Kurzusleírás

Bevezetés az AutoGPT-be

  • Mi az AutoGPT?
  • Az AutoGPT és a hagyományos AI asszisztensek közötti főbb különbségek
  • AI-alapú munkafolyamat automatizálás használati esetei

Az AutoGPT beállítása munkafolyamat automatizálásra

  • Az AutoGPT telepítése és konfigurálása
  • API-kulcs integrációjának megértése
  • AI feladatszerkezetek meghatározása

AI-alapú munkafolyamatok fejlesztése

  • Célirányos AI ügynökök létrehozása
  • Többlépcsős feladatok automatizálása
  • Dinamikus feladatvégzés kezelése

Az AutoGPT integrálása külső rendszerekkel

  • Az AutoGPT csatlakoztatása adatbázisokhoz és API-khoz
  • Vállalati munkafolyamatok automatizálása AI-val
  • Esettanulmányok AI-alapú folyamat automatizálásról

AI munkafolyamatok optimalizálása a teljesítmény érdekében

  • Prompt-mérnökség finomhangolása jobb eredmények érdekében
  • Hatékonyság és feladatvégzési sebesség javítása
  • Hibakeresés és gyakori problémák elhárítása

Biztonság, megfelelőség és etikus AI használat

  • Biztonságos AI automatizálás biztosítása
  • Adatvédelmi szabályozásoknak való megfelelés
  • Felelősségteljes AI üzembe helyezés legjobb gyakorlatai

Az AI-alapú automatizálás jövője

  • Új trendek az AI munkafolyamat fejlesztésében
  • AI-alapú automatizálás skálázása vállalati alkalmazásokhoz
  • Speciális AI képességek felfedezése automatizáláson túl

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető programozási ismeretek (Python előnyben részesített)
  • Ismeretek az AI-alapú automatizálás koncepcióiról
  • Tapasztalat API-integrációk terén

Közönség

  • Önálló munkafolyamatokat implementáló AI fejlesztők
  • AI feladatvégzést optimalizáló automatizálási szakemberek
  • AI-t üzleti folyamatokba integráló munkafolyamat-tervezők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák