd peremhálózati modellek
- Erőforrások elosztása korlátozott csomópontokon
- Többcsomópontos és távoli fürt topológiák
Gépi tanulási modell üzembehelyezése a peremhálózatban
- Inferencia feladatok csomagolása tárolókkal
- GPU és gyorsítótár hardver használata esetleges elérhetőség mellett
- Modell frissítések kezelése elosztott eszközökön
Kommunikációs és Kapcsolódási Stratégiák
- Intermittens és instabil hálózati feltételek kezelése
- Peremhálózat-felhő adatainak szinkronizációs technikák
- Üzenetsorok és protokoll eléréseket tartalmazó kérdések
Megfigyelhetőség és Figyelés a Peremhálózatban
- Kevésbé erőforrás-igényes figyelési megoldások
- Telemetria gyűjtése távoli csomópontokból
- Elosztott inferencia folyamatok hibaelhárítása
Biztonság az Edge AI Üzembehelyezésekor
- Adat- és modellvédelem korlátozott eszközökön
- Biztonságos indítás és megbízható végrehajtási stratégiák
- Hitelesítés és engedélyezés csomópontok között
Teljesítmény Optimalizálása az Edge Feladatokhoz
- Késleltetés csökkentése üzembehelyezési stratégiák segítségével
- Tároló és gyorsítótár megfontolásai
- Számítási erőforrások finomhangolása az inferencia hatékonyságáért
Összefoglalás és További Lépések
Követelmények
- A tárolóalkalmazások megértése
- Tapasztalat Kubernetes rendszergazdaként
- Ismeret az Edge számítási fogalmakkal
Célcsoport
- IoT mérnökök, akik elosztott eszközöket helyeznek üzembe
- Felhőalapú fejlesztők, akik intelligens alkalmazásokat készítenek
- Edge architektúrák tervezői, akik csatlakoztatott környezeteket alakítanak ki
Vélemények (5)
Interaktivitás, nem csak átfutás a slajdokon egész nap
Emilien Bavay - IRIS SA
Kurzus - Kubernetes Advanced
Gépi fordítás
Ő türelmes volt és értette, hogy hátra eshetünk.
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurzus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Gépi fordítás
A képzés gyakorlatiabb volt
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurzus - Kubernetes on AWS
Gépi fordítás
Kubernetes tanulása.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Kurzus - Kubernetes on Azure (AKS)
Gépi fordítás
Jól alapozta a Docker és a Kubernetes használatát.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Kurzus - Docker (introducing Kubernetes)
Gépi fordítás