Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AutoGPT testreszabásába
- Az AutoGPT áttekintése és architektúrája
- Az AutoGPT munkafolyamatának megértése
- Kulcsfontosságú összetevők azonosítása a testreszabáshoz
AutoGPT modellek finomhangolása
- Modellparaméterek beállítása specifikus feladatokhoz
- Egyéni promptok betanítása és kontextuális megértés javítása
- Memória és teljesítmény optimalizálása
API-k és külső adatforrások integrálása
- Az AutoGPT csatlakoztatása külső API-khoz
- Adatlekérdezés és feldolgozás valós idejű AI válaszokhoz
- Biztonsági szempontok az API integrációkban
Feladatvégrehajtás és autonómia javítása
- Döntéshozatali logika fejlesztése
- Többlépcsős feladatok és függőségek kezelése
- Visszacsatolási hurkok implementálása önjavításhoz
Teljesítmény és erőforrás-használat optimalizálása
- Az AutoGPT skálázása vállalati alkalmazásokhoz
- Számítási költségek és hatékonyság kezelése
- Üzembe helyezés felhőben és peremhálózati környezetekben
Az AutoGPT hibaelhárítása és hibakeresése
- Gyakori problémák és hibakezelés
- Az AutoGPT interakciók hibakeresése
- Rendszerstabilitás fenntartásának ajánlott gyakorlatai
Esettanulmányok és valós alkalmazások
- Az AutoGPT az üzleti automatizációban
- AI által vezérelt tartalomkészítés és kutatás
- Ipari specifikus alkalmazások és sikerhistóriák
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat az AutoGPT vagy hasonló AI ügynökök használatában
- Python programozási ismeretek
- Alapvető ismeretek a gépi tanulás és API integrációk területén
Célközönség
- AI mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- Gépi tanulás szakemberek
21 Órák
