Kurzusleírás

Modul 1: Bevezetés a megkötéseket támogató mesterséges intelligenciába

  • Mivel is az AI, és hogyan alakítja át a komer ciális térképet
  • A megkötési szakemberek számára fontos mesterséges intelligencia eszközök és fogalmak
  • Gyakorlati példák: ahol az AI hozzák a közvetlen értéket a megkötési munkafolyamatokban

Modul 2: Termelékenység növelése mesterséges intelligencia eszközökkel

  • Rendszeres administratív és kommunikációs feladatok automatizálása
  • Mesterséges intelligencia asszisztensek és chatbotok használata belső és különleges interakciókhoz
  • Sablonok és mintázatok a gyakori megkötési kommunikációk és követésekből való felhasználáshoz

Modul 3: Adatelőkészítés és piaci intelligencia

  • Megkötési és piaci adatok strukturálása elemzés céljából (tisztítás, gazdagítás és integráció)
  • Az Excel és ChatGPT használata a beszédfelfogó adatok elemzéséhez és összeállításához
  • Bevezetés az Excel Power BI-hez, amely összekapcsolja az adathalmazokat és gyors jelentéseket készít

Modul 4: Előrejelző elemzés a megkötéseket és piaci viselkedést támogatóan

  • Egyszerű előrejelző módszerek és alkalmazása rövid távú keresletre (1–4 hét)
  • Az Excel beépített előrejelző és mesterséges intelligencia támogatott funkcióinak használata
  • A modell kimenetek értelmezése és a bizonytalanság kommunikálása az érintettek felé

Modul 5: Piaci útvonalak és versenyelemzés

  • Versenyzői intelligencia és piaci vizsgálatok mesterséges intelligencia segítségével
  • Ügyfelek szegメント落 (szegmentation) és fiókok prioritásai mesterséges intelligencia alapú ősszegzések alapján
  • Gyakorlati eset: versenyzői kulcsszavak, pozicionálódás és lehetőségjelek kinyerése

Modul 6: Irányítópultok és vizuális jelentések létrehozása

  • Hatékony megkötési és piaci irányítópultok tervezési elvei
  • Gyakorlás: Power BI vizuális elemek létrehozása a megkötések KPI-jai, folyamathatékonyság és piaci trendek számára
  • A mesterséges intelligencia segítségével történő történetes információk beágyazása

Modul 7: Gyakorlati alkalmazások és esetelemzések

  • Valós életben használt esetek vezető szervezetektől és kis- és középvállalkozásoktól
  • Beszélgetés: hogyan alkalmazhatók hasonló taktikák a résztvevők vállalatainak életében
  • Csoportgyakorlat: egy esetelemzés alkalmazása az operatív kontextusra

Modul 8: Gyakorló munka — Egyszerű munkafolyamat létrehozása

  • Útmutatott gyakorlás a ChatGPT, Excel (mesterséges intelligencia funkciók) és Power BI használatával mintaadathalmazon
  • Teljes munkafolyamat: adatok betöltése → beazonosítás → irányítópult létrehozása → teendőlista készítése
  • Munkafolyamatok bemutatása és peer feedback

Modul 9: Alkalmazás és következő lépések

  • Lista a megkötési csoportok mesterséges intelligencia munkafolyamatának kifogástalan bevezetéséhez (adatok, szerepkörök, szabályozás)
  • Gyorsindító sablonok, minták és irányítópultcsomagok a résztvevők ismételt használatára
  • A mesterséges intelligencia támogatott megkötési gyakorlatok skálázásának és hatásuk mérése átmeneti terv

Követelmények

  • Ismeretek alapvető megkötési és marketing fogalmairól
  • Kényelmes az Excel vagy munkalap eszközök használatában az adatmunka elvégzéséhez
  • Az irányítópultok vagy jelentéskészítő eszközök alapvető ismeretei hasznosak, de nem kötelezőek

Célcsoport

  • Megkötési szakemberek és fiókok kezelői
  • Marketing elemzők és üzletfejlesztési munkatársak
  • Termékmenedzserek, komer ciális stratégek és döntéshozók
 14 órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák