Kurzusleírás
1. nap
1. AGI alapjai
a) AGI definiciója és határterülete
b) AGI és szűk AI közötti fő különbségek
c) AGI kutatás történelmi háttere és mérföldkövei
2. Gook és AGI megközelítései
a) Az értelmesség megértése: ember vs. gép
b) AGI elérésének fő megközelítései
3. Alkalmazások és lehetőségek
a) Lehetséges használati esetek különböző iparágakban
b) Emberi képességek fejlesztése AGI-val
4. Összegzés és következő lépések
a) Kulcspontok összefoglalása
b) Kérdések és következő lépések megbeszélése
2. nap
1. AGI fejlesztés etikai és kihívásai
a) Etikai aggodalmak az AGI kutatásban
b) Kézsérülési és nem szándékos következmények kockázata
2. AGI jelenlegi állapota és jövője
a) Folyamatban lévő kutatások és áttörések
b) AGI elérésének kihívásai
3. Gyakorlati Activitiok
a) AGI használati esetek esettanulmányok
b) Csoportbeszélgetések AGI etikájáról
c) AGI jövőbeli alkalmazásainak ötletgenerálása
4. Összegzés és következő lépések
a) Kulcspontok összefoglalása
b) Kérdések és következő lépések megbeszélése
3. nap
1. Bevezetés
a) Mi az ChatGPT és hogyan működik?
b) ChatGPT áttekintése a pénzügyi szektorban
2. ChatGPT automatikához
a) ChatGPT-vel történő adatbeviteli automatizálás
b) ChatGPT-vel történő pénzügyi jelentések készítése
3. Összegzés és következő lépések
a) Kulcspontok összefoglalása
b) Kérdések és következő lépések megbeszélése
4. nap
1. ChatGPT a Data Analysishoz
a) ChatGPT-vel történő pénzügyi adatok elemzése
b) ChatGPT-vel történő információk kivonása és informált döntések hozása
2. ChatGPT a Forecasting-hoz és Risk Management-hoz
a) ChatGPT használata a pénzügyi eredmények előrejelzésére és előrejelzésére
b) ChatGPT-vel történő pénzügyi kockázatok csökkentése
3. Összegzés és következő lépések
a) Kulcspontok összefoglalása
b) Kérdések és következő lépések megbeszélése
5. nap
1. ChatGPT a Természetes Nyelvi Feldolgozáshoz
a) Természetes Nyelvi Feldolgozás (NLP) megértése ChatGPT-vel
b) NLP használata pénzügyi szöveg- és érzelem-elemzésre
2. Legjobb gyakorlatok és etikai szempontok
a) Hatékony ChatGPT használati tippek a pénzügyi szektorban
b) Etikus ChatGPT használat biztosítása a pénzügyi szektorban
3. Jövőbeli fejlesztések és trendek
Jövőbeli fejlesztések és trendek az ChatGPT és a pénzügyi szektorban
4. Összegzés és következő lépések
a) Kulcspontok összefoglalása
b) Kérdések és következő lépések megbeszélése
Követelmények
Célcélszerűség
- Mesélők érdekelődnek az Artifical Intelligence.
Vélemények (1)
GenAI és barátságos környezet összehasonlítása az órában GenAI: GenAI, vagy generatív mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia egy alapszintű formája, amely képes generálni új tartalmat, mint például szöveget, képet, vagy hangot. Ez a technológia alkalmazható különböző területeken, például a művészetben, a zeneiparban, vagy a marketingben. Barátságos környezet: A barátságos órarend az oktatási folyamatokban olyan körülmények kialakítását jelenti, amelyekben a tanulók érzik magukat biztonságban és támogatva. Ez általában az empátiát, az együttműködést és a pozitív visszajelzést foglalja magába. A barátságos órarendnek pozitív hatása van a tanulók teljesítményére és motivációjára. Összehasonlítás: GenAI és a barátságos órarend közötti fő különbség az, hogy a GenAI technológiai megoldás, míg a barátságos órarend inkább emberi kapcsolatokon és viselkedésmódokon alapul. A GenAI lehetőséget nyújt új és innovatív tartalmak generálására, míg a barátságos órarend segít a tanulók pszichológiai jólétének és teljesítményének növelésében.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurzus - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Gépi fordítás