Kurzusleírás

AutoGPT bevezetése

  • Mi az AutoGPT?
  • AutoGPT és hagyományos AI-asszisztensek közötti kulcsfontosságú különbségek
  • AI-vezérelt munkafolyamat-automatizálás alkalmazási példák

AutoGPT beállítása munkafolyamat-automatizáláshoz

  • AutoGPT telepítése és konfigurálása
  • API kulcs integrációjának megértése
  • AI-feladat struktúrák meghatározása

AI-vezérelt munkafolyamatok fejlesztése

  • Célorientált AI ügynökök létrehozása
  • Több lépésből álló feladatok automatizálása
  • Dinamikus feladatelevezetés kezelése

AutoGPT integrálása külső rendszerekkel

  • AutoGPT csatlakoztatása adatbázisokhoz és API-khoz
  • AI-val vezérelt vállalati munkafolyamatok automatizálása
  • AI-vezérelt folyamatautomatizálásról szóló esettanulmányok

AI munkafolyamatok teljesítmény-optimalizálása

  • Jóbb eredményekért szolgáló prompt-engineering finomhangolása
  • Hatékonyság és feladatelevezetési sebesség javítása
  • Gyakori problémák hibakeresése és hiba javítása

Biztonság, engedélyezés és etikus AI használat

  • Biztonságos AI-automatizálás biztosítása
  • Adatvédelmi szabályzatok betartása
  • Felelős AI-telepítés legjobb gyakorlatai

AI-vezérelt automatizálás jövője

  • Új trendek az AI munkafolyamat-fejlesztésben
  • AI-hatalmas automatizálás skálázása vállalati alkalmazásokra
  • Az automatizálás túlúli előrehaladott AI-képességek feltárása

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Alapprogramozási ismeretek (Python preferált)
  • Ismeret az AI-vezérelt automatizálási fogalmakkal
  • Tapasztalat API integrációkban

Célközönség

  • AI-fejlesztők, akik autonóm munkafolyamatokat valósítanak meg
  • Automatizálási szakértők, akik optimalizálják az AI-feladatok végrehajtását
  • Munkafolyamat-tervezők, akik integrálják az AI-t a vállalati műveletekbe
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák