Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Az AGI bemutatása a Business világban
- Az AGI képességeinek és lehetőségeinek áttekintése
- Főbb különbségek az AGI és a szűk AI között
- Az AGI bomlasztó lehetősége az iparágakban
Az AGI iparág-specifikus alkalmazásai
- Egészségügy: átalakuló diagnosztika és személyre szabott orvoslás
- Finance: Fejlett kockázatmodellezés és csalásfelderítés
- Gyártás: Automatizálás és folyamatoptimalizálás
- Egyéb feltörekvő alkalmazások
Az AGI stratégiai előnyei és kihívásai
- Versenyelőny megszerzése az AGI-n keresztül
- A belépési akadályok és a végrehajtás kihívásai
- Erőforrások elosztása és tehetségszerzés az AGI projektekhez
Az AGI bevezetésének etikája és kockázatai
- Etikai megfontolások az AGI elfogadásakor
- Az elfogultságok és az átláthatósági problémák kezelése
- Az AGI rendszerek biztonsági és visszaélési kockázatai
Kockázatok mérséklése és navigációs szabályok
- Kockázatértékelési keretrendszerek kialakítása
- A globális szabályozás és megfelelés megértése
- Bevált gyakorlatok a felelős AGI elfogadáshoz
Az AGI integrálása a Business stratégiába
- Az AGI működési lehetőségeinek azonosítása
- Fázisos megvalósítási terv kidolgozása
- ROI mérése és stratégiák finomítása
Csoport Activities és esettanulmányok
- Sikeres AGI implementációk feltárása
- Együttműködésen alapuló kockázatértékelési gyakorlat
- Üzleti stratégia felépítése az AGI-integrációhoz
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A mesterséges intelligencia fogalmainak alapvető ismerete
- Üzleti stratégiai döntéshozatal ismerete
Közönség
- Vállalkozók
- Business vezetők
- Stratégiai döntéshozók
14 Órák
Vélemények (1)
GenAI és barátságos környezet összehasonlítása az órában GenAI: GenAI, vagy generatív mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia egy alapszintű formája, amely képes generálni új tartalmat, mint például szöveget, képet, vagy hangot. Ez a technológia alkalmazható különböző területeken, például a művészetben, a zeneiparban, vagy a marketingben. Barátságos környezet: A barátságos órarend az oktatási folyamatokban olyan körülmények kialakítását jelenti, amelyekben a tanulók érzik magukat biztonságban és támogatva. Ez általában az empátiát, az együttműködést és a pozitív visszajelzést foglalja magába. A barátságos órarendnek pozitív hatása van a tanulók teljesítményére és motivációjára. Összehasonlítás: GenAI és a barátságos órarend közötti fő különbség az, hogy a GenAI technológiai megoldás, míg a barátságos órarend inkább emberi kapcsolatokon és viselkedésmódokon alapul. A GenAI lehetőséget nyújt új és innovatív tartalmak generálására, míg a barátságos órarend segít a tanulók pszichológiai jólétének és teljesítményének növelésében.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurzus - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Gépi fordítás
